Tin tức 
Thông tin Coin 
Về chúng tôi 
Theo CoinDesk đưa tin ngày 18 tháng 2 (giờ địa phương), hai tập đoàn AI hàng đầu là Google và OpenAI đồng loạt tung ra công cụ mới, tập trung vào “từ AI suy luận” và “từ bảo mật on-chain”. Động thái này được giới phân tích đánh giá là bước tăng tốc trong cuộc cạnh tranh giành vị thế hạ tầng cốt lõi cho *từ tiền mã hóa* và hệ sinh thái on-chain, với kỳ vọng nâng chuẩn an toàn và chất lượng cơ sở hạ tầng cho toàn thị trường.
Google công bố *từ Gemini 3.1 Pro* – nâng cấp mạnh về suy luận phức tạp
Google giới thiệu phiên bản nâng cấp của mô hình chủ lực mang tên *từ Gemini 3.1 Pro*, sẽ được triển khai xuyên suốt các dòng sản phẩm từ dịch vụ người dùng phổ thông đến giải pháp doanh nghiệp và bộ công cụ cho lập trình viên. Trọng tâm của bản cập nhật là cải thiện khả năng *từ reasoning* và xử lý những bài toán phức tạp, nhiều bước.
Theo Google, Gemini 3.1 Pro đạt điểm 77,1% trên bài đánh giá ARC‑AGI‑2, cao hơn hơn gấp đôi so với thế hệ trước Gemini 3 Pro. ARC‑AGI‑2 được thiết kế để kiểm tra khả năng giải quyết những mẫu hình logic hoàn toàn mới – gần với các bài thi suy luận đa bước, thay vì chỉ là hỏi–đáp thông thường. Dựa trên kết quả này, Google cho rằng Gemini 3.1 Pro đã sẵn sàng cho các “workflow nhiều bước ra quyết định”, nơi mô hình phải tự phân tích, lập kế hoạch và thực thi.
Gemini 3.1 Pro được phân phối song song đến nhiều nhóm người dùng:
- Lập trình viên có thể truy cập bản preview qua Google AI Studio (Gemini API), Gemini CLI, Google Antigravity, Android Studio.
- Khách hàng doanh nghiệp sử dụng thông qua Vertex AI và gói Gemini Enterprise.
- Người dùng phổ thông tiếp cận qua ứng dụng Gemini và sản phẩm NotebookLM, thông qua gói thuê bao Google AI Pro/Ultra.
Google cho biết Gemini 3.1 Pro được xây dựng trên nền tảng bản cập nhật *từ Gemini 3 Deep Think*, vốn nhắm tới các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác rất cao như khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật. Từ đó, Gemini 3.1 Pro được định vị là bước mở rộng để triển khai các “agentic workflow” – những quy trình công việc mà AI có thể chủ động lập kế hoạch, phân rã nhiệm vụ và phối hợp nhiều công cụ để hoàn thành mục tiêu. Trong giai đoạn preview, Google sẽ kiểm thử mô hình trên nhiều quy trình phức tạp trong môi trường thực tế trước khi mở cung cấp rộng rãi (GA).
Với bối cảnh AI ngày càng được dùng cho các tác vụ khó trong ngành *từ tiền mã hóa* – từ phân tích dữ liệu on-chain, mô phỏng cấu trúc thanh lý phái sinh, đến thiết kế giao thức DeFi – việc Gemini 3.1 Pro nâng cấp mạnh năng lực suy luận được đánh giá là có thể tạo tác động trực tiếp đến thị trường.
bình luận: Kỳ vọng lớn nhất nằm ở những mảng chuyên sâu như thiết kế *từ smart contract*, đánh giá rủi ro giao thức, tự động kiểm tra tuân thủ quy định (compliance) cho sàn giao dịch hoặc giao thức DeFi, nơi năng lực reasoning nhiều bước có thể giúp giảm lỗi thiết kế và phát hiện các tình huống rủi ro ẩn mà con người dễ bỏ sót.
OpenAI ra mắt *từ EVMbench* – bộ chuẩn chuyên dụng cho bảo mật smart contract
Song song với Google, OpenAI giới thiệu hệ thống đánh giá bảo mật chuyên biệt mang tên *từ EVMbench*, nhắm thẳng vào mã token và *từ smart contract* trên các blockchain tương thích Ethereum Virtual Machine (EVM). Bộ chuẩn này được thiết kế để đo lường một cách hệ thống khả năng của các AI agent trong ba khâu chính:
1. Phát hiện điểm yếu: Nhận diện cấu trúc dễ tổn thương và lỗi logic bên trong hợp đồng.
2. Mô phỏng tấn công: Xây dựng kịch bản tấn công thực tế, chỉ ra cách khai thác lỗ hổng.
3. Đề xuất bản vá: Gợi ý sửa mã và biện pháp phòng thủ nhằm loại bỏ hoặc giảm thiểu rủi ro.
