Salesforce đặt mục tiêu doanh thu trên 63 tỷ USD vào năm tài chính 2030

Salesforce(CRM) đặt mục tiêu doanh thu trên 63 tỷ USD vào năm tài chính 2030, tương đương khoảng 85,68 nghìn tỷ won theo tỷ giá hiện tại.

Salesforce công bố mục tiêu tài chính dài hạn tại phiên dành cho nhà đầu tư và chuyên viên phân tích trong sự kiện thường niên Dreamforce tổ chức ở San Francisco, Mỹ, ngày 16 (giờ địa phương). Doanh thu dự kiến của các chuyên viên phân tích do LSEG tổng hợp là 59,2 tỷ USD (khoảng 80,512 nghìn tỷ won).

Mục tiêu của Salesforce cao hơn ít nhất 3,8 tỷ USD so với dự báo thị trường. Công ty chưa công bố lộ trình doanh thu cụ thể theo từng năm dù đã đưa ra mục tiêu cho năm tài chính 2030.

Mục tiêu được đưa ra trong bối cảnh lo ngại trí tuệ nhân tạo có thể lấn át thị trường phần mềm doanh nghiệp vẫn tiếp diễn. 'Thuyết SaaS sắp kết thúc' lan rộng từ năm 2025 dựa trên nhận định rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh như Claude có thể thay thế những chức năng phần mềm hiện có, gây áp lực lên các công ty phần mềm như Salesforce.

Salesforce coi trí tuệ nhân tạo là nền tảng mở rộng sản phẩm thay vì mối đe dọa cạnh tranh. Marc Benioff (Marc Benioff), đồng sáng lập kiêm CEO Salesforce, nói: “Đây là thời điểm mọi thứ dành cho doanh nghiệp đang thay đổi”.

Phát biểu của Benioff cho thấy công ty xác định môi trường doanh nghiệp nơi con người và các tác nhân trí tuệ nhân tạo cùng làm việc là hướng đi cốt lõi. Tuy nhiên, khả năng mở rộng doanh thu thực tế vẫn phụ thuộc vào việc khách hàng doanh nghiệp có tiếp nhận sản phẩm hay không.

Salesforce cũng giới thiệu Claudeforce, dịch vụ kết nối Claude của Anthropic với dữ liệu Salesforce. Dịch vụ này cho phép tổ chức truy cập dữ liệu Salesforce từ Claude và sử dụng bảng điều khiển phục vụ công việc.

Patrick Stokes (Patrick Stokes), Chủ tịch bộ phận Ứng dụng và Tiếp thị của Salesforce, cho biết tối đa 1.000 khách hàng đã tham gia dịch vụ beta tích hợp Claude. Quy mô tham gia beta được Salesforce đưa ra như một chỉ dấu về nhu cầu ban đầu đối với các tính năng trí tuệ nhân tạo dành cho doanh nghiệp.

Salesforce công bố Coa, mô hình suy luận dành cho doanh nghiệp dựa trên các mô hình của NVIDIA(NVDA). Công ty dự định dùng Coa để tăng cường khả năng cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo phân tích và xử lý dữ liệu khách hàng cũng như quy trình làm việc.

Mô hình suy luận được dùng để trí tuệ nhân tạo đã qua huấn luyện đưa ra câu trả lời hoặc phán đoán dựa trên dữ liệu đầu vào mới. Trong thị trường doanh nghiệp, việc kết nối dữ liệu khách hàng và hệ thống công việc hiện có cũng là yếu tố quan trọng đối với quyết định sử dụng sản phẩm, bên cạnh hiệu suất mô hình.

Vai trò của Slack, dịch vụ liên lạc phục vụ công việc, cũng đang được mở rộng. Alexa Vignone (Alexa Vignone), Giám đốc doanh thu của Salesforce, cho biết Slack đã nổi lên trong ba tháng gần đây như không gian trung tâm để giao tiếp với các tác nhân trí tuệ nhân tạo.

Salesforce mua lại Slack vào năm 2021 với giá 27,1 tỷ USD (khoảng 36,856 nghìn tỷ won). Việc dùng Slack làm kênh giao tiếp giữa nhân viên và các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể giúp Salesforce kết hợp phần mềm phục vụ công việc hiện có với các tính năng trí tuệ nhân tạo.

Trong báo cáo kết quả kinh doanh gần đây, Salesforce đồng thời nhấn mạnh khoản đầu tư vào Anthropic và hoạt động kinh doanh trí tuệ nhân tạo. Công ty ghi nhận 2,6 tỷ USD (khoảng 3,536 nghìn tỷ won) lãi đánh giá từ các khoản đầu tư chiến lược trong kết quả mới nhất, còn cổ phiếu tăng khoảng 23% sau khi công bố.

Miguel Milano (Miguel Milano), Giám đốc vận hành của Salesforce, nói: “Tôi sẽ không dùng cụm từ 'thuyết SaaS sắp kết thúc' nữa” và “Tôi hy vọng thị trường sẽ dần chấp nhận thực tế”. Phát biểu này phản ánh quan điểm của công ty rằng trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi chức năng và cách sử dụng phần mềm doanh nghiệp thay vì thay thế phần mềm hiện có.

Sam Altman (Sam Altman), CEO OpenAI; Dario Amodei (Dario Amodei), CEO Anthropic; và Jensen Huang (Jensen Huang), CEO NVIDIA, cũng tham gia Dreamforce với tư cách diễn giả. Việc mục tiêu dài hạn của Salesforce có chuyển thành doanh thu thực tế hay không sẽ phụ thuộc vào tốc độ khách hàng doanh nghiệp tiếp nhận các dịch vụ trí tuệ nhân tạo và nhu cầu đối với phần mềm.