4,36 nghìn tỷ token mỗi ngày: GLM-5.3-Flash đứng đầu OpenRouter

GLM-5.3-Flash của Zhipu AI đã đứng đầu bảng xếp hạng mô hình trên OpenRouter với 4,36 nghìn tỷ token được gọi mỗi ngày, tăng 73% so với kỳ thống kê trước.

Trong bảng xếp hạng hằng ngày mới nhất của OpenRouter, GLM-5.3-Flash dẫn đầu về lượng gọi mô hình trên nền tảng. Jinse đưa tin GLM-5.3-Flash đã xử lý 4,36 nghìn tỷ token mỗi ngày.

OpenRouter là nền tảng tích hợp, kết nối nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo thông qua một API. Thứ hạng của từng mô hình được tính dựa trên lượng token thực tế được xử lý qua nền tảng.

Token là đơn vị cơ bản được mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng để xử lý văn bản và mã nguồn. Lượng gọi cao cho thấy quy mô yêu cầu từ nhà phát triển và các dịch vụ được mô hình xử lý lớn, nhưng không trực tiếp phản ánh doanh thu hay khả năng sinh lợi.

GLM-5.3-Flash là mô hình thuộc dòng GLM do Zhipu AI công bố. OpenRouter phân loại mô hình này là sản phẩm do Z.ai, thương hiệu toàn cầu của Zhipu AI, cung cấp.

Mô hình được giới thiệu là mô hình đa phương thức gốc, có thể xử lý không chỉ văn bản mà còn cả hình ảnh và video. OpenRouter mô tả GLM-5.3-Flash phù hợp với hoạt động lập trình hiệu quả và các tác vụ tác nhân kéo dài.

Trên OpenRouter, người dùng có thể so sánh hoặc thay thế nhiều mô hình thông qua một API. Tuy nhiên, chưa có thông tin riêng cho biết thay đổi thứ hạng lần này đến từ khả năng tiếp cận API tích hợp, hiệu suất mô hình hay mức giá.

GLM-5.3-Flash được xác nhận là cùng một mô hình với Ox Alpha, từng được công bố dưới dạng mô hình ẩn danh. TokenPost trước đó đã đưa tin Zhipu công bố GLM-5.3-Flash và chuyển mô hình này sang dạng mã nguồn mở.

Mô hình mã nguồn mở cung cấp cho nhà phát triển một hướng sử dụng khác với mô hình dựa trên API, khi họ có thể trực tiếp thử nghiệm cấu trúc và trọng số mô hình hoặc kết nối mô hình với dịch vụ. Lượng gọi lần này có thể được xem là trường hợp mức sử dụng thực tế của nhà phát triển sau khi mô hình được mở mã nguồn phản ánh vào thứ hạng nền tảng.

Trường hợp này cho thấy tiêu chí cạnh tranh giữa các mô hình trí tuệ nhân tạo đang mở rộng từ đánh giá hiệu suất và quy mô mô hình sang cả mức sử dụng thực tế. Đặc biệt, trên các nền tảng API tích hợp, lượng gọi được sử dụng như một chỉ số thể hiện quy mô mô hình được triển khai trong công cụ dành cho nhà phát triển và dịch vụ tác nhân.

Thứ hạng của OpenRouter là kết quả tổng hợp lượng sử dụng phát sinh trên nền tảng trong một kỳ thống kê cụ thể. Lượng gọi và thứ hạng của từng mô hình có thể thay đổi tùy theo kỳ thống kê và phương thức tổng hợp.