Lừa đảo tiền mã hóa bằng AI gây thiệt hại 4,6 tỷ USD chỉ trong năm 2024

Dưới đây là bài viết chuyên sâu về tiền mã hóa, được biên soạn lại theo đúng hướng dẫn bạn cung cấp:

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến các thủ đoạn lừa đảo trong thị trường tiền mã hóa ngày càng tinh vi và khó nhận biết hơn. Theo báo cáo “Báo cáo nghiên cứu phòng chống lừa đảo tiền mã hóa năm 2025” do Bitget, SlowMist và Elliptic phát hành chung, chỉ trong quý 1 năm 2025 đã phát hiện tới 87 tổ chức lừa đảo sử dụng công nghệ tổng hợp AI, cảnh báo mối đe dọa đang hiện hữu rõ ràng với người dùng và toàn thị trường.

Báo cáo chỉ ra, trong năm 2024, tổng thiệt hại từ các vụ lừa đảo liên quan đến tiền mã hóa trên toàn cầu đã lên tới 4,6 tỷ USD (khoảng 6,394 nghìn tỉ đồng), tăng 24% so với năm trước. Đáng chú ý, khoảng 40% trong số đó bắt nguồn từ các vụ lừa đảo quy mô lớn sử dụng kỹ thuật “deepfake” — tức công nghệ giả mạo khuôn mặt và giọng nói để tạo ra hình ảnh như thật của người nổi tiếng, nhà sáng lập dự án hay lãnh đạo các nền tảng.

Bình luận: Việc tội phạm khai thác công nghệ AI để mạo danh các nhân vật có ảnh hưởng nhằm lừa đảo về tài chính không còn là giả thuyết mà đã trở thành hiện thực, buộc ngành công nghiệp tiền mã hóa phải nâng cao cảnh giác.

Các chuyên gia của Bitget nhận định, trong khi AI ngày càng xóa nhòa ranh giới giữa thật và giả, người dùng sẽ gặp khó khăn hơn trong việc xác định danh tính người phát ngôn. Cũng theo đơn vị này, việc triển khai hệ thống cảnh báo ở cấp độ nền tảng và tăng cường giáo dục người dùng là điều cấp thiết để đối phó với các mối nguy từ lừa đảo AI.

Bình luận: Sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa — vốn được coi là hai trong số những công nghệ đột phá nhất — lại đang tạo ra một thách thức kép. Khi AI được sử dụng sai mục đích, nó không chỉ gây thiệt hại tài chính cá nhân mà còn đe dọa niềm tin vào toàn bộ hệ sinh thái blockchain.

Trong bối cảnh xu hướng giả mạo ngày càng phổ biến, các nền tảng giao dịch và đối tác công nghệ cần đầu tư mạnh hơn cho các công cụ phát hiện deepfake và xác minh danh tính người dùng. Đồng thời, cộng đồng người dùng tiền mã hóa cũng cần nâng cao nhận thức và cảnh giác trước các nội dung video, hình ảnh hoặc phát ngôn được chia sẻ trên mạng xã hội.

Kết luận, với việc ngày càng nhiều hình thức lừa đảo tinh vi xuất hiện nhờ *công nghệ AI*, thị trường *tiền mã hóa* đang đứng trước yêu cầu cấp bách phải nâng cao năng lực phòng vệ và tạo dựng hệ sinh thái giao dịch an toàn, minh bạch hơn. Việc mỗi người dùng nhận thức được rủi ro và có kiến thức cơ bản để tự bảo vệ mình sẽ là yếu tố then chốt góp phần giảm thiểu tổn thất trong thời đại AI đầy biến động này.