100 triệu USD: AI đổ tiền mua email, chat nội bộ doanh nghiệp

Các công ty phát triển AI đang tăng cường mua lại dữ liệu nội bộ doanh nghiệp như tin nhắn nội bộ, email và bản ghi các cuộc họp trực tuyến. Lý do là dữ liệu công khai trên internet không đủ để giúp AI agent học cách xử lý công việc thực tế.

The Information cho biết sau khi phỏng vấn hơn 20 người, gồm nhà sáng lập startup, công ty môi giới dữ liệu và cố vấn tài chính, nhu cầu đối với dữ liệu doanh nghiệp như hội thoại trên tin nhắn nội bộ, email, bản ghi họp video và lịch sử thay đổi mã nguồn đã tăng mạnh trong vài tháng gần đây. Các hãng AI như OpenAI và Anthropic được cho là đang tìm kiếm những ghi chép tương tác công việc thực tế, nằm ngoài phạm vi dữ liệu web công khai.

Bobby Samuels (Bobby Samuels), Giám đốc điều hành (CEO) công ty môi giới dữ liệu Protege, nói rằng “Các phòng thí nghiệm AI đã thu thập gần như toàn bộ internet. Giờ đây thứ họ cần là tương tác thực sự giữa con người với nhau”. Theo ông, đây chính là lý do khiến dữ liệu nội bộ doanh nghiệp trở nên có giá trị hơn dữ liệu web thông thường. Tổng giá trị các giao dịch mà Protege thực hiện đã tăng từ 30 triệu USD năm ngoái lên ít nhất 100 triệu USD trong năm nay.

Dữ liệu được giao dịch bao gồm email ghi lại quá trình lập trình viên xử lý sự cố, hội thoại giữa giám đốc tài chính (CFO) và nhà đầu tư trong các cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh, hay video hướng dẫn sử dụng phần mềm. Bên mua thường xóa bỏ thông tin định danh cá nhân trước khi bán lại cho các công ty huấn luyện mô hình AI. Phần lớn những giao dịch này không được công bố ra bên ngoài.

Nhu cầu dữ liệu doanh nghiệp gắn liền với cuộc đua AI agent. AI agent tập trung thay con người xử lý các quy trình thực tế như chăm sóc khách hàng, quản lý thử nghiệm lâm sàng hay kiểm tra hóa đơn. TokenPost từng đưa tin cuộc đua AI agent đang dịch chuyển trọng tâm từ hiệu năng mô hình sang hệ thống vận hành doanh nghiệp.

Công việc trong doanh nghiệp thường đan xen nhiều bước qua lại giữa các phần mềm khác nhau, từ tra cứu tài liệu, nhập liệu vào hệ thống quản lý khách hàng (CRM), gửi thông báo qua tin nhắn nội bộ cho đến soạn báo cáo. Vì quyền truy cập, xử lý ngoại lệ, nhật ký kiểm toán và bước phê duyệt của con người luôn đi kèm nhau, nên chỉ riêng khả năng thao tác trên màn hình không đủ để tự động hóa toàn bộ quy trình.

Dữ liệu mà các công ty AI muốn có cũng nhắm đúng vào điểm này. Thứ được xem là nguyên liệu huấn luyện giá trị không phải là tài liệu đơn thuần, mà là trình tự con người ra quyết định, cách họ trao đổi để phối hợp và cách xử lý tình huống ngoại lệ. Nếu tài liệu web công khai giống với kết quả cuối cùng, thì hội thoại nội bộ và hồ sơ công việc lại gần với quá trình tạo ra kết quả đó hơn.

Một trường hợp thực tế đã xuất hiện. Warmly, startup AI agent, ngày 30/6 đồng ý để công ty phần mềm quản lý khách hàng và marketing HubSpot(HUBS) mua lại. Sau đó, Warmly nhiều lần nhận được đề nghị mua mã nguồn cùng dữ liệu trao đổi nội bộ giữa nhân viên với mức giá lên tới 300.000 USD.

Maximus Greenwald (Maximus Greenwald), Giám đốc điều hành (CEO) Warmly, cho biết ông nhận được bốn đề nghị như vậy nhưng đã từ chối tất cả. Theo ông, bên mua tỏ ra quan tâm đến những dữ liệu giao tiếp công việc thường ngày như biên bản họp nội bộ, email và hội thoại tin nhắn — những thứ không nằm trong phạm vi thương vụ mua lại.

Về việc mua lại Warmly, HubSpot(HUBS) khẳng định “mục đích là tuyển dụng nhân sự, không có bất kỳ dữ liệu nào nằm trong phạm vi thương vụ”. Warmly cũng thông báo chính thức rằng hợp đồng, giá cả, nhân viên phụ trách tài khoản, trải nghiệm sản phẩm và các tính năng tích hợp hiện có của khách hàng vẫn được giữ nguyên.

Vấn đề gây tranh cãi nhất trong các giao dịch dữ liệu này là quyền riêng tư. Tin nhắn nội bộ, email và bản ghi cuộc họp có thể chứa thông tin nhạy cảm của nhân viên, khách hàng và đối tác. Ngay cả khi dữ liệu được ẩn danh, việc thông tin nào bị loại bỏ và bối cảnh nào còn được giữ lại vẫn có thể dẫn tới tranh cãi về tuân thủ quy định và xâm phạm quyền lợi.

Shub Sinha (Shub Sinha), Giám đốc điều hành (CEO) Integral, cho biết “nhu cầu dữ liệu doanh nghiệp đang bùng nổ để phát triển các ứng dụng chuyên biệt cho từng ngành như y tế, tài chính, năng lượng”. Ông nói công ty vẫn tiến hành ẩn danh hóa dữ liệu để tuân thủ quy định bảo vệ thông tin cá nhân mà không làm mất giá trị dữ liệu. Dữ liệu công việc theo từng ngành được đánh giá là nguyên liệu trực tiếp hơn để huấn luyện các ứng dụng chuyên biệt, so với tài liệu web thông thường.

Không phải ai cũng đồng tình. Jason Pressman (Jason Pressman), Giám đốc điều hành (Managing Director) quỹ Shasta Ventures, chỉ ra rằng nhiều bên mua đề nghị mức phí bản quyền chỉ vài triệu đến 10 triệu USD mỗi năm, trong khi chính công ty đó khi được mua lại toàn bộ có thể được định giá 100-300 triệu USD. Ông cho rằng cách làm này “chỉ lấy đi tài sản giá trị nhất của doanh nghiệp và để lại cái vỏ rỗng”.

Xu hướng này cho thấy thị trường dữ liệu huấn luyện AI đang mở rộng từ web công khai sang hồ sơ nội bộ doanh nghiệp. Hiện chưa có thông tin nào cho thấy xu hướng này liên quan trực tiếp đến giá một token hay nhu cầu tài sản mã hóa cụ thể. Tuy nhiên, khi AI agent càng mở rộng sang tự động hóa nghiệp vụ doanh nghiệp, các tranh luận xoay quanh quyền dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư nhiều khả năng sẽ tiếp tục gia tăng.