Nasdaq mở đường, AI agent sắp bùng nổ trong vận hành và giao dịch tiền mã hóa

Nasdaq đang mở rộng mạnh mẽ việc ứng dụng *AI agent* vào các nghiệp vụ cốt lõi như giám sát thị trường, tuân thủ quy định và phân tích vi cấu trúc thị trường. Theo đó, nhiều chuyên gia nhận định, khi mô hình này được *kiểm chứng trong hạ tầng tài chính truyền thống*, việc áp dụng *AI agent* trong *tiền mã hóa* – từ vận hành nội bộ đến công cụ giao dịch cho nhà đầu tư cá nhân – có thể tăng tốc trong thời gian rất ngắn.

Theo CoinDesk đưa tin ngày 20 tháng 1 năm 2024 (giờ địa phương), Pranav Ramesh (Pranav Ramesh) – Giám đốc mảng nghiên cứu quyền chọn tại Nasdaq, đồng thời là đồng sáng lập kiêm CTO của Leadpoet – cho biết yếu tố thay đổi quan trọng nhất là *“niềm tin”* đối với *AI agent*. Ông nói, *AI agent* vốn là khái niệm còn mới, song trong khoảng 6 tháng gần đây, mức độ sử dụng tăng rõ rệt. Trước đó, hệ thống AI thường xuyên gặp vấn đề *“ảo giác” (hallucination)*, khiến doanh nghiệp khó chấp nhận đưa vào các luồng việc nhạy cảm.

Nasdaq hiện dùng *AI agent* cho các mảng giám sát thị trường (market surveillance), tuân thủ quy định (compliance) và phân tích vi cấu trúc thị trường (market microstructure analysis). Đáng chú ý, công ty con Nasdaq Verafin triển khai mô hình “Agentic AI Workforce” cho mảng chống rửa tiền (AML), nhằm tự động hóa những quy trình tuân thủ “giá trị thấp nhưng khối lượng rất lớn”. *bình luận: Đây chính là loại tác vụ mà các sàn *tiền mã hóa* thường phải xử lý thủ công với chi phí cao và rủi ro sai sót lớn.*

AI cũng đã được “cắm” thẳng vào cơ chế đặt lệnh của sàn giao dịch. Năm 2023, Nasdaq công bố loại lệnh “Dynamic M-ELO (Dynamic M-ELO)” là *“loại lệnh dựa trên AI đầu tiên được Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC) chấp thuận trên sàn giao dịch”*. Mô hình AI của hệ thống này kết hợp hơn 140 yếu tố để tự điều chỉnh đặc tính lệnh theo trạng thái thị trường theo thời gian thực.

Ramesh cho rằng những kinh nghiệm này tác động trực tiếp đến cách ông nhìn thị trường *tiền mã hóa*. Theo ông, các nền tảng giao dịch *tiền mã hóa* nhiều khả năng sẽ áp dụng *AI agent* không chỉ để tối ưu vận hành, mà còn tích cực cung cấp công cụ *AI* cho nhà đầu tư cá nhân: từ phân tích vị thế, gợi ý ý tưởng giao dịch đến hỗ trợ đặt lệnh. Ông dự báo, *“thế giới giao dịch crypto sẽ dẫn dắt cách thức sử dụng AI trong môi trường bán lẻ”*.

Tuy vậy, ông không cho rằng mọi thứ sẽ chuyển sang *“tự động hoàn toàn”* trong ngắn hạn. Mô hình phổ biến sẽ là: *AI agent* xử lý phần lớn phân tích và quy trình làm việc, nhưng con người vẫn là bên ra quyết định cuối cùng và chịu trách nhiệm. Ngay trong hệ thống Nasdaq, nhiều quy trình cũng đang dừng ở bước “tự động gần như hoàn toàn”, nhưng vẫn giữ lớp kiểm tra cuối cùng bởi con người.

“Thực tế là việc làm sẽ giảm đi” – Ramesh nhìn nhận thẳng về tác động đến thị trường lao động. Ông cho biết, *AI agent* đang “lấy đi rất nhiều công việc”, đặc biệt ở các lớp việc phần mềm cấp thấp, chăm sóc khách hàng và phân tích cơ bản, khi những mảng này đã dần được thay thế bằng các hệ thống nhanh hơn, rẻ hơn và đáng tin cậy hơn. Ramesh nhấn mạnh đây không phải dự đoán, mà là “xu hướng có thể quan sát được ngay lúc này”.

