Anthropic giữ kín Model 2, mô hình mạnh hơn Mythos 5

Anthropic quyết định không công bố ra bên ngoài mô hình nội bộ Model 2, vốn có hiệu năng cao hơn mô hình Mythos 5 (Mythos 5) hiện đang được sử dụng công khai. Điều này cho thấy chiến lược của công ty đang ưu tiên phát triển nội bộ và quản trị rủi ro hơn là chạy đua tung ra mô hình công khai.

Trong báo cáo rủi ro tháng 8/2026, Anthropic cho biết tính đến ngày 15 tháng 7, trong số các mô hình nội bộ chưa công bố, Model 2 cho thấy hiệu năng nhỉnh hơn Mythos 5. Công ty giải thích mô hình này có “sự cải thiện rõ rệt” so với Mythos 5 ở nhiều tác vụ phục vụ mục đích sử dụng nội bộ, nhưng bước tiến về năng lực không lớn bằng mức nhảy vọt khi chuyển từ Claude Opus 4.6 (Claude Opus 4.6) sang Mythos Preview (Mythos Preview).

Công ty khẳng định hiện chưa có kế hoạch công bố Model 2 ra bên ngoài. Anthropic cũng nêu rõ vì chưa trải qua đầy đủ các bước đánh giá trước khi triển khai theo quy trình thông thường, nên mức độ tin cậy trong đánh giá năng lực của mô hình này thấp hơn so với trước đây. Cách tiếp cận của công ty là dùng các mô hình chưa công bố cho nghiên cứu và kỹ thuật nội bộ, trong khi việc triển khai ra bên ngoài được quản lý theo một quy trình riêng.

Axios đưa tin ngày 14 rằng Model 2 có vẻ mạnh hơn mô hình Mythos hàng đầu hiện đang được công bố. Anthropic nói với Axios rằng công ty “huấn luyện và đánh giá nội bộ nhiều mô hình thử nghiệm không nhằm mục đích phát hành ra bên ngoài, như một phần trong quy trình nghiên cứu và phát triển tiêu chuẩn”, đồng thời cho biết “Model 2 là một trong số đó”.

Mythos 5 và Model 2 hiện đang được sử dụng nhiều trong nội bộ Anthropic cho các tác vụ viết mã, tạo dữ liệu và các tác vụ dạng agent. Báo cáo cho biết hai mô hình này được ứng dụng cho công việc nghiên cứu và kỹ thuật theo cả hình thức tương tác hội thoại lẫn triển khai dưới dạng agent chạy liên tục, và Claude đang viết ra phần lớn mã nguồn được hợp nhất vào các codebase sản xuất thực tế.

Dù vậy, Anthropic nhận định hoạt động nghiên cứu và phát triển AI nội bộ tuy được đẩy nhanh nhờ sự hỗ trợ của AI, nhưng chưa đạt mức tăng gấp đôi tốc độ tiến triển tổng thể. Công ty xếp mức rủi ro của việc tự động hóa nghiên cứu và phát triển ở mức “thấp”, nhưng cũng cho biết các bài đánh giá dựa trên tác vụ cụ thể đã đạt trạng thái bão hòa, không còn phản ánh đầy đủ mức tăng năng lực của mô hình.

BlockBeats đưa tin rằng Dylan Patel (Dylan Patel), nhà sáng lập SemiAnalysis, gần đây đề cập trong một podcast rằng Anthropic đã hoàn tất huấn luyện mô hình mà ông gọi là “Mythos2” và có khả năng đang phát triển “Mythos3”. Tuy nhiên, tên gọi chính thức xuất hiện trong tài liệu của Anthropic không phải là “Mythos2” hay “Mythos3” mà là Model 2. Điểm cốt lõi được xác nhận qua các nguồn tin là Anthropic đang sở hữu mô hình nội bộ vượt trội hơn mô hình công khai, và công ty không đưa mô hình này ra bên ngoài ngay lập tức.

Chiến lược này cho thấy cuộc đua ra mắt mô hình của các công ty AI đang dịch chuyển từ cuộc đua công bố hiệu năng đơn thuần sang các vấn đề về an toàn, quyền truy cập và quản lý sử dụng nội bộ. Anthropic đánh giá rủi ro lệch chuẩn (misalignment) trong các tình huống rủi ro cao của Mythos 5 và Model 2 ở mức “thấp”. Đây là mức cao hơn so với đánh giá “rất thấp” trong báo cáo trước đó.

Vấn đề này cũng không hoàn toàn tách rời khỏi thị trường tiền mã hóa. Các mô hình AI đang được tích hợp nhanh chóng vào bảo mật sàn giao dịch, kiểm toán mã nguồn, rà soát hợp đồng thông minh và các công cụ phân tích dữ liệu. Nếu các mô hình mạnh hơn không được công bố rộng rãi mà chỉ được sử dụng giới hạn, khoảng cách công nghệ giữa các công ty có quyền truy cập mô hình và những công ty không có có thể ngày càng lớn.

Nguồn xác minh: báo cáo rủi ro tháng 8/2026 của Anthropic, Axios, BlockBeats.