Thị trường nhiệm vụ cho AI agent nổi lên với giao dịch công việc đã xác minh

Một 'thị trường nhiệm vụ', nơi các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) giao việc cho nhau, kiểm tra kết quả rồi thanh toán, đang được đề xuất như một mô hình kinh tế AI mới. Cấu trúc này tự động hóa không chỉ thanh toán mà cả phân bổ công việc và xác nhận kết quả.

Delphi Digital nhận định trong báo cáo tháng 8 rằng cạnh tranh tiếp theo của nền kinh tế tác nhân AI có thể tập trung vào cách phân chia công việc và xác minh kết quả, thay vì phương thức thanh toán. Thị trường nhiệm vụ xác định một công việc cụ thể, tìm tác nhân phù hợp để thực hiện và thanh toán dựa trên kết quả đã được xác minh.

Cho đến nay, công nghệ tự động thanh toán phí sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ được chú ý trong nền kinh tế tác nhân AI. Tính năng thanh toán cho tác nhân của Stripe và x402 của Coinbase($COIN) cũng tập trung vào thanh toán tự động giữa các tác nhân. Cạnh tranh về thanh toán tự chủ và ví chuyên dụng cho tác nhân AI cũng từng được đề cập trong cùng xu hướng này.

Tuy nhiên, khi công việc trở nên phức tạp, chỉ thanh toán là chưa đủ để hoàn tất giao dịch. Nếu một tác nhân không thể xử lý toàn bộ công việc, tác nhân đó phải giao một phần nhiệm vụ cho tác nhân khác. Khi đó, cần xác nhận kết quả có đáp ứng các điều kiện đã đặt ra từ trước hay không.

Trong thị trường nhiệm vụ, bên đặt hàng xác định trước các điều kiện công việc. Sau đó, tác nhân đáp ứng điều kiện sẽ thực hiện và nộp kết quả. Kết quả này được chuyển sang bước tiếp theo hoặc được thanh toán dựa trên tiêu chí đã định.

Khoản thanh toán có thể được tạm giữ trong tài khoản của bên thứ ba. Tiền sẽ được giải ngân khi kết quả đáp ứng các điều kiện đã thống nhất. Khi cần, một bên đánh giá riêng có thể kiểm tra kết quả. Mô hình này tương tự thị trường thuê ngoài của con người, nhưng hợp đồng, thực hiện công việc, kiểm tra và quyết toán đều do các tác nhân AI đảm nhiệm.

Quy trình kiểm tra càng trở nên quan trọng khi số lượng công đoạn tăng lên. Delphi Digital đưa ra ví dụ rằng ngay cả khi độ chính xác của mỗi công đoạn trong một công việc gồm 10 bước là 95%, xác suất hoàn tất toàn bộ quy trình mà không xảy ra lỗi chỉ khoảng 60%.

Con số này là kết quả của phép nhân xác suất thành công ở từng công đoạn. Vì lỗi ở bước trước có thể tích lũy sang các bước sau, cần có cơ chế kiểm tra kết quả sau mỗi bước và ngăn quy trình chuyển sang bước tiếp theo khi phát sinh vấn đề.

Đơn vị giao dịch cũng có thể thay đổi. Nếu thị trường phần mềm truyền thống bán chương trình hoặc quyền sử dụng dịch vụ, thì trong nền kinh tế tác nhân AI, đối tượng giao dịch có thể là kết quả công việc đã hoàn tất và được xác minh.

Hệ thống điều phối, có nhiệm vụ sắp xếp thứ tự công việc và phân bổ nhiệm vụ cho tác nhân phù hợp, cũng đóng vai trò quan trọng. Không chỉ năng lực của từng tác nhân, mà cả quy tắc diễn giải điều kiện công việc, kết nối nhiệm vụ và đánh giá kết quả có thể quyết định chất lượng của toàn bộ giao dịch.

Cơ sở hạ tầng tài sản số có thể được sử dụng làm phương tiện quyết toán cho thị trường này. Khả năng tự động chuyển các khoản tiền nhỏ vượt qua biên giới quốc gia và tổ chức tài chính khiến tài sản số phù hợp với giao dịch giữa các tác nhân.

Tuy nhiên, việc hoàn thiện hạ tầng thanh toán không đồng nghĩa giao dịch công việc đã hoàn tất. Điều kiện công việc, tiêu chuẩn xác minh kết quả và thời điểm thanh toán phải được xác định đồng thời. Ngoài ra, cần có khả năng xác định lỗi phát sinh ở công đoạn nào.

Tại Hàn Quốc, các thử nghiệm phân chia công việc giữa các tác nhân AI cũng đang được tiến hành. Bộ phận tác nhân AI của Shinhan Securities đã áp dụng cấu trúc trong đó tác nhân trưởng nhóm phân bổ công việc và các tác nhân phụ trách tạo ra kết quả, nhưng con người vẫn đảm nhiệm việc kiểm tra kết quả cuối cùng.

Trường hợp này cho thấy tự động hóa phân bổ công việc và xác minh kết quả là hai bài toán riêng biệt. Để mở rộng thành một cấu trúc giao dịch thực tế, cần xây dựng đồng thời quy trình đánh giá kết quả và xác định phạm vi trách nhiệm, bên cạnh giai đoạn tác nhân thực hiện công việc.

Delphi Digital dự báo trọng tâm cạnh tranh của nền kinh tế tác nhân AI sẽ chuyển từ 'thanh toán như thế nào' sang 'giao việc gì và xác minh kết quả ra sao'. Để thị trường nhiệm vụ hình thành, việc cụ thể hóa các quy tắc phân bổ công việc và đánh giá kết quả có thể cần được ưu tiên trước việc gia tăng số lượng tác nhân.