Trung tâm dữ liệu AI cần doanh thu 3.500 tỷ USD vào năm 2032 để thu hồi vốn

Doanh thu AI tại Mỹ cần đạt 3.500 tỷ USD vào năm 2032 để biện minh cho các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI đã được lên kế hoạch hiện nay. Con số này tương đương 8,8% GDP Mỹ năm 2032, gần bằng tỷ trọng 9,1% dành cho chi tiêu ăn uống của người tiêu dùng.

Wall Street Journal (WSJ) ngày 3 dẫn phân tích của Stijn Van Nieuwerburgh, giáo sư tài chính tại Đại học Columbia. Ước tính dựa trên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu hiện có và chi phí xây dựng trung bình, đồng thời giả định GDP danh nghĩa tăng 4% mỗi năm và một số dự án bị hủy. Phân tích cũng áp dụng mức dòng tiền 50 cent trên mỗi USD doanh thu và tỷ suất sinh lời trên vốn đầu tư 10% mà nhà đầu tư yêu cầu.

Đây không phải mục tiêu doanh thu do các công ty AI đặt ra, mà là ngưỡng doanh thu cần thiết để thu hồi khoản đầu tư hạ tầng quy mô lớn theo một số giả định. Theo cùng cách tính, năng lượng chiếm 5,1% GDP Mỹ; xây dựng và máy tính, phần mềm lần lượt chiếm 4,4%; chi tiêu quốc phòng chiếm 2,8%.

Giá điện toán AI là yếu tố có thể quyết định khả năng thu hồi vốn. Khi nguồn cung trung tâm dữ liệu tăng và cạnh tranh gay gắt hơn, giá dịch vụ và biên lợi nhuận của doanh nghiệp có thể giảm. WSJ nhắc lại trường hợp đầu tư mạng cáp quang: từ năm 1997 đến 2001, giá băng thông trên tuyến cáp quang nối London và New York giảm 96%. Sau khi nguồn cung mở rộng và công nghệ tiến bộ, các doanh nghiệp cáp quang đường dài đã phá sản.

Ở chiều ngược lại, giá giảm có thể kích thích nhu cầu và làm tăng tổng doanh thu. Theo bài viết của WSJ dẫn dữ liệu từ Epoch AI, giá trả phí cho AI đạt một mức hiệu năng nhất định đã giảm 47% mỗi quý kể từ năm 2023, nhưng doanh thu của các công ty AI trong cùng giai đoạn tăng nhanh hơn.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI tăng lên không đồng nghĩa năng suất và lợi nhuận doanh nghiệp cũng tăng. Nghiên cứu của các nghiên cứu sinh tiến sĩ kinh tế tại Đại học Harvard được WSJ giới thiệu cho thấy các nhà phát triển phần mềm dùng công cụ hỗ trợ AI viết nhiều mã hơn 12% và số pull request tăng 5%. Với AI agent, hai chỉ số này lần lượt tăng 30% và 23%, nhưng mức tăng số dự án hoàn thành không có ý nghĩa thống kê. Việc rà soát và chỉnh sửa sản phẩm do AI tạo ra cũng tốn thêm thời gian.

Ngay cả khi AI cải thiện năng suất, không thể khẳng định tác động đó sẽ chuyển nguyên vẹn thành doanh thu cho các công ty AI hoặc lợi nhuận cho nhà đầu tư. Phân tích này nhấn mạnh cần xem xét liệu nhu cầu trả phí và dòng tiền có thực sự giúp thu hồi vốn đầu tư hay không. TokenPost trước đây cũng đã đưa tin về phân tích ước tính quy mô đầu tư hạ tầng AI và doanh thu cần đạt vào năm 2032.