Giá thuê B300 ở mức 6,96–9,2953 USD mỗi giờ tùy điều khoản hợp đồng

Các chỉ số giá thuê B300 của NVIDIA($NVDA) được công bố ở mức 6,96 USD và 9,2953 USD mỗi GPU mỗi giờ. Do loại hợp đồng và thời điểm cập nhật giá khác nhau, các số liệu này không đủ căn cứ để cùng xác nhận mức tăng liên tục trong 17 ngày hay mức cao nhất mọi thời đại.

Crypto Briefing đưa tin ngày 15 tháng 10 rằng giá thuê theo nhu cầu là 7–10 USD mỗi GPU mỗi giờ. Tờ này cho biết mức giá cao hơn khoảng 64% so với khoảng 4,55 USD vào tháng 11 năm 2025. Tuy nhiên, phương pháp được Compute Desk công bố theo dõi giá hợp đồng một năm tại Mỹ. Do điều kiện hợp đồng khác nhau, khó so sánh giá thuê theo nhu cầu với giá thuê theo hợp đồng như một chuỗi dữ liệu cùng tiêu chuẩn.

Các chỉ số khác cũng không cho thấy mức tăng đồng nhất. Silicon Data ghi nhận ngày 16 tháng 10 giá thuê B300 là 6,96 USD mỗi GPU mỗi giờ, với mức thay đổi 0,1% trong 7 ngày gần nhất. Con số này được tính bằng cách chuẩn hóa dữ liệu quan sát từ nhiều loại nhà cung cấp.

Cùng ngày, GPU.info đưa ra mức 9,2953 USD mỗi giờ theo giá thuê theo nhu cầu từ các nhà cung cấp đám mây mới. Tuy nhiên, trang này cho biết giá chưa được cập nhật mới nhất. Do loại hợp đồng và thời điểm cập nhật của từng chỉ số khác nhau, chưa thể gộp chúng thành một 'giá thuê thị trường' duy nhất để khẳng định tỷ lệ tăng hay mức cao kỷ lục.

Giá thuê theo nhu cầu áp dụng khi sử dụng dịch vụ lúc cần mà không phải cam kết dài hạn. Chỉ số giá theo hợp đồng phản ánh thỏa thuận dành trước công suất trong một thời hạn nhất định; phạm vi nhà cung cấp và chu kỳ cập nhật cũng có thể khác nhau.

B300 là GPU Blackwell Ultra của NVIDIA, được dùng để huấn luyện và suy luận các mô hình AI quy mô lớn. NVIDIA công bố băng thông bộ nhớ GPU của cấu hình HGX B300 là 8 TB mỗi giây và công suất thiết kế nhiệt tối đa (TDP) là 1.400 W. Các thông số này là yếu tố được cân nhắc khi bố trí thiết bị, thiết kế nguồn điện và hệ thống làm mát tại trung tâm dữ liệu, nhưng tự chúng không chứng minh nguyên nhân giá thuê tăng hay quy mô thiếu hụt nguồn cung.

Crypto Briefing nêu nhu cầu đối với các mô hình mã nguồn mở và hạn chế nguồn cung của Supermicro là những yếu tố đứng sau đà tăng giá. Tuy nhiên, chưa xác minh được nguyên văn phát biểu liên quan của Matthew Sigel cũng như căn cứ về sản xuất và giao hàng, nên chưa thể khẳng định đây là nguyên nhân.

Các chỉ số giá thuê B300 có thể giúp tham khảo chi phí điện toán AI, nhưng chi phí thực tế còn phụ thuộc vào loại GPU, mức sử dụng và thời hạn hợp đồng. Chỉ dựa vào giá được công bố thì khó đánh giá mức tăng chi phí của toàn ngành phát triển AI. Một phân tích cho rằng giá một số giao dịch B300 vượt 24 USD mỗi GPU mỗi giờ, nhưng cần phân biệt con số này với chỉ số giá thuê thị trường đã được chuẩn hóa.