91% nhân viên Anthropic dự đoán AI có thể tạo ra khám phá khoa học tầm Nobel vào năm 2030

91% nhân viên Anthropic cho rằng AI có thể tạo ra khám phá khoa học tầm Nobel vào năm 2030, so với 39% người trưởng thành tại Mỹ.

Anthropic công bố kết quả khảo sát hai nhóm trong báo cáo “Khoảng cách kỳ vọng về AI” ngày 16 tháng 10. Khảo sát nhân viên được thực hiện từ ngày 9 đến 12 tháng 8, với 1.334 người trả lời; khảo sát người trưởng thành tại Mỹ diễn ra từ ngày 11 đến 23 tháng 8, với 10.980 người tham gia.

Khoảng cách cũng xuất hiện trong dự đoán về khả năng AI thực hiện công việc. Hơn một nửa số nhân viên Anthropic cho rằng đến năm 2030, AI có thể đảm nhiệm ít nhất 80% công việc họ đang làm. Tỷ lệ người lao động tại Mỹ có cùng câu trả lời là 5%. Đây là dự đoán của người tham gia khảo sát, không phải tỷ lệ công việc đã được tự động hóa trên thực tế.

Nhóm nghiên cứu Anthropic cho biết việc nhân viên tiếp xúc gần với quá trình phát triển AI có thể là một lý do khiến kỳ vọng giữa hai nhóm khác nhau. Câu trả lời của nhân viên phản ánh dự đoán cá nhân, không phải triển vọng công nghệ hay kế hoạch kinh doanh chính thức của công ty. Kết quả khảo sát cũng không đo lường mức độ phát triển công nghệ thực tế.

Phương pháp khảo sát giữa hai nhóm có điểm khác biệt. Câu trả lời của người trưởng thành tại Mỹ được áp dụng trọng số để phù hợp với đặc điểm đại diện dân số, trong khi câu trả lời của nhân viên không được điều chỉnh theo cách này. Khảo sát người trưởng thành tại Mỹ được thực hiện qua một nhóm trực tuyến gồm những người tự chọn tham gia.

Vì vậy, các tỷ lệ 91% và 39% là tỷ lệ trả lời của hai nhóm đối với cùng một câu hỏi, không thể hiện xác suất AI đạt được thành tựu đó vào năm 2030. “Khám phá khoa học tầm Nobel” là cách diễn đạt được dùng trong khảo sát để hỏi về năng lực AI trong tương lai.

“Sự hoài nghi của Phố Wall” được nêu trong tiêu đề ban đầu không được xác nhận bởi kết quả khảo sát này. Nhóm so sánh là người trưởng thành tại Mỹ, không phải nhà đầu tư; riêng khảo sát cũng không đủ cơ sở để đánh giá kỳ vọng của nhân viên ảnh hưởng thế nào đến đánh giá của nhà đầu tư hoặc định giá Anthropic.