7 mô hình AI Trung Quốc dùng cuộc đua chi phí gây sức ép lên các mô hình Mỹ

Các mô hình AI Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách với các mô hình đóng của Mỹ nhờ ưu thế trong tác vụ lập trình, tác vụ agent và hiệu quả chi phí. Trọng tâm cạnh tranh đang dịch chuyển từ bảng xếp hạng hiệu năng đơn thuần sang chi phí thực tế và cách thức triển khai mà doanh nghiệp sử dụng.

CryptoBriefing đưa tin ngày 20 rằng 7 mô hình AI Trung Quốc đã cho thấy chất lượng cạnh tranh trong bài kiểm tra xây dựng website cho một quán cà phê. Kimi của Moonshot AI, GLM của Z.ai và Qwen của Alibaba được nêu ra như những mô hình cạnh tranh trực tiếp với OpenAI và Anthropic.

Cũng trong phân tích này, giá trên thị trường dự đoán phản ánh khả năng Anthropic sở hữu mô hình AI tốt nhất tính đến ngày 30/9/2026 ở mức 90,5%. Tuy nhiên, con số này chỉ phản ánh giá thị trường của một hợp đồng cụ thể, không phải đánh giá chính thức xác định ưu thế công nghệ.

Chiến lược chung của các công ty Trung Quốc là hiệu quả chi phí và triển khai theo hình thức open-weight. Open-weight là cách công khai trọng số mô hình, cho phép doanh nghiệp hoặc nhà phát triển tự chạy hoặc tinh chỉnh mô hình trong môi trường riêng của mình.

CryptoBriefing đưa tin rằng sức cạnh tranh của các mô hình AI Trung Quốc đang mở rộng, tập trung vào hiệu quả chi phí và triển khai open-weight. Diễn biến này được xem là gia tăng áp lực cạnh tranh về giá lên cục diện mà các mô hình đóng của Mỹ vốn dẫn đầu về lượng sử dụng doanh nghiệp và thứ hạng hiệu năng.

7 mô hình AI Trung Quốc được cho là đã thể hiện chất lượng cạnh tranh trong bài kiểm tra xây dựng website cho quán cà phê. Bài kiểm tra này được đưa ra như một ví dụ cho thấy khả năng ứng dụng của các mô hình Trung Quốc trong tác vụ phát triển web gần với công việc thực tế, hơn là để phân định thắng thua cuối cùng giữa từng mô hình.

Dòng Qwen của Alibaba được nhắc đến như mô hình được so sánh với OpenAI và Anthropic trong cục diện cạnh tranh AI Trung Quốc. Dòng Kimi của Moonshot AI và dòng GLM của Z.ai cũng được đề cập cùng các mô hình của những công ty AI lớn của Mỹ trong cùng xu hướng này.

Dòng GLM của Z.ai cũng được nêu ra như một trụ cột thể hiện sức cạnh tranh của mô hình Trung Quốc trong các tác vụ lập trình và agent. Sự trỗi dậy của các mô hình Trung Quốc dẫn tới nhận định rằng cấu trúc giá của thị trường mô hình doanh nghiệp mà các công ty AI Mỹ duy trì lâu nay có thể bị lung lay.

Tuy nhiên, giá trên thị trường dự đoán vẫn nghiêng về ưu thế của Anthropic. Con số 90,5% cho thấy dù các mô hình Trung Quốc đang bám đuổi, những người tham gia thị trường vẫn đánh giá cao sức cạnh tranh của Anthropic tính đến cuối tháng 9/2026.

Điều này có nghĩa dù các mô hình Trung Quốc đạt kết quả mạnh ở một số chỉ số lập trình và agent, điều đó không đồng nghĩa các mô hình frontier dạng đóng ngay lập tức mất đi vị thế dẫn đầu. Giới đánh giá cho rằng sự lan rộng của các mô hình mở và cuộc đua hiệu năng cao nhất cần được nhìn nhận là hai trục riêng biệt.

Đối với doanh nghiệp, chi phí, quyền kiểm soát vận hành và phương thức triển khai là những biến số trực tiếp hơn so với hiệu năng cao nhất. Khi sử dụng mô hình open-weight, doanh nghiệp có thể giảm phụ thuộc vào API bên ngoài và điều chỉnh mô hình phù hợp với chính sách dữ liệu, bảo mật nội bộ.

Xu hướng này cũng liên quan đến nhu cầu nghiên cứu bảo mật xoay quanh việc sử dụng AI Trung Quốc mà TokenPost đã đưa tin trước đó, khi việc lựa chọn mô hình đang vượt ra ngoài hiệu năng tạo sinh đơn thuần để trở thành vấn đề về khả năng tiếp cận nghiên cứu, quyền kiểm soát và chính sách bảo mật.

Điểm kết nối với ngành crypto cũng thể hiện qua nhu cầu nghiên cứu bảo mật. Như trường hợp một nhà nghiên cứu bảo mật Bitcoin chuyển sang dùng mô hình AI Trung Quốc sau khi bị OpenAI giới hạn quyền truy cập, khả năng tiếp cận mô hình và điều kiện sử dụng đang ảnh hưởng đến cả môi trường nghiên cứu bảo mật.

Giá thị trường dự đoán cho thấy nhận định của nhà đầu tư rằng Anthropic vẫn đang chiếm ưu thế, nhưng đồng thời cũng phản ánh tốc độ ra mắt nhanh và áp lực chi phí từ các mô hình Trung Quốc. Điểm cần theo dõi tiếp theo là các phiên bản kế tiếp của dòng Kimi, GLM và Qwen sẽ đạt hiệu quả đến đâu trong công việc thực tế của doanh nghiệp.