Meta tiết lộ Muse Wonder, nhóm nghiên cứu AI tuyến đầu có khoảng 100 người

Nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) tuyến đầu của Meta($META) có khoảng 100 người, còn nhóm hạ tầng điện toán phục vụ nghiên cứu cũng có quy mô tương tự, theo một bài báo. Chưa thể xem đây là số liệu nhân sự chính thức do Meta xác nhận.

Crypto Briefing đưa tin CEO Meta Mark Zuckerberg gần đây nói trong một video rằng mỗi nhóm có khoảng 100 người. Bài báo không nêu thời điểm video được công bố hoặc toàn văn phát biểu.

Các nhóm được đề cập thuộc Meta Superintelligence Labs (MSL). Tháng 7/2025, Meta thông báo tái cơ cấu hoạt động AI, lấy MSL làm trung tâm. Khi đó, công ty tuyển Alexandr Wang làm Giám đốc AI và giao Nat Friedman phụ trách sản phẩm AI cùng nghiên cứu ứng dụng. Meta cũng công bố kế hoạch này trong thông báo về việc tái tổ chức bộ phận AI.

Trong podcast của Rowan Cheung vào tháng 9/2025, Zuckerberg từng nói quy mô phù hợp cho nghiên cứu AI tuyến đầu là 50–100 người, đồng thời ví cách làm này như một “dự án khoa học nhóm”. Phát biểu nhấn mạnh việc các nhóm nhỏ cùng xác định vấn đề nghiên cứu. Tuy nhiên, quy mô lý tưởng ông nêu trước đây không xác nhận số nhân sự hiện tại hay kết quả nghiên cứu của nhóm.

Tháng 4/2026, Meta ra mắt Muse Spark, mô hình đầu tiên thuộc dòng Muse do MSL phát triển. Công ty cho biết khi đó họ đã tái xây dựng hệ thống phát triển AI trong chín tháng trước đó.

Trong thông báo ngày 12/10, Meta cho biết đã giới thiệu Muse Wonder và Muse Wonder Full. Công ty mô tả hai mô hình này có hiệu năng cao nhất của mình, còn Alexandr Wang tuyên bố chúng đạt hiệu năng tiên tiến. Đây là đánh giá từ phía công ty.

Axios đưa tin các mô hình mới là phép thử đối với nhân lực nghiên cứu AI và khoản đầu tư vào hạ tầng điện toán của Meta. Các kết quả benchmark do Meta công bố cho thấy mô hình có kết quả tương đương hoặc vượt một số đối thủ ở một vài tác vụ. Tuy nhiên, cần đánh giá độc lập các mô hình và xác minh riêng mức độ ảnh hưởng của quy mô nhóm đến hiệu năng.

Thông tin hiện có chưa làm rõ số nhân sự, phạm vi nhiệm vụ giữa nhóm nghiên cứu và nhóm hạ tầng, cũng như tổng nhân sự của MSL. Hiệu quả của mô hình kết hợp nhóm nghiên cứu nhỏ với hạ tầng điện toán quy mô lớn cũng khó có thể đánh giá chỉ dựa trên số lượng nhân viên.