Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

Lưu lượng AI tới Zocdoc tăng gần 30 lần từ tháng 7, mở đặt lịch với Instinct

Ảnh do AI tạo: Bệnh nhân kiểm tra lịch hẹn tại phòng chờ khám bệnh / TokenPost.ai (macro)

Ngày 28 tháng 10, Zocdoc mở mạng lưới đặt lịch khám tại Mỹ cho các AI agent và công bố hợp tác với Instinct. Các agent có thể thay bệnh nhân tìm bác sĩ, kiểm tra bảo hiểm có chi trả hay không và lịch khám còn trống, sau đó đưa lịch hẹn đã xác nhận vào lịch của cơ sở y tế.

Trong thông báo chính thức, Zocdoc cho biết lượng truy cập dịch vụ từ AI agent đã tăng gần 30 lần kể từ tháng 7. Từ đầu tháng 9, lưu lượng này tăng gấp đôi trung bình khoảng 10 ngày một lần; trong hai tuần đầu tháng 10, lượng truy cập đã vượt tổng của ba tháng liền trước. Đây đều là số liệu do công ty tự thống kê.

Thông báo không nêu cách tính lưu lượng hoặc tỷ trọng của AI agent trong tổng lượt truy cập. Zocdoc cũng chưa công bố số lượt đặt lịch qua AI, tỷ lệ chuyển đổi đặt lịch hay doanh thu, nên mức tăng lưu lượng chưa đủ để kết luận số đặt lịch hoặc doanh thu tăng.

AI agent của Instinct có thể tìm bác sĩ qua MCP của Zocdoc, tra cứu bảo hiểm có chi trả hay không và thời gian khám còn trống. Khi lịch hẹn được xác nhận, lịch sẽ được thêm vào lịch của cơ sở y tế. MCP là tiêu chuẩn giúp ứng dụng AI kết nối với công cụ và dữ liệu bên ngoài.

Ngày 12 tháng 8, Google giới thiệu tính năng đặt lịch khám qua Zocdoc như một dịch vụ được tích hợp trong ứng dụng Gemini. Khi đó, Zocdoc cho biết người dùng tại Mỹ có thể xem lịch khám còn trống theo thời gian thực của bác sĩ trong Gemini và đặt lịch.

Thỏa thuận mới mở rộng khả năng kết nối đặt lịch sang AI agent của Instinct. Xu hướng kết nối hệ thống doanh nghiệp với AI agent cũng liên quan đến nội dung TokenPost từng đề cập về việc cạnh tranh giữa các AI agent đang chuyển từ năng lực mô hình sang hệ thống doanh nghiệp.

Oliver Kharraz, nhà sáng lập kiêm CEO Zocdoc, viết trong bài viết trên Fortune ngày 28 tháng 10: “AI agent có thể tạo câu trả lời, nhưng không thể tạo ra một lịch hẹn thực tế”. Ông cho rằng quy trình cần xác minh giờ khám còn trống và bảo hiểm có chi trả hay không, rồi đưa lịch hẹn vào lịch của cơ sở y tế.

Kharraz cho rằng AI agent có thể bỏ qua giao diện dành cho người tiêu dùng hoặc những nội dung ít tạo khác biệt. Ngược lại, ông nhận định các dịch vụ nền tảng giúp xác minh lịch khám thực tế và thông tin bảo hiểm để hoàn tất đặt lịch vẫn cần thiết trong thời đại AI agent.

Kharraz cho biết bác sĩ trả phí khi nhận được bệnh nhân mới và có lịch hẹn thông qua Zocdoc. Ông nói thêm một số đối tác AI agent cũng có thể tạo doanh thu.

Zocdoc cho biết yêu cầu AI agent phải có sự đồng ý rõ ràng của bệnh nhân trước khi đặt lịch, đồng thời bảo vệ thông tin của bệnh nhân và cơ sở y tế. Thông báo không nêu việc các yêu cầu này đã được thực hiện ra sao hoặc kết quả kiểm định bảo mật riêng.

Ben Schwerin, Giám đốc kinh doanh của Instinct, phát biểu trong thông báo của Zocdoc: “Y tế phức tạp hơn việc đặt mua thực phẩm hay đặt chuyến đi”. Nhận xét của đối tác nhấn mạnh mức độ phức tạp trong quy trình đặt lịch khám.

Zocdoc thuê Censuswide khảo sát 1.186 bệnh nhân và 1.000 nhân viên y tế tại Mỹ vào tháng 2 năm 2026. Trong kết quả khảo sát, 83% nhân viên y tế cho biết từng phải sửa thông tin sai do AI cung cấp trong khi khám bệnh.

Cũng trong khảo sát này, 70% bệnh nhân cho biết họ thích nhận hướng dẫn y tế từ bác sĩ. Khảo sát tập trung vào trải nghiệm sử dụng thông tin y tế.

Khảo sát không đo độ chính xác hay hiệu quả của tính năng đặt lịch mới. Vì vậy, không thể dùng các số liệu này để đánh giá hiệu suất của AI agent đặt lịch.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1