AI mới khai thác 5-10% tiềm năng, Anthropic nêu bài toán ứng dụng

Doanh nghiệp và người dùng hiện chỉ khai thác khoảng 5-10% tiềm năng của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), trong khi việc kết nối AI hiện có với công việc có thể mở rộng phạm vi ứng dụng mà không cần mô hình mạnh hơn.

Dario Amodei (Dario Amodei) CEO Anthropic cho biết tại sự kiện thường niên Dreamforce của Salesforce(CRM) ở San Francisco, Mỹ, ngày 15 theo giờ địa phương: “Ngay cả khi việc phát triển công nghệ AI dừng lại ngay bây giờ, có lẽ chúng ta mới chỉ sử dụng khoảng 5-10% giá trị tiềm năng mà mình có thể đạt được”. TechRadar đã đưa tin về phát biểu của CEO Amodei.

Amodei nói năng lực của các mô hình AI hiện nay đang đi trước tốc độ ứng dụng thực tế. Do doanh nghiệp và người dùng cá nhân chưa hiểu đầy đủ những gì mô hình hiện tại có thể làm, khoảng cách giữa năng lực công nghệ và mức độ sử dụng ngày càng rõ hơn.

Ông cũng đưa ra ví dụ trong nội bộ Anthropic. Một số nhân viên kết nối Claude trực tiếp với dữ liệu doanh nghiệp như Salesforce để phân tích các giao dịch có quy mô lớn nhất trong tuần, tìm những đơn hàng có khả năng rời bỏ cao và xác định vấn đề phát sinh trong quá trình giao dịch.

Anthropic cũng phân tích thêm các cơ hội giao dịch có khả năng thành công cao. Amodei nhấn mạnh đây không phải là những tính năng của tương lai mà là các tác vụ có thể thực hiện với những mô hình AI hiện nay.

Tuy nhiên, ông cho biết số người đưa các chức năng này vào công việc thực tế vẫn còn hạn chế. Khi kết nối dữ liệu nội bộ và quy trình làm việc của doanh nghiệp với mô hình, kết quả có thể khác nhau tùy theo cách ứng dụng cùng một mô hình.

Hợp tác giữa Salesforce(CRM) và Anthropic được thảo luận tại Dreamforce cũng phù hợp với xu hướng này. Tháng trước, Salesforce công bố ‘Claudeforce’, nền tảng kết hợp năng lực suy luận của Claude với dữ liệu, quy trình làm việc, logic kinh doanh và cơ chế quản trị của doanh nghiệp. Salesforce đã chính thức công bố định hướng tích hợp Claudeforce cho doanh nghiệp.

Trong giai đoạn đầu, Claudeforce cung cấp 37 chức năng được xây dựng sẵn, cho phép sử dụng thông tin khách hàng của Salesforce và thực hiện các tác vụ liên quan đến bán hàng ngay trong Claude.

Claudeforce tập trung vào việc kết nối dữ liệu doanh nghiệp và quy tắc công việc với mô hình, thay vì chỉ nâng cao hiệu suất của bản thân mô hình AI. Điểm cốt lõi là phải đồng thời phản ánh quyền truy cập dữ liệu và cơ chế quản trị để AI có thể được sử dụng trong công việc thực tế.

Amodei từng giải thích rằng quan điểm làm chậm tốc độ phát triển các mô hình AI tiên tiến khác với việc làm chậm quá trình doanh nghiệp áp dụng AI. Theo lập luận này, ngay cả khi điều chỉnh tốc độ phát triển mô hình, doanh nghiệp vẫn có thể kết nối sâu hơn các mô hình hiện có với công việc và giao cho chúng những tác vụ phức tạp.

Trong cuộc thảo luận trước đó về việc CEO Anthropic cho rằng nên làm chậm tốc độ nâng cấp mô hình AI, việc cải thiện hiệu suất mô hình và mở rộng ứng dụng AI cũng được xem là hai bài toán riêng biệt.

Tiêu chí cạnh tranh của ngành AI có thể không còn chỉ được quyết định bởi số lượng tham số hay hiệu suất suy luận của mô hình. Việc kết nối an toàn dữ liệu doanh nghiệp, phản ánh quyền hạn và quy tắc công việc, đồng thời đưa các tác vụ lặp lại vào quy trình xử lý thực tế đang trở thành những nhiệm vụ quan trọng.

Dreamforce diễn ra tại San Francisco, Mỹ, từ ngày 15 đến ngày 17. Tại sự kiện, Salesforce cũng giới thiệu ‘AIforce’, lớp giao diện dành cho AI.

Trong lúc các cuộc thảo luận về cách kết nối năng lực của mô hình AI với hệ thống doanh nghiệp tiếp tục diễn ra, Amodei nhấn mạnh rằng phần năng lực công nghệ chưa được khai thác hiện vẫn còn rất lớn.