0,75 USD/triệu token: Gemini 3.7 Flash chính thức ra mắt

Google chính thức đưa Gemini 3.7 Flash lên trạng thái phát hành chính thức (GA) và áp dụng mức giá ưu đãi 0,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào đến hết năm 2026. Diễn biến này trùng thời điểm Liên minh châu Âu (EU) bắt đầu thực thi nghĩa vụ minh bạch AI, khiến cuộc đua mô hình AI dành cho nhà phát triển không chỉ xoay quanh giá cả mà còn cả cơ chế gắn nhãn và truy vết nguồn gốc nội dung.

Theo tài liệu dành cho nhà phát triển được Google(GOOGL) công bố ngày 13 (giờ UTC), Gemini 3.7 Flash được liệt kê là mô hình phát hành chính thức với mã định danh “gemini-3.7-flash”.

Gemini 3.7 Flash hỗ trợ tối đa 1.048.576 token đầu vào và 64.000 token đầu ra. Mô hình nhận nhiều định dạng đầu vào gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF. Google giới thiệu các ứng dụng chính của mô hình này là lập trình, suy luận không gian và đa phương thức, cùng các quy trình agent nhiều bước.

Giá cả là điểm được thị trường nhà phát triển chú ý nhất. Đến hết ngày 31/12/2026, Google áp dụng mức giá ưu đãi cho cả Gemini 3.7 Flash và 3.6 Flash: 0,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Từ ngày 1/1/2027, mức giá tăng lên 1,50 USD/triệu token đầu vào và 7,50 USD/triệu token đầu ra.

Dòng Flash vốn là nhóm mô hình gọn nhẹ, thường được dùng cho các dịch vụ cần xử lý khối lượng yêu cầu lớn với thời gian phản hồi ngắn. Khi doanh nghiệp và nhà phát triển tích hợp AI vào việc sinh mã, chăm sóc khách hàng, tự động hóa nội bộ hay vận hành agent, tiêu chí lựa chọn không chỉ là hiệu năng cao nhất mà còn là đơn giá và độ trễ. Việc Google công bố GA cùng lúc với bảng giá ưu đãi cũng xuất phát từ cấu trúc thị trường này.

Lần công bố GA này còn có ý nghĩa xác nhận cho các thông tin rò rỉ về tên mô hình và giá trước đó. TokenPost từng đưa tin về sự khác biệt giữa các nguồn tin bên ngoài và tài liệu chính thức của Google liên quan đến giá và tên gọi của Gemini 3.7 Flash. Khi đó, điểm mấu chốt là chênh lệch thông tin giữa báo chí và tài liệu chính thức; còn lần này, tên mô hình và bảng giá đã xuất hiện trực tiếp trên tài liệu dành cho nhà phát triển của Google nên có thể đối chiếu theo nguồn chính thức.

Tuy vậy, không phải mọi kênh công bố của Google đều cập nhật đồng bộ. Trang model hub của Google DeepMind vẫn đang hiển thị Gemini 3.6 Flash ở vị trí chính, cho thấy độ trễ cập nhật giữa tài liệu API và model hub. Nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp cần đối chiếu theo mã mô hình và tài liệu giá thực tế có thể gọi được, thay vì chỉ nhìn vào model hub.

Lịch trình quản lý của EU cũng rơi vào cùng thời điểm. Ủy ban châu Âu (European Commission) cho biết trong hướng dẫn công bố ngày 20/7 rằng nghĩa vụ minh bạch theo Điều 50 của Đạo luật AI (AI Act) có hiệu lực từ ngày 2/8. Quy định này yêu cầu thông báo cho người dùng khi họ đang tương tác trực tiếp với AI, đồng thời nội dung do AI tạo ra hoặc chỉnh sửa phải có nhãn máy có thể đọc được.

