Chi phí mỗi tác vụ của nhiều mô hình AI hàng đầu Trung Quốc ở mức 0–0,60 USD

Chi phí cho mỗi tác vụ của mô hình AI khó so sánh chỉ dựa trên giá token. Doanh nghiệp cần tính cả số token cần dùng cho cùng một tác vụ, chất lượng đầu ra và chi phí đám mây, vận hành để ước tính khoản chi thực tế.

Seeking Alpha cho biết trong phân tích công bố ngày 6 tháng 10 rằng mô hình của OpenAI, Anthropic và Google đôi khi có chi phí mỗi tác vụ thấp hơn các mô hình cạnh tranh của Trung Quốc. Phân tích dựa trên dữ liệu mô hình của Artificial Analysis, nhưng những so sánh được nêu chưa đủ để kết luận rằng mô hình Mỹ nhìn chung rẻ hơn.

Token là đơn vị văn bản mà mô hình xử lý khi đọc đầu vào và tạo câu trả lời. Giá mỗi token thấp vẫn có thể dẫn đến tổng chi phí cao nếu tác vụ cần nhiều token hơn. Ngược lại, đơn giá cao hơn có thể cho tổng chi phí thấp nếu mô hình hoàn thành tác vụ với ít token.

“Chi phí mỗi tác vụ” do Artificial Analysis đưa ra là chi phí bình quân gia quyền để thực hiện các tác vụ trong Intelligence Index. Đây không phải khoản phí cố định trên hóa đơn thực tế. Số tiền doanh nghiệp phải trả có thể thay đổi tùy loại và độ khó của tác vụ, cấu hình mô hình và cách sử dụng.

Theo so sánh của J.P. Morgan Private Bank dựa trên dữ liệu Artificial Analysis, chi phí các mô hình hàng đầu của từng nhà cung cấp tính đến ngày 14 tháng 7 năm 2026 cho thấy nhiều mô hình Trung Quốc có chi phí khoảng 0–0,60 USD mỗi tác vụ. Mức của Anthropic vào khoảng 2,70–2,80 USD, OpenAI thấp hơn một chút so với 1 USD, còn Google nằm trong khoảng 0,20–0,60 USD.

Kết quả này không ủng hộ nhận định rằng mô hình Mỹ luôn rẻ hơn mô hình Trung Quốc. Tuy nhiên, đây là so sánh giữa các mô hình hàng đầu của từng nhà cung cấp, nên không thể áp dụng nguyên trạng cho tổ hợp mô hình khác hoặc thời điểm đo khác.

Chi tiêu thực tế của doanh nghiệp có thể bao gồm phí sử dụng đám mây và chi phí vận hành ngoài phí API của mô hình. Tải mô hình có trọng số mở về để vận hành trên hạ tầng riêng có các khoản mục chi phí khác với việc dùng dịch vụ đám mây bên ngoài. Vì vậy, chỉ nhìn vào giá mô hình chưa thể xác định tổng gánh nặng chi phí của doanh nghiệp.

Tỷ lệ doanh nghiệp trả phí sử dụng dịch vụ là chỉ số khác với chi phí mỗi tác vụ. Trong AI Index công bố tháng 8 năm 2026, Ramp cho biết vào tháng 7, 43,5% doanh nghiệp Mỹ sử dụng nền tảng này đã trả phí thuê bao hoặc phí token cho Anthropic, còn tỷ lệ trả phí cho OpenAI là 39,7%. Đây là tỷ lệ doanh nghiệp trên nền tảng Ramp trả phí cho từng dịch vụ, không phản ánh tổng chi tiêu hay chi phí mỗi tác vụ của từng mô hình.

Người phụ trách mua sắm của doanh nghiệp cần so sánh mức sử dụng token, chi phí xử lý và chi phí đám mây, vận hành trên cùng một tác vụ và tiêu chuẩn chất lượng. Mô hình Mỹ hay Trung Quốc có chi phí thấp hơn còn tùy thuộc vào tác vụ và cách triển khai. Các mô hình trọng số mở do doanh nghiệp AI Trung Quốc công bố cũng đang mở rộng lựa chọn mô hình cho doanh nghiệp.