Tin tức 
Thông tin Coin 
Về chúng tôi 
스토리(Story) 프로젝트가 AI 학습 데이터 인프라 방향으로 피벗, 브랜드를 *DATA 파운데이션(DATA Foundation)*으로 전환, 동시에 AI 데이터 네트워크 *DATA 네트워크(DATA Network)* và lớp kiểm toán *Trace* để theo dõi nguồn gốc dữ liệu. 15 tỷ bản ghi dữ liệu người dùng đóng góp sẽ được đưa *on-chain*, đặt vấn đề về một thị trường *dữ liệu AI* minh bạch hơn.
Theo Chainwire đưa tin ngày 25 (giờ địa phương), DATA 파운데이션 đã hoàn tất tích hợp sâu với nền tảng dữ liệu *Kled*, từ đó khởi động *DATA 네트워크* – hạ tầng dành cho *dữ liệu AI* có thể truy xuất *nguồn gốc, sự đồng ý và giấy phép sử dụng*. Andrea Muttoni được bổ nhiệm làm CEO, trong khi nhà sáng lập Kled là Avi Patel tham gia với vai trò cố vấn Giám đốc dữ liệu (CDO).
Ngay lúc này, cuộc đua AI toàn cầu đang chuyển trọng tâm từ sức mạnh tính toán sang *dữ liệu AI* chất lượng cao. Các phòng thí nghiệm lớn đã gần như khai thác cạn kiệt dữ liệu có thể crawl công khai trên web, đối mặt với bài toán thiếu hụt dữ liệu trị giá hàng tỷ USD. Muttoni nhận định, vấn đề của ngành không còn nằm ở mô hình, mà là “ai có thể chứng minh được *nguồn gốc dữ liệu* và tính hợp pháp trong sử dụng”, nhấn mạnh đây sẽ là lợi thế cạnh tranh mang tính quyết định.
Trong bối cảnh đó, *DATA 네트워크* được thiết kế như một lớp hạ tầng cho *thị trường dữ liệu AI* minh bạch. Thông qua tích hợp với chợ dữ liệu của Kled, dữ liệu do con người đóng góp dựa trên sự đồng ý rõ ràng của người dùng được ghi lại *on-chain*. Khoảng 1,5 tỷ bản ghi dữ liệu đã được đăng ký, mỗi bản ghi đều được lập trình kèm theo thông tin quyền lợi và cơ chế phân bổ phần thưởng. Hệ thống còn hỗ trợ trả thưởng tức thời bằng stablecoin cho người đóng góp dữ liệu.
Patel cho rằng trong 10 năm tới, các nhà cung cấp có khả năng chứng minh nguồn gốc dữ liệu sẽ là bên chi phối *thị trường dữ liệu AI*. Ông nhận định sự kết hợp giữa DATA và Kled đang đặt ra “chuẩn mực mới” cho giao dịch dữ liệu minh bạch, nơi mọi quyền và dòng tiền đều có thể kiểm chứng trên blockchain.
Cùng với DATA 네트워크, DATA 파운데이션 cũng ra mắt *Trace* – một lớp kiểm toán công khai hoạt động như “hóa đơn số” cho từng đơn vị *dữ liệu AI*. Mỗi dữ liệu do người dùng tải lên sẽ được gắn một bản ghi bất biến chứa thông tin về người đóng góp, phạm vi sử dụng, điều khoản giấy phép. Doanh nghiệp từ đó có thể đánh giá nhanh tính hợp pháp và chất lượng dữ liệu này trước khi đưa vào pipeline huấn luyện mô hình.
*bình luận* Cơ chế “biên lai dữ liệu” mà Trace cung cấp đi thẳng vào điểm đau lớn nhất của *thị trường dữ liệu AI* hiện nay: rủi ro pháp lý liên quan đến bản quyền và quyền riêng tư. Nếu được các công ty AI lớn chấp nhận, lớp kiểm toán này có thể trở thành tiêu chuẩn de facto cho dữ liệu huấn luyện tuân thủ quy định.
Hệ sinh thái *dữ liệu AI* xung quanh DATA cũng đang được mở rộng thông qua các dự án phụ trợ. Nền tảng Poseidon phụ trách khâu tinh lọc, kiểm định và chuẩn hóa dữ liệu thô trước khi đưa vào huấn luyện mô hình. Ứng dụng Numo tập trung thu hút người dùng phổ thông tham gia đóng góp dữ liệu, giúp mở rộng nguồn cung theo chiều rộng. Toàn bộ chu trình từ *sản xuất dữ liệu → kiểm chứng → phân phối phần thưởng* được nối liền trong một mạng lưới thống nhất, nhận được hậu thuẫn vốn từ quỹ đầu tư mạo hiểm a16z.
Về mặt tài chính – token, dự án cũng tiến hành chuyển đổi thương hiệu tài sản: token Story(IP) cũ sẽ được hoán đổi 1:1 sang token *DATA*, với cơ chế áp dụng tự động cho toàn bộ người nắm giữ hiện tại. Đội ngũ cho biết quá trình này nhằm duy trì tính liên tục của hệ sinh thái, đồng thời điều chỉnh thương hiệu và định hướng sản phẩm xoay trục rõ rệt sang mảng *dữ liệu AI*.
*bình luận* Việc Story chuyển sang DATA 파운데이션, tung ra DATA 네트워크 và Trace, không chỉ là một thương vụ đổi tên thông thường mà phản ánh sự dịch chuyển cấu trúc trong ngành AI: từ “mua GPU” sang “mua quyền sử dụng dữ liệu hợp pháp”. Nếu mô hình “dữ liệu có nguồn gốc, có đồng ý, có license, có thưởng on-chain” chứng minh được tính khả thi, chuẩn mực mới cho *thị trường dữ liệu AI* rất có thể sẽ hình thành xung quanh các giao thức tương tự DATA trong vài năm tới.
Bình luận 0