65% hội đồng quản trị Mỹ đưa AI vào nghị trình quý tới

65% trong số 132 thành viên hội đồng quản trị các công ty đại chúng Mỹ cho biết AI sẽ là một trong những chủ đề chính trong quý tới, trong khi chỉ 22% doanh nghiệp thuộc S&P500 công bố cơ chế giám sát AI ở cấp hội đồng quản trị.

Ryan McManus lập luận trong bài viết đăng trên Fortune rằng các doanh nghiệp Mỹ đang triển khai AI quá chậm. Ông cho rằng tình trạng thiếu nhân sự chuyên môn đáng tin cậy và sự thận trọng quá mức của lãnh đạo doanh nghiệp là những nguyên nhân chính. Bài viết là quan điểm cá nhân, không phải chính sách chính thức của Fortune.

Cuộc tranh luận về tốc độ phát triển AI được thúc đẩy sau khi Jacob Coxon, nhà nghiên cứu tại Anthropic, tuyên bố rời công ty vào ngày 9. Coxon cho rằng các công ty AI chưa cân nhắc đầy đủ yếu tố an toàn trong cuộc đua phát triển AI có khả năng tự cải thiện.

Trong cuộc phỏng vấn với WIRED, Coxon nói rằng nhận định “1-2 năm tới sẽ là giai đoạn quyết định đối với nhân loại” đã xuất hiện trong nội bộ Anthropic. WIRED đưa tin bài đăng của ông trên X từng đạt hơn 100 triệu lượt xem, nhưng quy mô lan truyền hiện tại của bài đăng này chưa được xác minh riêng.

Dario Amodei, CEO Anthropic, cho biết trong bài viết đăng trên trang cá nhân ngày 12 rằng cần làm chậm tốc độ cải thiện hiệu suất của các mô hình AI. Ông không kêu gọi dừng phát triển mà cho rằng cần có thêm thời gian để hoạt động đánh giá và kiểm soát an toàn theo kịp.

Amodei cũng cảnh báo rằng các nhóm tác nhân AI có thể kiểm soát toàn bộ internet trong vòng 6-12 tháng. AP đưa tin Sam Altman, CEO OpenAI, cũng cho rằng các doanh nghiệp nên bắt đầu phối hợp về an toàn AI thay vì chờ chính phủ ban hành luật.

Ở chiều ngược lại, bài viết trên Fortune cảnh báo tranh luận về việc làm chậm phát triển AI không nên trở thành lý do biện minh cho sự trì hoãn trong ứng dụng thực tế. Doanh nghiệp được đề xuất chuẩn bị chiến lược, đào tạo, chính sách nội bộ và các chương trình thí điểm quy mô nhỏ trước khi chuyển sang những công việc phức tạp hơn và mở rộng trên toàn doanh nghiệp.

Mối quan tâm tại các doanh nghiệp được thể hiện qua số liệu. NACD cho biết trong cuộc khảo sát quý II/2026, 65% trong số 132 thành viên hội đồng quản trị các công ty đại chúng được hỏi đã chọn AI là một trong những nghị trình chính của quý tới. Cuộc khảo sát diễn ra từ ngày 16 đến ngày 30 tháng 6, và đây là lần đầu AI đứng đầu danh sách nghị trình của hội đồng quản trị các công ty đại chúng.

Khoảng cách giữa mức độ quan tâm và triển khai cũng thể hiện trong hoạt động công bố thông tin về giám sát AI. ISS-Corporate cho biết trong dữ liệu năm 2025, các doanh nghiệp công bố hoạt động giám sát AI ở cấp hội đồng quản trị chiếm 22% trong S&P500 và 6% trong Russell 3000. Đây không phải tỷ lệ ứng dụng AI mà là tỷ lệ doanh nghiệp công bố cơ chế giám sát liên quan.

Năng lực chuyên môn của hội đồng quản trị cũng chưa được đánh giá là đầy đủ. Russell Reynolds Associates cho biết trong bản tóm tắt khảo sát rằng chỉ 29% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng hội đồng quản trị có đủ chuyên môn để tư vấn về việc triển khai AI. Khảo sát được thực hiện từ ngày 7 tháng 4 đến ngày 8 tháng 5 với hơn 2.700 lãnh đạo doanh nghiệp, thành viên hội đồng quản trị và lãnh đạo kế nhiệm.

Trường hợp Ford(F) được giới thiệu như một ví dụ cho thấy AI chưa thể ngay lập tức thay thế vai trò của nhân sự giàu kinh nghiệm. Bài viết trên Fortune cho biết Ford đã đưa 900 camera hỗ trợ kiểm tra bằng AI và hệ thống kiểm soát chất lượng tự động vào dây chuyền sản xuất, nhưng chưa thể thay thế hoàn toàn kinh nghiệm của các kỹ sư lành nghề.

Tài liệu chính thức của Ford mô tả công nghệ này là công cụ hỗ trợ công việc của kỹ sư và xác định các vấn đề về chất lượng. Vì vậy, cần thêm xác nhận trước khi diễn giải trường hợp này là việc rút lại kế hoạch thay thế nhân sự quy mô lớn do triển khai AI thất bại.

TT News đưa tin Ford đã tuyển dụng hoặc đưa trở lại 350 kỹ sư giàu kinh nghiệm trong vòng 3 năm để đào tạo lại về các công cụ AI và giải quyết vấn đề chất lượng. Tuy nhiên, chưa thể xác nhận con số 350 người cũng như nội dung cho rằng AI đã thay thế các kỹ sư trên trang chính thức của Ford.

Cuộc tranh luận cho thấy lợi ích của các công ty AI và doanh nghiệp thông thường không hoàn toàn giống nhau. Các công ty AI tiên phong cho rằng đánh giá và kiểm soát an toàn phải theo kịp tốc độ phát triển, trong khi các doanh nghiệp thông thường chịu áp lực nhanh chóng ứng dụng AI vào công việc sau khi xây dựng chiến lược, nhân sự và cơ chế giám sát.

Chưa xác định được tác động trực tiếp đối với thị trường tài sản số và các dự án blockchain trong nước. Tuy nhiên, tranh luận về đánh giá an toàn AI và hoạt động thẩm định độc lập đang trở thành một thách thức chung của toàn ngành AI.

Các tài liệu hiện được xác nhận cho thấy tốc độ nhận thức về tầm quan trọng của AI đang khác với tốc độ xây dựng hệ thống giám sát, nhân sự và quy trình làm việc thực tế. Việc xác định thứ tự xây dựng hoạt động đánh giá an toàn và cơ chế triển khai sẽ tiếp tục là vấn đề được quan tâm trong cả phát triển mô hình AI lẫn ứng dụng AI tại doanh nghiệp.