Snorkel AI được định giá 3,5 tỷ USD sau vòng Series E 350 triệu USD

Snorkel AI, công ty dữ liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI), được định giá 3,5 tỷ USD (khoảng 4.816 tỷ won) sau khi huy động 350 triệu USD (khoảng 481,6 tỷ won) trong vòng Series E.

Vòng gọi vốn do Insight Partners và S32 đồng dẫn dắt. Addition, Lightspeed, Greylock, GV và Wells Fargo cùng các nhà đầu tư hiện hữu khác cũng tham gia, TechCrunch đưa tin ngày 22 (giờ địa phương).

Định giá của Snorkel AI đã tăng gần gấp ba trong khoảng 17 tháng, từ 1,3 tỷ USD (khoảng 1.788,8 tỷ won) tại vòng Series D tháng 5 năm ngoái. Khi đó, công ty huy động 100 triệu USD (khoảng 137,6 tỷ won).

Ban đầu, Snorkel AI cung cấp phần mềm tự động hóa việc gắn nhãn cho dữ liệu huấn luyện AI. Sau đó, công ty chuyển trọng tâm sang mảng 'dịch vụ dữ liệu', cung cấp các bộ dữ liệu hoàn chỉnh và môi trường dành cho học tăng cường mà khách hàng có thể sử dụng ngay.

Mảng kinh doanh này bắt đầu khoảng một năm trước. Theo công bố của công ty, quy mô doanh thu thường niên quy đổi đã tăng hơn 18 lần kể từ khi dịch vụ dữ liệu ra mắt, đạt 375 triệu USD (khoảng 516 tỷ won) tính đến tuần này.

Các bộ dữ liệu do Snorkel AI cung cấp được tổng hợp bằng phần mềm và mô hình AI. Chuyên gia trong từng lĩnh vực tham gia thiết kế và kiểm định dữ liệu, bổ sung chất lượng cần thiết cho quá trình huấn luyện và đánh giá mô hình.

Công ty cho biết mô hình này khác với cách chỉ bán thời gian làm việc của chuyên gia. Chuyên gia thiết kế kịch bản, nhiệm vụ và tiêu chí đánh giá, trong khi AI tự động hóa phần lớn quy trình kiểm soát chất lượng.

Mạng lưới chuyên gia trong các lĩnh vực lập trình, pháp lý và y tế được sử dụng cho hoạt động này. Snorkel AI cho biết nhóm khách hàng gồm các phòng nghiên cứu AI hàng đầu, các công ty điện toán đám mây lớn, doanh nghiệp thông thường và cơ quan chính phủ liên bang Mỹ; dữ liệu lập trình là một trong những lĩnh vực có nhu cầu chính.

Alex Ratner (Alex Ratner), đồng sáng lập kiêm CEO Snorkel AI, nói với Reuters: “Dữ liệu mà các phòng nghiên cứu AI sử dụng một cách có giá trị trong thời gian dài tới sẽ bao gồm đầu vào của con người. Đồng thời, khi mức độ phức tạp tăng lên, mọi dữ liệu cũng cần tận dụng các phương thức tổng hợp và tự động hóa”. Phát biểu này cho thấy mô hình kinh doanh kết hợp phán đoán của chuyên gia với công nghệ tự động hóa.

Andy Harrison (Andy Harrison), đối tác S32, nói với Reuters: “Dữ liệu đang trở nên khan hiếm hơn, chuyên biệt hơn và khó tìm hơn. Để huấn luyện những mô hình phức tạp và có hiệu năng cao nhất, cần dữ liệu tốt hơn”. Nhận định này cho thấy mức độ chuyên môn của dữ liệu huấn luyện và đánh giá tăng lên cùng quá trình phát triển của mô hình AI.

Khi các công ty phát triển mô hình AI yêu cầu dữ liệu huấn luyện và đánh giá phức tạp hơn thay vì chỉ gắn nhãn dữ liệu đơn giản, hoạt động cung cấp dữ liệu hoàn chỉnh và môi trường học tăng cường đang được chú ý. Snorkel AI lựa chọn cung cấp sản phẩm dữ liệu hoàn chỉnh thay vì để khách hàng tự tuyển chuyên gia và xử lý dữ liệu.

Dịch vụ dữ liệu là mô hình kinh doanh trong đó khách hàng nhận các bộ dữ liệu hoàn chỉnh hoặc môi trường liên quan mà không cần tự xử lý dữ liệu. Snorkel AI kết hợp dữ liệu tổng hợp với kiểm định của chuyên gia để cung cấp sản phẩm dữ liệu phù hợp với từng ngành và nhiệm vụ.

Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để tuyển dụng nhà nghiên cứu và kỹ sư, đồng thời mở rộng hoạt động với doanh nghiệp và chính phủ. Snorkel AI cũng có kế hoạch đánh giá các mô hình AI của bên thứ ba và mở rộng sang những ngành cùng loại dữ liệu mới.

Công ty đặt mục tiêu ưu tiên mở rộng tăng trưởng đồng thời đạt lợi nhuận trong năm nay. Tuy nhiên, việc mở rộng dịch vụ dữ liệu có thực sự dẫn đến tăng doanh thu thuần và cải thiện khả năng sinh lời hay không sẽ cần được kiểm chứng qua việc mở rộng khách hàng và kết quả kinh doanh trong thời gian tới.

Snorkel AI được thương mại hóa vào năm 2019 dựa trên nghiên cứu của đồng sáng lập Alex Ratner và Phòng thí nghiệm AI Stanford. Sau khi chuyển trọng tâm từ bán phần mềm sang cung cấp dữ liệu hoàn chỉnh và môi trường mô phỏng, công ty đã đồng thời mở rộng doanh thu thường niên quy đổi và giá trị doanh nghiệp.