Chỉ số giá mô hình AI giảm 95% trong 3 năm, nhu cầu hạ tầng vẫn là bài toán

Chỉ số giá mô hình AI đã giảm khoảng 95% trong hơn 3 năm. Chi phí thấp hơn giúp giảm gánh nặng cho người dùng, nhưng các doanh nghiệp đầu tư vào trung tâm dữ liệu quy mô lớn và chip vẫn phải đối mặt với câu hỏi liệu nhu cầu tính toán có theo kịp tốc độ đầu tư hay không.

Andreessen Horowitz giới thiệu chỉ số giá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên dữ liệu của Goldman Sachs. Chỉ số lấy tháng 3/2023 làm mốc 100 và đạt khoảng 5 vào tháng 9/2026.

Andreessen Horowitz so sánh mức giảm này với đà giảm kéo dài khoảng 15 năm của chỉ số giá máy tính. Tuy nhiên, hai chỉ số khác nhau về đối tượng và phương pháp tính nên không thể xem là phép so sánh trực tiếp giá của cùng một sản phẩm.

Trong phân tích về AI tạo sinh năm 2024, Goldman Sachs cho biết chi phí mỗi truy vấn AI tại một số công ty công nghệ lớn đã giảm mạnh kể từ khi công nghệ được công bố. Goldman Sachs đồng thời lưu ý rằng việc triển khai AI trên quy mô lớn đòi hỏi đầu tư đáng kể vào trung tâm dữ liệu, chip và điện năng.

Trong phân tích hạ tầng công bố tháng 4/2025, Goldman Sachs nhận định chỉ riêng các dịch vụ trò chuyện có thể chưa đủ để biện minh cho khoản đầu tư vào hạ tầng AI đang được xây dựng. Đây là nhận định có điều kiện: nếu không xuất hiện đủ nhu cầu tính toán bổ sung, nguồn cung hạ tầng có thể chênh lệch với nhu cầu thực tế.

Phân tích này không đồng nghĩa khả năng sinh lời từ đầu tư đã suy giảm. Khi giá mô hình đi xuống trong lúc chi phí đầu tư hạ tầng vẫn cao, cần xem xét đồng thời mức sử dụng, chi phí huấn luyện và vận hành, cơ cấu dịch vụ cũng như điều khoản hợp đồng.

Chỉ số giá mô hình khác với chỉ số phản ánh khoản tiền người dùng thực trả. Chỉ số chi tiêu token LLM (SDLLMTK) của Silicon Data ước tính giá hiệu dụng trên mỗi 1 triệu token, có tính đến giá và mức sử dụng thực tế của nhiều mô hình.

Chỉ số này không chỉ theo dõi bảng giá của từng nhà cung cấp. Chỉ số cũng có thể giảm nếu người dùng chuyển sang sử dụng các mô hình rẻ hơn. Giá trị trên trang công khai của Silicon Data vào ngày 8/10/2026 là 0,98 USD (khoảng 1.314 KRW).

Con số 0,97 USD (khoảng 1.301 KRW) mà Andreessen Horowitz giới thiệu cho tháng 8/2026 có ngày tham chiếu khác. Vì vậy, khó có thể so sánh hai giá trị như thể chúng được ghi nhận cùng thời điểm.

Giá giảm giúp hạ chi phí cho người dùng, đồng thời có thể gây áp lực lên doanh thu trên mỗi token của nhà cung cấp mô hình. Tuy nhiên, chỉ số giá không đủ để đánh giá toàn bộ khả năng sinh lời của từng doanh nghiệp.

Theo phân tích của Goldman Sachs, nhu cầu tính toán cũng là yếu tố then chốt quyết định khả năng thu hồi vốn đầu tư vào hạ tầng AI. Nhu cầu tính toán được xem là yếu tố then chốt để thu hồi các khoản đầu tư lớn vào hạ tầng AI.

Nội dung này liên quan đến chi phí mô hình AI và đầu tư hạ tầng của các công ty công nghệ. Bài viết không nêu mối liên hệ trực tiếp với giá tiền mã hóa hoặc các dịch vụ blockchain.