*EVMbench* được phát triển hợp tác giữa OpenAI và quỹ đầu tư mạo hiểm chuyên về crypto Paradigm. Hai bên đã hệ thống hóa các mẫu lỗ hổng thường gặp trên các chuỗi EVM (như reentrancy, lỗi về quyền, tính toán số học, quản trị…) và đóng gói thành bộ test chuẩn để kiểm tra “năng lực ra trận” của mô hình AI trong tình huống gần với thực tế nhất.
Khác với các công cụ chỉ dừng lại ở việc “đọc mã và ghi chú lỗi”, EVMbench buộc mô hình phải suy nghĩ từ góc nhìn kẻ tấn công (tìm đường khai thác tối ưu), đồng thời từ góc nhìn người phòng thủ (đưa ra biện pháp sửa chữa và bảo vệ). Điều này tạo ra tiêu chuẩn mới cho các mô hình AI muốn bước vào mảng bảo mật *từ tiền mã hóa*.
Việc ra mắt EVMbench đi kèm với việc OpenAI mở rộng beta kín cho agent bảo mật chuyên dụng mang tên Aardvark, tập trung vào phân tích và bảo vệ *từ smart contract* cũng như các giao thức tài chính phi tập trung. Cùng lúc, OpenAI công bố chương trình Cybersecurity Grant Program, cung cấp tổng cộng 10 triệu USD (khoảng 145,05 tỉ đồng) tín dụng API để hỗ trợ các nghiên cứu phòng thủ an ninh mạng, ưu tiên cho dự án mã nguồn mở và hạ tầng then chốt của hệ sinh thái blockchain.
Chỉ vài ngày trước, OpenAI cũng thông báo kế hoạch mua lại OpenClaw – một công ty sở hữu công nghệ về agent tự động và an ninh mạng. Động thái liên tiếp này khiến giới quan sát tin rằng OpenAI đang chuẩn bị chiến lược dài hạn kết hợp “agent AI tự chủ” với bảo mật, đặc biệt là trong bối cảnh tài sản on-chain và *từ smart contract* đang trở thành mục tiêu hàng đầu của các vụ tấn công.
bình luận: Nếu AI có thể phát hiện và vá lỗ hổng trước cả khi hacker tìm ra, rủi ro hệ thống trong thị trường *từ tiền mã hóa* có thể giảm đáng kể, qua đó hạ thấp “phí rủi ro” mà nhà đầu tư đang ngầm trừ vào định giá tài sản on-chain.
Cuộc đua AI dịch chuyển sang trục *từ suy luận* và *từ bảo mật on-chain*
Nhìn bề ngoài, *từ Gemini 3.1 Pro* của Google và *từ EVMbench* của OpenAI là hai sản phẩm khác nhau: một bên là mô hình suy luận đa năng phục vụ nhiều workflow, bên kia là bộ benchmark bảo mật đặc thù cho hệ sinh thái EVM. Tuy nhiên, cả hai cùng xoay quanh hai trụ cột chung: “*từ suy luận phức tạp*” và “*từ kiểm tra bảo mật thực chiến*”.
Đối với thị trường *từ tiền mã hóa*, xu hướng đang định hình rõ ràng: AI không chỉ dừng ở trợ lý trò chuyện, mà dần trở thành lớp hạ tầng phân tích on-chain, tối ưu cấu trúc khuyến khích kinh tế, và kiểm định an toàn *từ smart contract*. Trong bức tranh đó, Gemini 3.1 Pro và EVMbench lần lượt củng cố hai mảnh ghép nền tảng là khả năng suy nghĩ đa bước và khả năng đánh giá, mô phỏng rủi ro bảo mật ở mức độ kỹ thuật sâu.
bình luận: Sự thay đổi khó diễn ra “qua một đêm”. Nhiều khả năng tác động lớn nhất sẽ đến từ việc lập trình viên và nhà nghiên cứu bảo mật dần tích hợp các công cụ mới này vào quy trình phát triển và audit. Tiêu chuẩn thiết kế giao thức, kiểm thử mã và quản lý rủi ro từ từ được nâng lên, kéo theo mặt bằng an toàn chung của hệ sinh thái on-chain.
Khi cạnh tranh giữa Google và OpenAI ngày càng gay gắt, các bên buộc phải tung ra công cụ AI ngày một tinh vi hơn cho cộng đồng phát triển blockchain. Về dài hạn, điều này có thể giúp tăng độ tin cậy và tính an toàn của hạ tầng on-chain – từ lớp *từ smart contract* đến các giao thức DeFi – qua đó giảm thiểu những cú sốc đến từ lỗi kỹ thuật hoặc sự cố bảo mật, vốn là rủi ro lớn nhất mà thị trường *từ tiền mã hóa* phải đối mặt hiện nay.
Bình luận 0