Arcee AI đầu tư 20 triệu USD, được cho là đạt định giá 1 tỷ USD

Arcee AI được cho là đã đầu tư khoảng 20 triệu USD (khoảng 27,2 tỷ won) để phát triển 4 mô hình có trọng số mở với quy mô 400 tỷ tham số, qua đó được định giá trước đầu tư ở mức 1 tỷ USD (khoảng 1.360 tỷ won).

Fortune đưa tin Arcee AI đã huy động vòng Series B dựa trên mức định giá này. Khoản đầu tư chưa được công bố chính thức, nhưng một nguồn tin am hiểu vấn đề cho biết quy mô vòng gọi vốn có thể ít nhất 150 triệu USD (khoảng 204 tỷ won).

Vòng đầu tư do Vista Equity Partners, Cambium Capital và Emergence Capital dẫn đầu. M12 của Microsoft($MSFT), AI10 Ventures, Hitachi, IAG, P7 và Wipro cũng tham gia.

Arcee AI đã chuyển hướng vào năm 2025, từ chiến lược tập trung vào hậu huấn luyện để cải thiện các mô hình hiện có sang tự phát triển mô hình. Mark McQuade, đồng sáng lập Arcee AI, cho biết công ty quyết định dành 65-70% trong số 30 triệu USD tiền mặt hiện có (khoảng 40,8 tỷ won) cho việc phát triển mô hình.

Sau đó, công ty đã chi khoảng 20 triệu USD để huấn luyện 4 mô hình có trọng số mở. Điều này đồng nghĩa Arcee AI tự gánh chi phí đào tạo mô hình và nguồn lực tính toán quy mô lớn.

Mô hình chủ lực Trinity Large sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa, chỉ kích hoạt khoảng 13 tỷ tham số cho mỗi token trong tổng số 400 tỷ tham số. Mô hình được huấn luyện trên 17 nghìn tỷ token với 2.048 GPU B300 của Nvidia($NVDA).

Trước đó, Arcee AI đã công bố kế hoạch huấn luyện Trinity Large bằng 2.048 GPU B300. Tổng số tham số, số tham số được kích hoạt và quy mô token huấn luyện cũng được ghi trong tài liệu kỹ thuật và báo cáo kỹ thuật.

Mô hình có trọng số mở là mô hình trí tuệ nhân tạo công khai trọng số, cho phép doanh nghiệp và nhà phát triển vận hành hoặc chỉnh sửa trên hạ tầng riêng. Khác với mô hình đóng, người dùng có thể trực tiếp kiểm soát trọng số mô hình và môi trường vận hành.

McQuade nói: “Chúng tôi muốn bắt kịp Trung Quốc”. Ông đánh giá Mỹ đang dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đóng, nhưng đã để Trung Quốc giành quyền chủ động ở các mô hình có trọng số mở.

Đối thủ mà Arcee AI xác định là Z.ai, công ty có trụ sở tại Bắc Kinh, Trung Quốc. McQuade cho biết mục tiêu của công ty là bắt kịp GLM Flash của Z.ai, chứ không phải Laguna của Poolside tại Mỹ.

Z.ai đang công bố các mô hình có trọng số mở thuộc dòng GLM thông qua danh sách mô hình chính thức của Hugging Face. Vì vậy, cuộc cạnh tranh này gần với cuộc đua về hiệu năng mô hình công khai và hệ sinh thái phát triển hơn là cạnh tranh giữa các dịch vụ trí tuệ nhân tạo đóng.

Ngày 7 tháng 8, Bộ Năng lượng Mỹ công bố hợp tác với Arcee AI để phát triển Genesis-Science-1, một mô hình có trọng số mở phục vụ nghiên cứu khoa học. Arcee AI phụ trách 확보 nguồn lực tính toán, huấn luyện và hậu xử lý mô hình cùng phát triển công cụ nghiên cứu; Bộ Năng lượng và các phòng thí nghiệm quốc gia phụ trách đề tài nghiên cứu, dữ liệu và đánh giá.

Cộng đồng liên quan phản ứng tích cực trước việc một mô hình 400 tỷ tham số được phát triển với chi phí khoảng 20 triệu USD. Tuy nhiên, một số người dùng cho rằng Trinity Large khó được xem là mô hình tiên tiến nhất tại thời điểm công bố.

Các trường hợp định giá và quy mô huy động vốn của startup trí tuệ nhân tạo được đưa tin vượt trước điều kiện giao dịch thực tế cũng tiếp tục xuất hiện. Gần đây, nhiều tin đồn về các startup trí tuệ nhân tạo huy động vốn lớn và đàm phán định giá cũng liên tiếp xuất hiện.

Khoản đầu tư Series B và mức định giá trước đầu tư 1 tỷ USD do Fortune đưa tin chưa được Arcee AI hoặc các nhà đầu tư chính thức xác nhận. Khoản đầu tư thực tế, điều kiện hợp đồng và cơ sở định giá vẫn cần được xác minh thêm.