Trong ngành *tiền mã hóa* và công nghệ tài chính, các đợt tinh giản nhân sự liên quan đến *AI* đã bắt đầu xuất hiện. Crypto.com đã cắt giảm khoảng 12% nhân lực trong quá trình tự động hóa và tối ưu hiệu quả nhờ AI. Trước đó, công ty nghiên cứu về crypto Messari chuyển hướng thành “công ty AI-first”, kèm theo việc thay đổi một phần nhân sự và lãnh đạo cấp cao. Block – công ty thanh toán do Jack Dorsey (Jack Dorsey) sáng lập – cũng thông báo kế hoạch cắt giảm hơn 4.000 nhân viên, tương đương khoảng 40% tổng số lao động, với lý do tập trung cải thiện và ứng dụng mô hình AI.

Những trăn trở này cũng góp phần định hình hướng đi của Leadpoet – startup do Ramesh cùng Gavin Zaentz (Gavin Zaentz) đồng sáng lập. Theo fact sheet công bố ngày 20 tháng 2 năm 2026, hai người gặp nhau khi còn làm việc tại Nasdaq và nhiều lần vướng phải hạn chế: các công cụ outbound chỉ giúp tạo danh sách tĩnh, nhưng để tìm được “ý định mua hàng (buying intent)” thực sự thì vẫn phải làm thủ công rất nhiều. Đây là động lực khiến họ quyết định khởi nghiệp.

Leadpoet định vị mình là nền tảng *AI* để đánh giá lead, cung cấp “gợi ý lead sẵn sàng ra quyết định (decision-ready lead recommendations)” bằng cách kết hợp tín hiệu trên web với bối cảnh doanh nghiệp. Thay vì chỉ tăng số lượng lead, Leadpoet nhấn mạnh vào *“độ chính xác (precision)”*. Nền tảng cho phép khách hàng triển khai dưới dạng private, tự sử dụng dữ liệu nội bộ để chấm điểm ý định và tạo nội dung tiếp cận, mà không phải phơi bày dữ liệu cho bên cung cấp dịch vụ.

Về mặt công nghệ, Leadpoet sử dụng Bittensor – mạng lưới AI phi tập trung, nơi người tham gia đóng góp mô hình và tài nguyên tính toán rồi nhận thưởng. Ramesh cho rằng mô hình phân tán, cạnh tranh như vậy có thể giúp tốc độ cải thiện mô hình nhanh hơn so với cách phát triển lộ trình tập trung truyền thống. Song song, Leadpoet cũng là thành viên của chương trình hỗ trợ startup AI “NVIDIA Inception” của Nvidia(NVDA), chương trình cung cấp tài nguyên kỹ thuật, hỗ trợ go-to-market và kết nối hệ sinh thái cho các công ty khởi nghiệp.

Cũng theo fact sheet, Leadpoet đạt doanh thu lặp lại hàng năm (ARR) khoảng 1 triệu đô la Mỹ (tương đương khoảng 14,95 tỉ đồng) ngay trong quý đầu tiên sau khi ra mắt, và nhận vốn đầu tư từ DSV Fund và Astrid. Siam Kidd (Siam Kidd), Giám đốc đầu tư (CIO) của DSV Fund, đánh giá Ramesh và Zaentz đã “kết hợp được năng lực kỹ thuật AI chuyên sâu với hiểu biết thực tế về đời sống của đội ngũ bán hàng”.

Ramesh khẳng định ông đã trực tiếp chứng kiến cách AI trong các tổ chức lớn dịch chuyển từ “công cụ hỗ trợ” sang “hệ thống xử lý vận hành thực tế”. Theo ông, ở thị trường *tiền mã hóa*, bước chuyển này có thể diễn ra *nhanh hơn* các lĩnh vực tài chính khác do cạnh tranh hạ tầng giao dịch và dịch vụ khách hàng rất khốc liệt. *bình luận: Khi áp lực chi phí và tốc độ trở thành yếu tố sống còn, *AI agent* nhiều khả năng sẽ trở thành “vũ khí bắt buộc phải có” của sàn crypto và các nền tảng giao dịch bán lẻ.*

Trong bối cảnh đó, *AI agent* không chỉ là công nghệ mới mẻ mà đang trở thành trụ cột cho chiến lược cạnh tranh trong cả tài chính truyền thống lẫn *tiền mã hóa*. Việc Nasdaq đẩy mạnh ứng dụng và các startup như Leadpoet đạt tăng trưởng nhanh cho thấy xu hướng này đã bước vào giai đoạn triển khai thực tế. Với đặc thù thị trường mở 24/7, khối lượng giao dịch lớn và cấu trúc phí nhạy cảm, giới chuyên môn dự báo lĩnh vực *tiền mã hóa* sẽ là nơi sớm nhất chứng kiến *AI agent* bùng nổ trong vận hành nội bộ lẫn công cụ giao dịch dành cho nhà đầu tư cá nhân.