Dự kiến giảm 39% thao tác vận hành nhờ AI tại kho LNG Dangjin

Tổng công ty Khí đốt Hàn Quốc (KOGAS) xây dựng "nhà máy AI" tại kho sản xuất khí thiên nhiên hóa lỏng (LNG) Dangjin, tỉnh Chungcheongnam, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn vào vận hành. Hệ thống mới sẽ giám sát từ xa một phần thiết bị, tự động hóa một số quy trình vận hành và phát hiện sớm dấu hiệu bất thường trước khi sự cố xảy ra.

Theo Hankyung đưa tin ngày 13 (giờ địa phương), KOGAS đã đưa dự án mang tên "BARAm" (Big-data + AI assist Remote & Auto management) vào kho sản xuất Dangjin. Đây được xem là trường hợp đầu tiên trong ngành khí đốt Hàn Quốc kết hợp AI và dữ liệu lớn vào vận hành kho sản xuất LNG.

Các kho sản xuất LNG trước đây phụ thuộc nhiều vào việc kiểm tra hiện trường và kinh nghiệm của nhân viên vận hành. Để xác nhận tình trạng thiết bị, nhân viên phải trực tiếp đi khắp khu vực rộng lớn hoặc dùng thiết bị đo riêng, trong đó có những công đoạn buộc phải tiếp cận gần khu vực thiết bị khí áp cao.

"Nhà máy AI" tại Dangjin được thiết kế để giảm sự phụ thuộc vào thao tác hiện trường nói trên. Sáu công nghệ điều khiển từ xa - trong đó có quản lý từ xa bộ truyền tín hiệu hiện trường và chẩn đoán từ xa van điều khiển - được áp dụng cho các thiết bị khí chính.

Nhân viên vận hành có thể theo dõi tình trạng thiết bị chủ chốt tại Trung tâm AI tích hợp mà không cần trực tiếp vào khu vực thiết bị. Dữ liệu quy trình phát sinh từ thiết bị sản xuất được thu thập và phân tích theo thời gian thực, còn thuật toán AI đảm nhận việc phát hiện sớm dấu hiệu bất thường của thiết bị.

Tự động hóa quy trình lặp lại cũng được triển khai song song. Các thao tác vận hành lặp đi lặp lại như khởi động và ngừng thiết bị LNG được tự động hóa, giúp nhân viên vận hành dành nhiều thời gian hơn cho việc xử lý sự cố thiết bị và quản lý quy trình thay vì thao tác đơn thuần.

KOGAS dự kiến khi áp dụng hệ thống vận hành tự động, tần suất thao tác trên thiết bị sản xuất sẽ giảm khoảng 39% so với hiện tại. Việc giảm số lần thao tác được hướng đến mục tiêu giảm công việc lặp lại và mức độ tiếp xúc rủi ro tại hiện trường, hơn là cắt giảm nhân lực đơn thuần.

Bảo mật là yếu tố then chốt khi triển khai AI. Vì kho sản xuất LNG là cơ sở hạ tầng trọng yếu quốc gia, việc sử dụng nguyên trạng các hệ thống AI thông thường kết nối mạng ngoài không phải là lựa chọn dễ dàng.

KOGAS áp dụng "kiến trúc AI tại chỗ dạng khép kín" (closed on-premise AI architecture), tách biệt hoàn toàn với mạng ngoài. Hướng truyền dữ liệu từ mạng điều khiển sang hệ thống AI được thiết kế theo một chiều, còn dữ liệu thiết bị sản xuất được xử lý trong môi trường nội bộ thay vì trên nền tảng đám mây bên ngoài.

KOGAS đã khai trương Trung tâm AI tích hợp tại kho Dangjin vào ngày 30 tháng 12 năm 2025. Trong tài liệu "Hội thảo cải tiến toàn diện kho sản xuất LNG năm 2026" công bố ngày 24 tháng 4, KOGAS cho biết trung tâm này sẽ đóng vai trò trung tâm điều phối, thu thập dữ liệu quy trình theo thời gian thực và dự đoán trước dấu hiệu bất thường của thiết bị bằng thuật toán AI.

Kho Dangjin hiện đang trong quá trình xây dựng. Theo tình hình triển khai dự án xây dựng của KOGAS tính đến ngày 31 tháng 5 năm 2026, giai đoạn 1 của kho Dangjin được thực hiện từ tháng 12 năm 2019 đến tháng 5 năm 2027.

Giai đoạn 1 của dự án bao gồm 4 bồn chứa dung tích 270.000 kl, hệ thống hóa hơi và xuất khí công suất 1.560 tấn mỗi giờ, cùng cầu cảng tiếp nhận tàu LNG cỡ 270.000 kl. Hệ thống vận hành kho sản xuất và hạ tầng AI được xây dựng dựa trên nền tảng cơ sở vật chất này.

Chuyển đổi AI là khái niệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc và hiện trường sản xuất để thay đổi cách vận hành và quy trình. Trong lĩnh vực sản xuất và năng lượng, khái niệm này không chỉ dừng ở tự động hóa công việc đơn thuần mà còn mở rộng sang phân tích dữ liệu thiết bị, bảo trì dự đoán và vận hành từ xa.

Một quan chức của KOGAS cho biết "chúng tôi sẽ mở rộng mô hình thành công lần này sang các kho sản xuất hiện có như Incheon và Pyeongtaek, để nâng tầm năng lực cạnh tranh số của ngành năng lượng trong nước". Phát biểu này cho thấy KOGAS xem Dangjin là bước thử nghiệm trước khi nhân rộng mô hình AI ra toàn hệ thống kho sản xuất.

Bình luận: Con số giảm 39% thao tác hiện mới dừng ở dự tính của KOGAS, chưa phải kết quả đo lường sau vận hành thực tế. Tác động thực sự của "nhà máy AI" Dangjin đến chi phí vận hành, độ an toàn và thời gian xử lý sự cố thiết bị sẽ cần được xác nhận bằng dữ liệu vận hành tích lũy sau khi kho chính thức đi vào hoạt động.