Google dồn trọng tâm AI vào sản phẩm giữa tranh cãi tái cơ cấu DeepMind

Cuộc tranh luận về chiến lược AI của Google (GOOGL) đang chuyển trọng tâm, không còn xoay quanh việc phát triển có bị chững lại hay không, mà là liệu trọng tâm đang nghiêng về nghiên cứu hay sản phẩm hóa. Việc tái cơ cấu ban lãnh đạo DeepMind và làn sóng nhân sự nghiên cứu chủ chốt rời đi khiến giới quan sát đặt câu hỏi về năng lực cạnh tranh mô hình hàng đầu (frontier model) của công ty, nhưng Google vẫn đang tích hợp AI sâu hơn vào Tìm kiếm, Gemini và dịch vụ đám mây (Cloud).

Chuyên trang công nghệ The Verge đã đề cập câu hỏi Google có đang tụt lại trong cuộc đua AI hay không trong một tập podcast Decoder. Điểm khởi đầu của cuộc thảo luận là sự thay đổi vai trò của Demis Hassabis, đồng sáng lập DeepMind, cùng việc Jeff Dean, cựu nhà khoa học trưởng của Google, rời công ty.

Tuy nhiên, các số liệu mà Google công bố chính thức lại cho thấy một bức tranh khác. Trong buổi công bố kết quả kinh doanh quý II ngày 22/7, CEO Google kiêm Alphabet Sundar Pichai cho biết Gemini 3.5 Pro đang trong giai đoạn thử nghiệm, và công ty đã bắt đầu quá trình tiền huấn luyện (pretraining) cho Gemini 4.

Cũng tại buổi công bố này, ông Pichai cho biết hơn 9 triệu nhà phát triển sử dụng các mô hình của Google mỗi tháng, và API mô hình xử lý khoảng 22 tỷ token mỗi phút. Đây là thông điệp cho thấy Google đang đồng thời đẩy mạnh phát triển mô hình hàng đầu lẫn mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển.

Kể từ sự kiện I/O 2026 hồi tháng 5, Google đã đẩy mạnh Gemini 3.5 Flash cùng các công cụ dành cho nhà phát triển, nhấn mạnh quy trình sản phẩm đi từ prompt đến thực thi (from prompt to execution). Google AI Studio, Antigravity và Gemini API chính là những công cụ giúp đưa kết quả nghiên cứu thành sản phẩm mà nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp có thể sử dụng ngay.

Xu hướng này cũng liên quan tới thông tin TokenPost từng đưa rằng việc các Big Tech mở rộng chi tiêu vốn cho AI (capex) có thể tạo áp lực lên dòng tiền. Cuộc đua hiệu năng mô hình càng gay gắt, doanh nghiệp càng phải gánh chi phí nghiên cứu và hạ tầng, đồng thời phải chứng minh được lộ trình thương mại hóa.

Đợt tái cơ cấu lần này khó có thể xem là một cú xoay trục đột ngột. Từ tháng 10/2024, Google đã chuyển đội ngũ phụ trách ứng dụng Gemini về dưới quyền DeepMind, rút ngắn khoảng cách giữa phát triển mô hình và sản phẩm dành cho người dùng.

Khi đó, CEO Pichai cho biết đây là bước đi nhằm cải thiện vòng phản hồi (feedback loop) và đẩy nhanh tốc độ triển khai mô hình mới. Nói cách khác, xu hướng đưa DeepMind vận hành nhanh hơn trong hệ sinh thái sản phẩm của Google, thay vì tồn tại như một tổ chức nghiên cứu độc lập, đã bắt đầu từ trước.

Theo tờ The Guardian, Hassabis sẽ rút khỏi công việc điều hành hằng ngày tại DeepMind để đảm nhận vai trò chủ tịch và nhà khoa học trưởng của Alphabet. Koray Kavukcuoglu được nhắc tới với vị trí phó chủ tịch cấp cao phụ trách vận hành DeepMind.

Cùng với đó, bài báo cũng phản ánh lo ngại nội bộ rằng DeepMind đang bị đưa sâu hơn vào tầm kiểm soát của trụ sở Google. Ngược lại, cũng có cách nhìn cho rằng đây là sự tái sắp xếp chiến lược nhằm gắn kết phát triển mô hình, triển khai sản phẩm và kinh doanh dịch vụ đám mây thành một dòng chảy thống nhất.

Việc Jeff Dean rời đi cũng khiến tranh cãi thêm nóng. Theo Business Insider, ông Dean đang xúc tiến một startup AI có tên Discovery Loop, với các cuộc thảo luận về khoản đầu tư 1 tỷ USD và mức định giá doanh nghiệp 10 tỷ USD.

Tuy nhiên, đây là những con số ở giai đoạn đàm phán, chưa phải kết quả cuối cùng. Phía ông Dean chưa đưa ra bình luận về chi tiết việc huy động vốn.

Không khí nội bộ tại DeepMind và tình trạng chậm ra mắt sản phẩm cũng được nhắc tới như một biến số. Axios dẫn lời một số nhân viên DeepMind hiện tại và trước đây cho biết tinh thần làm việc sa sút đang ảnh hưởng tới tiến độ ra mắt Gemini.

Google không đồng tình với đánh giá này. Công ty phản bác bằng cách viện dẫn tỷ lệ nhân sự AI rời đi và tỷ lệ ứng viên chấp nhận lời mời làm việc, cho rằng năng lực cạnh tranh nội bộ vẫn được duy trì.

Một yếu tố nền khác của cuộc tranh luận là việc Hassabis dành nhiều sự quan tâm cho an toàn dài hạn và nghiên cứu khoa học. Theo Axios, ông đã kêu gọi thành lập một cơ quan giám sát AI do Mỹ dẫn dắt, đồng thời đề xuất một cơ chế kiểm tra mô hình hàng đầu trước khi phát hành ra thị trường.

Xét cho cùng, điều được xác nhận rõ ràng là Google vẫn đang đẩy mạnh cả phát triển mô hình AI lẫn tích hợp sản phẩm. Vấn đề còn lại là công ty sẽ duy trì mức độ cạnh tranh tập trung vào nghiên cứu kiểu DeepMind ở mức nào, trong khi vẫn tăng tốc thương mại hóa và triển khai trên Tìm kiếm, Gemini và Cloud.