3 mô hình Muse của Meta(META) có bản xem trước trên Google Cloud

Google Cloud cung cấp bản xem trước ba mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Meta(META) trên Gemini Enterprise Agent Platform: Muse Ember, Muse Wonder và Muse Spark 1.3. Trước đây, nền tảng đã có Spark 1.3; Ember và Wonder hiện được bổ sung.

Trong ghi chú phát hành dịch vụ ngày 9 tháng 11, Google Cloud cho biết cả ba mô hình được cung cấp dưới dạng API được quản lý tại các điểm cuối toàn cầu. Nhà phát triển có thể gửi yêu cầu qua Responses API tương thích với OpenAI. Trạng thái của cả ba mô hình đều được ghi là bản xem trước.

Thời điểm công bố và bắt đầu cung cấp các mô hình khác nhau. Meta công bố Spark 1.3 ngày 2 tháng 9; tài liệu mô hình của Google Cloud ghi ngày bắt đầu cung cấp là 24 tháng 9. Meta ra mắt Wonder ngày 12 tháng 10, còn Ember và Wonder cùng bắt đầu có mặt trên Google Cloud ngày 9 tháng 11.

Ember hướng tới các tác vụ của tác nhân AI cần lặp lại nhiều lần, như gọi công cụ, thực hiện tác vụ phụ trong lập trình và trích xuất thông tin từ tài liệu. Meta giới thiệu Ember là mô hình nhỏ nhất trong dòng Muse.

Wonder tập trung vào phát triển phần mềm phức tạp và các tác vụ kéo dài. Google Cloud nêu khả năng lập kế hoạch qua nhiều bước lập trình và thao tác máy tính, đồng thời gọi công cụ song song.

Spark 1.3 được thiết kế cho lập trình và các tác vụ của tác nhân AI. Meta cho biết trong phép so sánh nội bộ, mô hình này giảm khoảng 20% số lần gọi công cụ và khoảng 25% lượng token sử dụng so với phiên bản trước. TokenPost cũng từng đưa tin về việc ra mắt Spark 1.3 và cải thiện hiệu quả tác vụ.

Định dạng đầu vào khác nhau tùy mô hình. Theo tài liệu Google Cloud, Ember nhận văn bản và hình ảnh; Wonder và Spark 1.3 nhận văn bản, hình ảnh và PDF. Cả ba chỉ tạo đầu ra dạng văn bản; danh sách đầu vào được hỗ trợ không có video hoặc âm thanh.

Cả ba mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh khoảng 1 triệu token. Cửa sổ ngữ cảnh là phạm vi đầu vào mà mô hình có thể tham khảo trong một yêu cầu.

Trước đó, Meta cũng cung cấp Spark 1.3 và Wonder qua Meta Model API và công cụ phát triển Muse Code. API được quản lý cho phép nhà phát triển gửi yêu cầu lên nền tảng đám mây và nhận kết quả mà không phải tự triển khai máy chủ mô hình.

Tài liệu Google Cloud cho biết cả ba mô hình chưa hỗ trợ thông lượng được phân bổ trước hoặc dự đoán theo lô. Nhà phát triển cần kiểm tra phạm vi hỗ trợ của từng mô hình nếu cần các tính năng này.