Tỷ trọng 10 hoạt động hàng đầu trong tin nhắn công việc ChatGPT tại 74 quốc gia giảm còn 51,1%

Tỷ trọng trung bình của 10 hoạt động hàng đầu trong các tin nhắn công việc ChatGPT được phân loại tại 74 quốc gia giảm từ 56,0% trong quý I/2025 xuống 51,1% trong quý III/2026.

OpenAI công bố dữ liệu Signals vào ngày 26 (giờ địa phương), phân loại tin nhắn liên quan đến công việc trên ChatGPT dành cho người dùng cá nhân thành 165 nhóm hoạt động công việc ở cấp trung gian. Các nhóm gồm chuẩn bị tài liệu giáo dục, phát triển nội dung tiếp thị, lập trình và phân tích dữ liệu kinh doanh. Dữ liệu được cung cấp theo quý từ quý I/2025 đến quý III/2026, phản ánh cách người dùng tại gần 100 quốc gia sử dụng ChatGPT cá nhân cho công việc.

Tỷ trọng 10 hoạt động hàng đầu được tính dựa trên các tin nhắn công việc đã phân loại tại từng quốc gia trong số 74 quốc gia có dữ liệu ở tất cả các quý. Kết quả cho thấy tin nhắn ít tập trung hơn vào 10 hoạt động phổ biến nhất. Con số 165 là số nhóm hoạt động dùng để phân loại, không có nghĩa là 165 loại công việc mới xuất hiện.

Tiêu chí phân loại dựa trên Hoạt động công việc trung gian (IWA) trong O*NET, hệ thống thông tin nghề nghiệp và công việc của Mỹ. Hệ thống này gom các nhiệm vụ được thực hiện trong nhiều nghề khác nhau vào những nhóm chung, qua đó giúp so sánh cách sử dụng ChatGPT giữa các quốc gia và thời điểm.

Theo từ điển dữ liệu OpenAI Signals, thống kê được tạo ra bằng cách phân loại 1 triệu tin nhắn ChatGPT của người dùng cá nhân mỗi tháng. Phân tích chỉ bao gồm tin nhắn gắn với tài khoản có thông tin cho biết người dùng từ 18 tuổi trở lên; tin nhắn của người đã xóa tài khoản hoặc không cho phép sử dụng dữ liệu để huấn luyện bị loại trừ.

Tin nhắn trên ChatGPT dành cho doanh nghiệp và việc sử dụng Codex không được tính. Tin nhắn được xóa thông tin nhận dạng cá nhân rồi phân loại bằng hệ thống tự động. Đây không phải kết quả do nhà nghiên cứu đọc từng cuộc trò chuyện để xác định hoạt động.

Đơn vị thống kê là tỷ trọng tin nhắn, không phải số người dùng. Dữ liệu không cho biết một người đã gửi bao nhiêu tin nhắn hay số người làm một hoạt động cụ thể tăng lên bao nhiêu. Chỉ dựa vào thay đổi trong phân bố tin nhắn cũng không thể kết luận năng suất tăng hay việc làm thay đổi.

Trước đó, TokenPost đã đưa tin về một nghiên cứu cho thấy mối liên hệ giữa mức sử dụng ChatGPT và doanh thu trên mỗi nhân viên còn yếu. Dữ liệu Signals lần này cũng mô tả phân bố tin nhắn ChatGPT, chứ không trực tiếp đo lường biến động trong thị trường lao động hoặc hoạt động công việc của toàn bộ doanh nghiệp.

OpenAI cũng so sánh cơ cấu hoạt động công việc trong các nghề tại Mỹ, có tính đến tỷ trọng việc làm, với phân bố tin nhắn ChatGPT. Trong số các hoạt động công việc của các nghề tại Mỹ sau khi tính theo tỷ trọng việc làm, khoảng 43% thuộc nhóm 'các hoạt động khác (Other IWAs)', nằm ngoài các nhóm hoạt động được công bố riêng lẻ. Điều này cho thấy cơ cấu tin nhắn công việc trên ChatGPT có thể khác với cơ cấu hoạt động công việc trong các nghề tại Mỹ.