Hyundai Elevator, GS E&C bắt tay phát triển công nghệ AI cho thang máy siêu cao tầng

Hyundai Elevator (017800) và GS E&C (006360) sẽ cùng phát triển công nghệ dự đoán và kiểm soát hiệu ứng ống khói dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao độ ổn định vận hành thang máy tại các tòa nhà siêu cao tầng.

Theo thông báo của Hyundai Elevator ngày 20 (giờ địa phương), hai công ty đã ký biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác "Phát triển chung công nghệ thang máy siêu cao tầng". Hai bên thống nhất sẽ phân tích trước hiệu ứng ống khói phát sinh tại các tòa nhà siêu cao tầng, đồng thời xây dựng công nghệ ứng phó với nguy cơ thang máy vận hành bất tiện và suy giảm độ an toàn.

Hiệu ứng ống khói là hiện tượng không khí bên trong tòa nhà cao tầng di chuyển theo các không gian thẳng đứng như buồng thang bộ hay giếng thang máy. Hiện tượng này có thể làm giảm hiệu quả sưởi ấm và làm mát, khiến không khí ô nhiễm từ bãi đỗ xe ngầm lan lên các tầng trên, làm khói lan nhanh khi xảy ra hỏa hoạn, đồng thời gây khó khăn khi đóng mở cửa ra vào.

Phạm vi hợp tác giữa hai công ty gồm phân tích hiệu ứng ống khói tại các tòa nhà siêu cao tầng, xây dựng mô hình dự đoán, phát triển cửa thang máy chịu áp suất cao để ứng phó với biến động áp suất trong giếng thang, và nâng cấp công nghệ điều khiển thang máy dựa trên AI nhằm đối phó với gió mạnh cùng hiệu ứng ống khói. Hai bên cũng sẽ cùng thực hiện thử nghiệm thực tế, kiểm chứng hiệu năng và thu thập dữ liệu vận hành.

Điểm đáng chú ý của lần hợp tác này là phạm vi không chỉ dừng ở phát triển từng bộ phận thang máy, mà còn mở rộng sang tiêu chuẩn thiết kế, thi công và vận hành công trình. Hyundai Elevator và GS E&C dự kiến xây dựng bộ tiêu chuẩn áp dụng cho toàn bộ công trình, bên cạnh các công nghệ thành phần dành riêng cho thang máy tại tòa nhà siêu cao tầng.

Tại các tòa nhà siêu cao tầng, chiều cao công trình, chênh lệch áp suất bên trong và điều kiện gió bên ngoài có thể tác động trực tiếp đến môi trường vận hành thang máy. Khi biến động áp suất bên trong tòa nhà càng lớn, việc đóng mở cửa thang máy, cảm giác di chuyển và độ ổn định vận hành cũng bị ảnh hưởng, khiến nhu cầu về công nghệ dự đoán và kiểm soát trước ngày càng tăng.

Mô hình dự đoán dựa trên AI có thể được dùng để nắm bắt trước khả năng biến động áp suất, dựa trên dữ liệu cấu trúc công trình và dữ liệu vận hành thực tế. Tuy nhiên, ở giai đoạn ký kết MOU lần này, hai công ty chưa công bố công trình cụ thể sẽ áp dụng công nghệ hay lộ trình thương mại hóa.

Hyundai Elevator cho biết sẽ đồng thời triển khai hợp tác với các trường đại học để phân tích hiệu ứng ống khói và nâng cấp mô hình dự đoán dựa trên AI. Hợp tác này được kỳ vọng là kênh giúp phản ánh dữ liệu thu thập từ môi trường vận hành thực tế vào quá trình phát triển công nghệ.

Trước đó, vào tháng 4, hai công ty từng ký MOU hợp tác phát triển phương pháp thi công thang máy dạng module (modular). Khi đó, hợp tác tập trung vào công nghệ thang máy phù hợp với công trình xây dựng theo phương pháp module.

Với MOU lần này, phạm vi hợp tác giữa Hyundai Elevator và GS E&C đã mở rộng từ phương pháp module sang công nghệ ổn định vận hành thang máy tại các tòa nhà siêu cao tầng. Hai công ty dự kiến sẽ tiến hành thử nghiệm thực tế và kiểm chứng hiệu năng đối với công nghệ dự đoán hiệu ứng ống khói, cửa thang máy chịu áp suất cao và công nghệ điều khiển dựa trên AI.