153 tỷ won cho GPU nghiên cứu AI: Samsung SDS lắp B300, H100

Samsung SDS(018260) sẽ cung cấp cụm GPU Nvidia(NVDA) B300 và H100 cho dự án hạ tầng tính toán AI nghiên cứu quốc gia trị giá 153 tỷ won tại Hàn Quốc. Dự án hỗ trợ nghiên cứu mô hình AI siêu lớn và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các trường đại học và viện nghiên cứu công lập trong nước.

Samsung SDS cho biết ngày 11/8 rằng công ty đã được chọn làm đơn vị cung cấp tài nguyên GPU cho “Dự án hỗ trợ tính toán phục vụ nghiên cứu AI năm 2026”, do Bộ Khoa học, Công nghệ Thông tin và Truyền thông cùng Viện Đánh giá và Lập kế hoạch Công nghệ Thông tin - Truyền thông Hàn Quốc (IITP) tài trợ, và đã bắt đầu cung cấp dịch vụ từ ngày 20/7. Dịch vụ kéo dài đến tháng 3/2027.

Dự án hướng đến các nhà nghiên cứu tại trường đại học và viện nghiên cứu công lập vốn khó tự xây dựng hạ tầng tính toán quy mô lớn. Thay vì mua sắm thiết bị riêng, nhà nghiên cứu có thể dùng tài nguyên GPU bên ngoài để huấn luyện mô hình AI cỡ lớn hoặc thực hiện các tác vụ suy luận.

Samsung SDS được chọn làm đơn vị cung cấp ưu tiên số 1 trong số nhiều nhà thầu, sau khi trải qua đánh giá về kế hoạch cung cấp GPU, quy mô tài nguyên sở hữu, môi trường nghiên cứu, hệ thống hỗ trợ vận hành và năng lực bảo mật. Đây là gói thầu đánh giá toàn diện, không chỉ dựa trên hiệu năng thiết bị.

Thiết bị cung cấp gồm cụm GPU Nvidia H100 và B300. B300 là dòng GPU dựa trên kiến trúc Blackwell Ultra của Nvidia, vượt yêu cầu kỹ thuật “từ mức Hopper trở lên” nêu trong hồ sơ mời thầu của dự án.

Cụm GPU là môi trường kết nối nhiều GPU để xử lý đồng thời các phép tính quy mô lớn. Với việc huấn luyện và suy luận mô hình AI siêu lớn, hiệu năng không chỉ phụ thuộc vào từng GPU riêng lẻ mà còn chịu ảnh hưởng từ cấu hình bộ nhớ, mạng kết nối và độ ổn định vận hành.

Các trường đại học và viện nghiên cứu công lập thường khó tự đảm bảo môi trường nghiên cứu quy mô lớn do chi phí mua GPU hiệu năng cao, thời gian xây dựng và gánh nặng duy trì, bảo trì. Dự án này giúp hạ thấp rào cản tiếp cận hạ tầng nghiên cứu bằng cách cho phép sử dụng tài nguyên GPU bên ngoài trong thời gian cần thiết.

Việc cung cấp GPU lần này nằm trong chuỗi mở rộng mảng hạ tầng AI và điện toán đám mây mà Samsung SDS theo đuổi. TokenPost từng đưa tin về kế hoạch mở rộng kinh doanh kết hợp năng lực AI, đám mây và bảo mật khi Samsung SDS xúc tiến hợp tác hạ tầng tài sản số với Dunamu.

Tuy nhiên, đối tượng thụ hưởng trực tiếp của dự án lần này là các tổ chức nghiên cứu AI. Tác động trực tiếp đến thị trường tài sản số hay token cụ thể nào chưa được xác nhận.

Samsung SDS dự kiến cung cấp tài nguyên tính toán dựa trên H100 và B300 cho các nhà nghiên cứu tại trường đại học và viện nghiên cứu công lập Hàn Quốc đến tháng 3/2027.