Tin tức 
Thông tin Coin 
Về chúng tôi 
Hai công ty chuyên về bảo mật tiền mã hóa là Trugard và Webacy vừa phối hợp phát triển hệ thống phát hiện “địa chỉ nhiễm độc” ví tiền mã hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là một hình thức tấn công kỹ thuật xã hội tinh vi đang ngày càng phổ biến trong không gian Web3.
Theo Cointelegraph đưa tin ngày 21 (giờ địa phương), Trugard và Webacy cho biết công cụ mới này đã được tích hợp vào bộ công cụ hỗ trợ ra quyết định dành cho người dùng tiền mã hóa của Webacy. Công nghệ này kết hợp học máy (machine learning) với dữ liệu giao dịch theo thời gian thực, đồng thời áp dụng phân tích dữ liệu on-chain, kỹ thuật trích xuất đặc trưng (feature engineering) và hành vi của người dùng để tăng cường độ chính xác của hệ thống phát hiện.
Được thiết kế để chống lại chiêu trò “địa chỉ nhiễm độc”, công cụ AI này đạt độ chính xác lên đến 97% khi dựa vào các kịch bản tấn công đã được ghi nhận trong quá khứ. *Địa chỉ nhiễm độc* là phương thức lừa đảo mà kẻ tấn công chèn một địa chỉ ví gần giống vào lịch sử giao dịch của nạn nhân, khiến họ vô tình gửi tài sản số đến nhầm ví.
“Đây là một trong những hình thức lừa đảo ít được báo cáo nhất nhưng lại gây tổn thất rất lớn” — Maika Isogawa, đồng sáng lập Webacy nhận định. Theo bà, thủ đoạn này khai thác vào tâm lý cơ bản là người dùng thường tin tưởng địa chỉ hiển thị trên màn hình mà không kiểm tra kỹ.
Trong bối cảnh các cuộc tấn công xã hội học ngày càng trở nên tinh vi trong ngành *tiền mã hóa*, việc kết hợp *AI* với dữ liệu *on-chain* được xem là một bước tiến đáng kể trong phòng vệ chủ động. Mô hình hợp tác giữa Trugard và Webacy nhận được sự chú ý vì thể hiện một giải pháp có tính thực tế cao, dễ áp dụng, và mang lại hiệu quả rõ rệt.
Từ việc đảm bảo an toàn ví cá nhân cho đến phát hiện các mối nguy tiềm tàng, sự kỳ vọng dành cho các công cụ bảo mật thế hệ mới trong ngành *tiền mã hóa* đang tăng cao. Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, vai trò của trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro kỹ thuật số dự báo sẽ ngày càng quan trọng.
Bình luận 0