Chuyên gia Meta: Các mô hình AI hiện tại chưa đạt trí tuệ con người

Theo Bloomberg đưa tin ngày 24 (giờ địa phương), Yann LeCun – nhà khoa học trưởng về trí tuệ nhân tạo (AI) tại Meta(META) – khẳng định các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay (LLM) vẫn chưa đạt tới mức trí tuệ của con người. Ông cũng tuyên bố Meta đang phát triển một mô hình AI thế hệ tiếp theo nhằm khắc phục điểm yếu này.

Trong một bài phát biểu tại hội nghị “AI Action Summit” tổ chức tại Paris hồi đầu năm, Yann LeCun đã nêu ra bốn yếu tố cốt lõi tạo nên hành vi thông minh. Theo ông, để một hệ thống có trí tuệ tương đương con người, cần có: “Hiểu biết về thế giới vật lý, khả năng ghi nhớ lâu dài, khả năng suy luận, và năng lực lập kế hoạch hành động phức tạp, đặc biệt là lập kế hoạch theo cấp độ – điều vốn chỉ thấy ở các loài động vật thông minh và con người.”

Tuy nhiên, LeCun chỉ ra rằng những yêu cầu này hiện vẫn là điểm yếu của các LLM như ChatGPT hay Gemini. Ông cho rằng cấu trúc học máy hiện tại, vốn chủ yếu dựa vào dữ liệu văn bản, không đủ để tái hiện khả năng suy nghĩ phức tạp kiểu con người. Nói cách khác, để đạt đến "trí tuệ thực sự", LLM sẽ cần có một lộ trình phát triển hoàn toàn mới về cấu trúc và phương pháp huấn luyện.

Yann LeCun cũng chỉ trích cách tiếp cận hiện tại của nhiều công ty công nghệ lớn trong lĩnh vực AI, khi họ “chắp vá” thêm các tính năng mới lên mô hình cũ nhằm đẩy mạnh cạnh tranh. “Cách tiếp cận này rõ ràng có giới hạn,” ông nhấn mạnh, “và cuối cùng, chúng ta cần một kiến trúc mô hình hoàn toàn khác mới có thể mở khóa được trí tuệ thật sự."

Theo bình luận của các chuyên gia, kế hoạch phát triển mô hình AI thế hệ tiếp theo của Meta được xem là tham vọng nhưng đầy tiềm năng, có thể trở thành “tác nhân thay đổi cuộc chơi” trong cuộc đua siêu trí tuệ. Câu hỏi đặt ra lúc này là liệu Meta có thể hiện thực hóa được tầm nhìn của mình, hay sẽ tiếp tục gặp rào cản như các đối thủ hiện tại.

𝑏𝑖̀𝑛ℎ 𝑙𝑢𝑎̣̂𝑛: Động thái nhấn mạnh những hạn chế của mô hình hiện nay từ một “ông lớn” như Meta và chuyên gia có tầm ảnh hưởng như Yann LeCun có thể là tín hiệu cho một làn sóng phát triển AI thế hệ mới. Nếu Meta thực sự tái cấu trúc thành công mô hình học máy, cục diện cuộc đua AI toàn cầu có thể sẽ thay đổi đáng kể.