Trang FAQ của bộ phận hỗ trợ Đạo luật AI EU cũng nêu rõ một phần thẩm quyền thực thi bắt đầu áp dụng từ ngày 2/8. Tuy nhiên, một số hệ thống AI đã có mặt trên thị trường trước ngày 2/8 được gia hạn đến ngày 2/12 riêng đối với nghĩa vụ gắn nhãn và phát hiện. Các agent AI cũng có thể thuộc diện áp dụng quy tắc minh bạch nếu tương tác với con người hoặc tạo ra nội dung.

Nghĩa vụ minh bạch không dừng ở việc thêm dòng thông báo trên giao diện chatbot. Vì hình ảnh, âm thanh, video, văn bản do AI tạo ra có thể bị tiếp nhận như sản phẩm do con người thực hiện, quy định đòi hỏi phải gắn nhãn và có khả năng truy vết việc nội dung được tạo ra hay chỉnh sửa. Yêu cầu này càng trở nên quan trọng ngay từ khâu thiết kế dịch vụ khi các mô hình dành cho nhà phát triển mở rộng quy trình agent và đầu vào đa phương thức.

Ngày 24/7, Google cho biết đã ký Bộ quy tắc ứng xử về minh bạch nội dung do AI tạo ra theo Đạo luật AI của EU. Trong thông báo này, Google nêu SynthID và C2PA là các công cụ minh bạch. Đồng thời, hãng bày tỏ lo ngại rằng khi giải pháp kỹ thuật vẫn đang trong giai đoạn phát triển, việc quy định trở nên phức tạp hơn có thể đi ngược lại mục tiêu đơn giản hóa và năng lực cạnh tranh của châu Âu.

Ở điểm này, lợi ích của các bên không hoàn toàn trùng nhau. Cơ quan quản lý đặt nguyên tắc người dùng cần biết mình đang tương tác với AI lên hàng đầu. Trong khi đó, các công ty phát triển dịch vụ AI phải đồng thời xử lý việc cập nhật mô hình, gắn nhãn nội dung, truy vết nguồn gốc và thông báo cho người dùng, khiến gánh nặng phát triển và vận hành có thể tăng lên.

Phản ứng từ cộng đồng công nghệ tập trung vào bài toán chi phí so với hiệu năng. Trong các thảo luận về Gemini 3.6 Flash trên Hacker News, một số ý kiến cho rằng Google ưu tiên hiệu quả hơn là sức mạnh mô hình, trong khi nhiều người khác đánh giá cao tốc độ, khả năng dùng miễn phí và hiệu quả sử dụng thực tế. Gemini 3.7 Flash thuộc cùng dòng Flash, nên tới đây thị trường nhà phát triển nhiều khả năng sẽ đánh giá mô hình dựa trên cả chỉ số hiệu năng lẫn chi phí vận hành thực tế.

Với độc giả quan tâm đến công nghệ, sự việc này gắn với hai vấn đề. Một là cuộc đua giá của các mô hình AI dành cho nhà phát triển. Hai là cơ chế gắn nhãn và truy vết nội dung do AI tạo ra — điều không chỉ ảnh hưởng đến các dịch vụ tiếp cận trực tiếp người dùng EU mà còn tác động đến cách thiết kế sản phẩm AI trên phạm vi toàn cầu.

TokenPost trước đó từng đề cập đến nghĩa vụ thông báo và gắn nhãn áp dụng cho chatbot cũng như nội dung do AI tạo ra hoặc chỉnh sửa. Gemini 3.7 Flash ra đời trong bối cảnh quản lý này, nên đây là trường hợp mà cách triển khai và cơ chế gắn nhãn được xem xét cùng lúc với hiệu năng mô hình.

Những điều đã được xác nhận: Google đưa Gemini 3.7 Flash lên trạng thái phát hành chính thức, và EU bắt đầu áp dụng nghĩa vụ minh bạch AI từ ngày 2/8. Một số hệ thống AI có mặt trên thị trường trước ngày 2/8 được gia hạn nghĩa vụ gắn nhãn và phát hiện đến ngày 2/12.