AI có thể chi 1.000 tỷ USD vào năm tới, Jamie Dimon: Còn sớm để xác định bên thắng

Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) do các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn dẫn dắt có thể đạt 1.000 tỷ USD (khoảng 1.376 nghìn tỷ won) vào năm tới, tăng từ khoảng 700 tỷ USD (khoảng 963 nghìn tỷ won) trong năm nay.

Jamie Dimon (Jamie Dimon), Chủ tịch kiêm CEO JPMorgan Chase ($JPM), đã đưa ra nhận định này trong cuộc trao đổi với CNBC-TV18 liên quan đến Hội nghị JPMorgan Ấn Độ lần thứ 11 tổ chức tại Mumbai ngày 21 (giờ địa phương).

Chi tiêu trên toàn hệ sinh thái AI đã tăng hơn gấp đôi, từ khoảng 300 tỷ USD (khoảng 413 nghìn tỷ won) năm ngoái lên khoảng 700 tỷ USD trong năm nay. Jamie Dimon cho rằng khoản đầu tư này có thể giúp tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tăng khoảng 1% mỗi năm.

Thuật ngữ hyperscaler dùng để chỉ các công ty công nghệ lớn vận hành hệ thống đám mây và trung tâm dữ liệu quy mô lớn, đồng thời đầu tư vào hạ tầng AI. Dự báo trên cho thấy đầu tư thiết bị và hạ tầng do các doanh nghiệp này dẫn dắt đang mở rộng từ phát triển mô hình AI sang chi tiêu trên toàn ngành.

Jamie Dimon giải thích rằng không thể đánh giá đầu tư AI chỉ bằng các phép tính về tỷ suất sinh lời. Một số hiệu quả như cải thiện trải nghiệm khách hàng khó lượng hóa, trong khi một phần đầu tư có thể trở thành 'chi phí bắt buộc' để doanh nghiệp không bị tụt lại trong cạnh tranh.

Ông nói: “Đôi khi đó chỉ là chi phí cơ bản cần phải có”, qua đó cho rằng khó so sánh đơn giản khả năng sinh lời của các khoản đầu tư AI. Ông cũng đề cập khả năng doanh nghiệp sẽ triển khai AI hiệu quả hơn theo thời gian.

Jamie Dimon nhận định tác động của AI đến lạm phát có thể khác nhau trong ngắn hạn và dài hạn. Khi doanh nghiệp tuyển dụng nhân sự, xây dựng nhà máy và nhà máy điện, đồng thời mua thiết bị và nguyên vật liệu, áp lực tăng giá có thể gia tăng trong ngắn hạn.

Ngược lại, về dài hạn, AI có thể nâng cao năng suất và tạo tác động làm giảm lạm phát. Jamie Dimon gọi AI là 'công nghệ vượt xa sức tưởng tượng', đồng thời cho rằng quá trình mở rộng nhanh chóng của lĩnh vực này có thể tiếp diễn.

Ông cũng cảnh báo còn quá sớm để xác định bên thắng cuối cùng trong ngành AI. Jamie Dimon liên hệ triển vọng AI với thời kỳ bong bóng internet, khi những doanh nghiệp nổi tiếng khi đó biến mất còn các công ty ít được chú ý lại vươn lên trở thành bên thắng lớn.

Khả năng thị trường điều chỉnh cũng được đề cập. Jamie Dimon cho rằng nhu cầu vốn từ đầu tư hạ tầng, mở rộng thiết bị tài chính và thâm hụt ngân sách chính phủ có thể đẩy lãi suất lên, khiến thị trường có khả năng điều chỉnh.

Tuy nhiên, ông nói chưa thể chắc chắn AI có phải nguyên nhân của đợt điều chỉnh hay không. Điều này cho thấy cần phân biệt tác động của việc mở rộng đầu tư AI với tác động từ lãi suất tăng và gánh nặng tài khóa.

Về triển vọng lạm phát, Jamie Dimon cho rằng cần duy trì mục tiêu 2% của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed). Ông cho biết kỳ vọng áp lực giá sẽ hạ nhiệt, nhưng nói “cũng có khả năng điều đó không xảy ra, thậm chí lạm phát có thể tăng nhẹ”.

Gánh nặng chi phí của các doanh nghiệp liên quan đến quy mô đầu tư AI từng được đề cập trong tranh luận về trách nhiệm đối với dự báo chi tiêu AI. Khi chi tiêu quy mô lớn có thể dẫn đến tăng trưởng và cải thiện năng suất, doanh nghiệp đồng thời phải chứng minh khả năng kiểm soát chi phí và hiệu quả sinh lời.

Trước thềm cuộc gặp thượng đỉnh giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình, Jamie Dimon nói hai nước cần 'tham gia đầy đủ' vào các lĩnh vực thương mại, AI và an ninh. Ông cho rằng cạnh tranh công nghệ Mỹ-Trung có thể đồng thời tác động đến đầu tư AI, chuỗi cung ứng và các cuộc thảo luận về an ninh.

Ông cũng cho rằng Mỹ và Ấn Độ cần trở lại bàn đàm phán thương mại và hoàn tất thỏa thuận. Trong bối cảnh chi tiêu AI tiếp tục mở rộng, lạm phát, lãi suất, điều kiện huy động vốn và cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia vẫn là những biến số đáng chú ý.