Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

Quảng Đông ra mắt khoản vay Token AI đầu tiên, xét tín dụng theo mức sử dụng

Hợp đồng và máy tính bảng tại quầy giao dịch ngân hàng ở Quảng Châu / TokenPost.ai

Chi nhánh Quảng Châu của Ngân hàng Trung Quốc (Bank of China) vừa giới thiệu sản phẩm tài chính đầu tiên tại tỉnh Quảng Đông dành riêng cho kinh tế token, ra mắt tại quận Hải Châu, Quảng Châu. Đây không phải khoản vay thế chấp bằng tiền mã hóa, mà là sản phẩm đưa lượng token tiêu thụ khi doanh nghiệp sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cùng quy mô hợp đồng vào tiêu chí đánh giá tín dụng cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Theo BlockBeats đưa tin, dựa trên theo dõi từ tài khoản Beating, gói vay Token (Token贷) - sản phẩm tài chính đầu tiên tại Quảng Đông dành cho kinh tế token - đã được công bố tại quận Hải Châu, Quảng Châu. Chi nhánh Quảng Châu của Ngân hàng Trung Quốc đã phát triển sản phẩm chuyên biệt mang tên gói vay Token Sanli, nhắm tới các doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ hoạt động trong lĩnh vực năng lực tính toán tại quận này.

Sản phẩm xác định hạn mức tín dụng dựa trên quy mô hợp đồng hoặc hạn mức tiêu thụ token của doanh nghiệp. Phương thức thế chấp chủ yếu dựa vào tín chấp, cầm cố khoản phải thu và tài trợ theo đơn hàng. Nếu kết hợp thêm bảo lãnh, thế chấp tài sản, hạn mức có thể được mở rộng hơn. Doanh nghiệp mới thành lập cũng có thể xin vay dựa trên đơn hàng, nếu cung cấp hồ sơ chứng minh hoạt động liên tục của doanh nghiệp vận hành hiện có hoặc có bên bảo lãnh.

Trong đợt thử nghiệm trước, Ngân hàng Trung Quốc đã giải ngân vốn tín dụng theo đơn hàng lên tới 28 triệu nhân dân tệ (CNY). Điểm cốt lõi của sản phẩm này là nhìn nhận tài sản của doanh nghiệp AI không chỉ qua nhà xưởng, thiết bị như trước, mà qua các chỉ số vận hành như hợp đồng, đơn hàng và lượng token tiêu thụ. Token là đơn vị nhỏ nhất mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sử dụng để xử lý văn bản, mã lập trình. Trong các dịch vụ AI, cả đầu vào lẫn đầu ra đều được đo bằng token và dùng làm cơ sở tính phí.

Quận Hải Châu gần đây liên tục đưa ra các chính sách gắn khởi nghiệp AI với tài chính cho ngành công nghiệp số. Cục Phát triển Trí tuệ nhân tạo quận Hải Châu, trong Biện pháp thúc đẩy đổi mới phát triển AI OPC quận Hải Châu, Quảng Châu, đã đưa ra tiêu chí phụ là lượng token tiêu thụ bình quân ngày và chi phí gọi mô hình lớn trong nửa năm gần nhất của doanh nghiệp. Theo đó, doanh nghiệp có lượng token tiêu thụ bình quân ngày đạt 100 triệu, 500 triệu hoặc 1 tỷ token, hoặc chi phí gọi mô hình lớn trong nửa năm đạt 40.000, 200.000 hoặc 400.000 nhân dân tệ, sẽ lần lượt được hỗ trợ tối đa 20.000, 100.000 hoặc 200.000 nhân dân tệ.

Sở Công nghiệp và Công nghệ thông tin thành phố Quảng Châu hồi tháng 4 cũng công bố sản phẩm tài chính hỗ trợ chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ mang tên khoản vay Số hóa. Khi đó, chi nhánh Quảng Châu của Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc (China Construction Bank) đã phân bổ hạn mức tín dụng đặc biệt giai đoạn đầu hơn 150 triệu nhân dân tệ, đưa ra hạn mức tín chấp tối đa 5 triệu nhân dân tệ mỗi doanh nghiệp cùng mức hỗ trợ lãi suất vay tối đa 3%. Gói vay Token lần này là bước tiếp theo của xu hướng đó, thu hẹp phạm vi vào các chỉ số mức sử dụng mô hình AI và tiêu thụ năng lực tính toán.

Bình luận: với độc giả quan tâm đến crypto, điểm đáng chú ý là từ token ở đây không mang nghĩa tiền mã hóa, mà là đơn vị tính phí và đo lường mức sử dụng trong ngành AI. Chính quyền địa phương và hệ thống ngân hàng Trung Quốc đang bắt đầu dùng lượng token tiêu thụ như một chỉ số phụ để đánh giá khả năng tăng trưởng và trả nợ của doanh nghiệp AI. Tuy nhiên, tác động thực tế của chỉ số này đến tỷ lệ nợ xấu, tỷ lệ thu hồi vốn vay hay tốc độ tăng trưởng doanh nghiệp vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng.

Nguồn xác minh: bài gốc BlockBeats, Sở Công nghiệp và Công nghệ thông tin thành phố Quảng Châu, Chính quyền nhân dân quận Hải Châu, Quảng Châu.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1