Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

1 terahash/watt được tuyên bố trong thử nghiệm khai thác bằng não ruồi giấm

Mẫu ruồi giấm và slide mạng lưới thần kinh bên cạnh kính hiển vi / TokenPost.ai

Một thử nghiệm sử dụng mô hình máy tính mô phỏng não ruồi giấm để thực hiện phép tính khai thác Bitcoin(BTC) đã xuất hiện. Phiên bản hiện tại gần với một bằng chứng khái niệm trên nền tảng web nhằm khảo sát khả năng điện toán sinh học hơn là thiết bị có thể thay thế máy đào ASIC.

FutureBit đã công bố thử nghiệm 'HashFly' trong một bài đăng trên X ngày 13 tháng 9. HashFly mô phỏng 2914 đường dẫn thần kinh dựa trên dữ liệu mạng lưới thần kinh của ruồi giấm đực MaleCNS v1.0, sau đó kết nối chúng với phép tính băm SHA-256.

HashFly hoạt động trên phần cứng máy tính phổ thông và trình duyệt web. Độ khó khai thác mà người dùng có thể điều chỉnh thấp hơn nhiều so với mạng lưới Bitcoin thực tế.

Chưa có bằng chứng cho thấy thử nghiệm tạo ra hashrate có ý nghĩa trong cuộc cạnh tranh khai thác thực tế.

FutureBit cho biết sẽ mở rộng thử nghiệm bằng cách kết nối toàn bộ tế bào thần kinh với phép tính SHA-256 và công bố kết quả. Công ty tuyên bố rằng nếu hệ thống sinh học giả lập được triển khai, hệ thống này có thể xử lý khoảng 1 terahash mỗi watt.

FutureBit cũng đưa ra ước tính rằng con số này hiệu quả hơn khoảng 10 lần so với ASIC silicon dựa trên tiến trình 3 nanomet. Tuy nhiên, đây là phép tính dựa trên giả định, không phải kết quả đo từ một máy đào sinh học thực tế.

Ước tính này giả định mức tiêu thụ điện của toàn bộ ruồi giấm và việc tất cả tế bào thần kinh liên tục tham gia vào phép tính Bitcoin. Chưa xác nhận có việc sử dụng tế bào thần kinh của sinh vật sống để khai thác Bitcoin hoặc nhận phần thưởng khai thác.

Một thử nghiệm khác có tên 'FlyMiner' mô phỏng khoảng 139.255 tế bào thần kinh và mạng lưới kết nối của ruồi giấm. Theo thiết kế, khi hoạt động thần kinh đạt một ngưỡng nhất định, một engine khai thác thông thường sẽ thực hiện phép tính băm.

FlyMiner cũng nêu rõ khả năng khai thác được một block thực tế là rất thấp. Cả hai thử nghiệm không có nghĩa là mô sinh học sống đã tham gia cuộc cạnh tranh khai thác trên mạng lưới Bitcoin.

Nền tảng của các thử nghiệm này là nghiên cứu về mạng lưới kết nối trong não ruồi giấm trưởng thành. Các nhà nghiên cứu đã công bố nghiên cứu tái dựng mạng lưới thần kinh trên Nature vào năm 2024, đồng thời công khai dữ liệu về khoảng 139.255 tế bào thần kinh và hơn 50 triệu khớp thần kinh.

Mạng lưới này được gọi là 'connectome'. Đây là dữ liệu ghi lại cách các tế bào thần kinh và khớp thần kinh kết nối với nhau như một bản đồ. Các nhà phát triển đang sử dụng dữ liệu này trong game, phân tích dữ liệu tài chính và mô phỏng khai thác.

Khai thác Bitcoin là quá trình lặp lại các phép tính cho đến khi tìm được giá trị băm đáp ứng điều kiện định trước. ASIC chuyên dụng cho khai thác được thiết kế để thực hiện phép tính này nhanh chóng, nên mục tiêu và tiêu chuẩn hiệu năng khác với mô phỏng mạng thần kinh trên nền tảng web.

Trước đây, TokenPost từng đưa tin về thử nghiệm tính toán hàm băm Bitcoin bằng máy tính dẫn đường Apollo, qua đó giới thiệu khoảng cách xử lý giữa máy tính đa dụng cũ và thiết bị khai thác hiện đại. Thử nghiệm HashFly cũng là một trường hợp tiếp nối ở điểm kiểm tra cấu trúc tính toán phi truyền thống thay vì hiệu năng khai thác thực tế.

Mạng xã hội và cộng đồng Bitcoin đã quan tâm đến ý tưởng 'khai thác hữu cơ', nhưng chưa có đánh giá nào cho thấy thử nghiệm đã chứng minh được khả năng sinh lời hoặc hiệu quả năng lượng trong khai thác thực tế. Nội dung đã được xác nhận hiện nay chỉ là mô phỏng áp dụng mạng lưới thần kinh của ruồi giấm vào cấu trúc tính toán tiền mã hóa.

FutureBit dự kiến mở rộng thử nghiệm kết nối toàn bộ tế bào thần kinh với phép tính SHA-256 và công bố kết quả. Việc có thể triển khai máy đào hữu cơ thực tế hay không, cũng như hiệu quả của nó, chỉ có thể được đánh giá sau khi có thêm thử nghiệm và kết quả đo độc lập.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1