Trainium4 đặt mục tiêu FP4 cao gấp 6 lần, Amazon bàn phương án bán ra ngoài

Trainium4 đặt mục tiêu đạt hiệu năng tính toán FP4 cao gấp 6 lần, băng thông bộ nhớ gấp 4 lần và dung lượng bộ nhớ băng thông cao gấp 2 lần Trainium3 khi được cung cấp từ năm 2027. Hiệu năng thực tế và khả năng bán cho các trung tâm dữ liệu bên ngoài vẫn chưa được quyết định.

Peter DeSantis (Peter DeSantis), Phó chủ tịch cấp cao AWS, cho biết chip Trainium thế hệ tiếp theo sẽ là sản phẩm “rất khác biệt”. Crypto Briefing đã đưa tin về phát biểu này, nhưng video chính thức, bản ghi cuộc trò chuyện và thời điểm phát biểu chính xác chưa được công bố.

Amazon($AMZN) cho biết trong tài liệu công bố kết quả kinh doanh rằng Trainium4 dự kiến được cung cấp từ năm 2027. Các chỉ số hiệu năng do công ty đưa ra là mục tiêu trước khi ra mắt, không phải hiệu năng đo thực tế của sản phẩm.

FP4 là định dạng số dấu phẩy động độ chính xác thấp được sử dụng trong tính toán AI. Băng thông bộ nhớ chỉ tốc độ chip đọc và ghi dữ liệu, còn dung lượng bộ nhớ băng thông cao liên quan đến quy mô dữ liệu có thể xử lý đồng thời khi chạy các mô hình AI lớn.

Trainium3 đang được sản xuất hàng loạt đã được công bố vào ngày 2 tháng 12 năm 2025. AWS cho biết Trn3 UltraServer dựa trên Trainium3 có hiệu năng cao hơn tối đa 4,4 lần, băng thông bộ nhớ rộng hơn 3,9 lần và hiệu năng trên mỗi watt cao hơn 4 lần so với hệ thống Trainium2.

Trainium3 được cung cấp cùng Neuron SDK của AWS và được sử dụng cho việc huấn luyện, suy luận mô hình AI. Amazon dự kiến phần lớn sản lượng Trainium3 sẽ được phân bổ cho khách hàng trước giữa năm 2026, đồng thời cho biết một lượng đáng kể Trainium4 cũng đã được đặt trước.

Tuy nhiên, tên khách hàng và quy mô lượng hàng đã đặt chưa được công bố. Amazon không dùng cụm từ “bán hết”, vì vậy chưa thể xem nguồn cung là con số đã được xác nhận.

AWS đang thảo luận phương án không chỉ cung cấp chip tự phát triển trong dịch vụ đám mây mà còn bán cho các nhà vận hành trung tâm dữ liệu bên ngoài. Phó chủ tịch DeSantis cho biết các cuộc thảo luận liên quan đang diễn ra, còn TechCrunch nhận định kế hoạch này vẫn ở giai đoạn đầu.

Nvidia($NVDA) đã công bố hỗ trợ NVLink Fusion cho hạ tầng chip tự phát triển của AWS. AWS cũng cung cấp Neuron SDK làm môi trường phát triển phần mềm cho các chip của mình.

Điều này cho thấy AWS vừa mở rộng chip tự phát triển vừa tiếp nhận hỗ trợ công nghệ kết nối từ Nvidia. Vì vậy, năng lực cạnh tranh của bộ tăng tốc AI cần được đánh giá không chỉ qua hiệu năng tính toán của từng chip mà còn qua khả năng tương thích phần mềm và chi phí ở cấp hệ thống.

Trong môi trường sử dụng đồng thời nhiều loại chip, phần mềm phân bổ tác vụ cho đúng thiết bị tính toán cũng đóng vai trò quan trọng. Sự xuất hiện của phần mềm phối hợp GPU Nvidia cùng Trainium và Inferentia của AWS cũng gắn với cấu trúc thị trường này.

Trên Reddit, một số ý kiến cho rằng việc AWS mở rộng chip tự phát triển có thể làm giảm mức độ phụ thuộc vào Nvidia. Ngược lại, cũng có nhận định xem hệ sinh thái CUDA cùng chuỗi cung ứng sản xuất và đóng gói là rào cản gia nhập. Đây là phản ứng trên mạng xã hội và cộng đồng, không phải dự báo chính thức.

Đối với ngành bán dẫn và nhà đầu tư trong nước, nhu cầu bộ nhớ băng thông cao của Trainium4 là vấn đề được quan tâm. Tuy nhiên, các tài liệu hiện công khai chưa đủ để xác định nhà cung cấp bộ nhớ cụ thể hay khả năng hưởng lợi của từng doanh nghiệp trong nước.

Năng lực cạnh tranh của Trainium4 sẽ được kiểm chứng qua các benchmark thực tế, phạm vi mô hình được hỗ trợ và sản lượng cung ứng sau khi ra mắt. Mục tiêu cung cấp từ năm 2027 cùng các mục tiêu FP4 cao gấp 6 lần, băng thông bộ nhớ gấp 4 lần và dung lượng bộ nhớ băng thông cao gấp 2 lần là những tiêu chí cần tiếp tục theo dõi.