288 TFLOPS: AMD nêu dự báo FP64 tối đa cho MI430X

AMD (AMD) công bố mức dự báo hiệu năng FP64 tối đa 288 TFLOPS cho GPU Instinct MI430X dành cho trung tâm dữ liệu, cùng cấu hình máy chủ kết nối trực tiếp bốn GPU.

Trong bản cập nhật dòng MI400 công bố ngày 12, AMD bổ sung thông tin về cách MI430X có thể phục vụ tính toán khoa học và AI. AMD từng giới thiệu sản phẩm dự kiến ra mắt này vào tháng 5; lần cập nhật mới nhất nêu thêm thông số và cấu trúc kết nối.

Thông số AMD đưa ra gồm bộ nhớ HBM4 dung lượng 432 GB, băng thông bộ nhớ tối đa 23,3 TB/giây và hiệu năng FP4 tối đa 9,2 PFLOPS cho các phép tính AI. Công ty cho biết sản phẩm được thiết kế để xử lý mô phỏng quy mô lớn và các mô hình AI.

Trang sản phẩm AMD được kiểm tra ngày 13 cho biết mức FP64 tối đa 288 TFLOPS là dự báo kỹ thuật trước khi ra mắt và kết quả thực tế có thể khác. Trang này nêu con số dựa trên dự báo kỹ thuật của phòng thí nghiệm hiệu năng AMD vào tháng 7/2026. Blog kỹ thuật của AMD cũng ghi rõ các số liệu hiệu năng là dự báo dựa trên mô hình phân tích và mục tiêu ban đầu của silicon.

Khi giới thiệu sơ bộ MI430X ngày 6/5, AMD dự báo hiệu năng FP64 sẽ vượt 200 TFLOPS. Cả hai con số đều là dự báo trước khi sản phẩm ra mắt, không phải kết quả đo thực tế cho thấy hiệu năng đã tăng.

Tài liệu kỹ thuật của AMD mô tả cấu hình gồm bộ xử lý máy chủ EPYC thế hệ thứ 6 và bốn MI430X kết nối bằng Infinity Fabric. Mỗi GPU kết nối trực tiếp với ba GPU còn lại.

AMD đưa ra mức trần băng thông truyền dữ liệu một chiều là 384 GB/giây cho mỗi GPU. Đây là con số tính theo một GPU.

FP64 là phép tính độ chính xác kép, thường dùng cho các tác vụ đòi hỏi độ chính xác tính toán cao như mô phỏng khoa học và lập mô hình. AMD cho biết nền tảng này hỗ trợ cả FP64 cho tính toán khoa học lẫn các chức năng tính toán AI, với môi trường phần mềm ROCm.

Các nhà nghiên cứu của AMD phân tích 47 cấu hình tác vụ trong 11 ứng dụng và bài kiểm tra hiệu năng. Nghiên cứu sử dụng các sản phẩm Instinct MI350X và MI355X hiện có, không phải MI430X.

Nhóm nghiên cứu nhận định rằng trong một số tác vụ giới hạn, chẳng hạn phép nhân ma trận dày cỡ lớn, có thể dùng phép tính độ chính xác thấp hơn để triển khai FP64. Tuy nhiên, họ cho biết phần lớn tác vụ tính toán khoa học được phân tích cần FP64 gốc.

Trang hướng dẫn CDNA của AMD được kiểm tra ngày 13 giới thiệu MI430X là sản phẩm dựa trên CDNA 5. Trang này khi đó nêu thời điểm ra mắt dự kiến là năm 2027 và cho biết cấu hình tính năng được hỗ trợ có thể khác MI455X.

Trong cuộc thảo luận tháng 8 trên cộng đồng phần cứng Reddit, một số ý kiến hoan nghênh mức dự báo 288 TFLOPS, trong khi ý kiến khác nêu độ trưởng thành của hệ sinh thái phần mềm AMD và chi phí hệ thống là những yếu tố cần cân nhắc. Đây là phản ứng trong cộng đồng, không đại diện cho đánh giá của toàn ngành.

Liên doanh chung châu Âu về điện toán hiệu năng cao (EuroHPC JU) ký hợp đồng LUMI-AI vào tháng 8/2026. Khi công bố hợp đồng, cơ quan này cho biết dự định lắp đặt hệ thống dùng MI430X và bộ xử lý EPYC thế hệ thứ 6 vào năm 2027, sau đó đưa vào phục vụ người dùng.

Kế hoạch xây dựng siêu máy tính Alice Recoque của Pháp do EuroHPC JU công bố tháng 11/2025 cũng có MI430X.

Trước đó, AMD đã công bố cấu hình dùng tám MI355X để chạy Kimi K3.1 Pro. Thông tin về MI430X lần này đề cập thêm hiệu năng FP64 phục vụ tính toán khoa học và cách kết nối máy chủ, bên cạnh cấu hình chạy AI.

Trong blog kỹ thuật được kiểm tra ngày 13, AMD cho biết sẽ trình bày phương pháp thử nghiệm FP64, dữ liệu và kết quả tại sự kiện SC26. SC26 sẽ diễn ra từ ngày 15 đến 20/11 tại Chicago, Mỹ.