1.024 USD mỗi nhân viên: Doanh nghiệp Mỹ dự kiến chi cho AI gần gấp đôi năm trước

Doanh nghiệp Mỹ dự kiến chi trung bình 1.024 USD mỗi nhân viên cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong năm 2026, gần gấp đôi mức 522 USD trong câu trả lời về năm 2025.

ABAB News đưa tin về kết quả trong báo cáo tháng 10 của Khảo sát Bất định Kinh doanh (Survey of Business Uncertainty, SBU) do Cục Dự trữ Liên bang Atlanta (Federal Reserve Bank of Atlanta) thực hiện. Câu hỏi về chi tiêu AI được khảo sát từ ngày 14 đến 25/9.

Câu hỏi bao gồm phần mềm và dịch vụ thuê bao, cùng chi phí phần cứng, đào tạo nhân viên và hỗ trợ công nghệ thông tin. Khảo sát cộng các khoản chi khác nhau để tìm hiểu kế hoạch chi tiêu hằng năm của doanh nghiệp cho việc ứng dụng AI.

Với doanh nghiệp không sử dụng AI, mức chi tiêu mỗi nhân viên được tính là 0 USD. Sau khi điều chỉnh các giá trị cực đoan theo phân vị thứ 5 và thứ 95 trong từng nhóm quy mô lao động, khảo sát tính bình quân có xét đến số nhân viên.

Đây là kế hoạch chi tiêu hằng năm do doanh nghiệp công bố, không phải khoản tiền đã được chi. Mức bình quân tăng cũng không có nghĩa ngân sách của mọi doanh nghiệp đều tăng với tỷ lệ như nhau.

Kế hoạch của doanh nghiệp và mức sử dụng, chi tiêu thực tế là những chỉ số khác nhau. TokenPost từng đưa tin về mức sử dụng và chi tiêu token AI của một nhóm doanh nghiệp do Ramp thống kê; số liệu đó được tổng hợp theo tiêu chí khác với khảo sát lần này.

Phân tích riêng do nhóm nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Atlanta công bố ngày 6/5, dựa trên câu trả lời khảo sát hồi tháng 3, ước tính chi tiêu AI năm 2026 đạt 2.068 USD mỗi nhân viên. Mức chi tiêu năm 2025 được nêu là 1.358 USD.

Nhóm nghiên cứu áp dụng kết quả khảo sát tháng 3 cho toàn bộ khu vực tư nhân phi nông nghiệp của Mỹ và ước tính tổng đầu tư AI trong năm vào khoảng 280 tỷ USD (khoảng 379.400 tỷ won). Nhóm cho biết đây là ước tính sơ bộ, không phải con số chi tiêu đã được xác nhận. Phân tích được công bố ngày 6/5.

Mức 2.068 USD từ khảo sát tháng 3 và 1.024 USD từ khảo sát tháng 9 không thuộc cùng một chuỗi số liệu có thể so sánh trực tiếp. Thời điểm khảo sát và cách điều chỉnh giá trị bất thường đều khác nhau, nên không thể từ chênh lệch giữa hai con số để kết luận chi tiêu đã giảm hay tăng.

Kết quả khảo sát tháng 3 cũng cho thấy kế hoạch chi tiêu khác biệt đáng kể giữa các doanh nghiệp. Hơn một nửa số doanh nghiệp trả lời dự kiến chi không quá 200 USD (khoảng 270.000 won) mỗi nhân viên trong năm nay, trong khi nhóm 10% cao nhất dự kiến chi từ 2.800 USD (khoảng 3,82 triệu won) trở lên. Mức bình quân dự kiến của ngành dịch vụ chuyên môn và kinh doanh là 3.470 USD (khoảng 4,73 triệu won).

Trong phân tích công bố ngày 6/5, nhóm nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Atlanta cho biết các doanh nghiệp trả lời khảo sát tháng 3 dự đoán việc ứng dụng AI trong 12 tháng tiếp theo sẽ làm nhu cầu tuyển dụng người có bằng đại học giảm 0,8% và nhu cầu tuyển lao động chưa tốt nghiệp đại học giảm 1,1%.

Đây là dự báo về kế hoạch tuyển dụng của doanh nghiệp, không phải số liệu thống kê về số lao động thực tế bị cắt giảm. Các dự báo riêng cho người có và chưa có bằng đại học cũng không trực tiếp phản ánh thay đổi ròng về việc làm trên toàn nền kinh tế Mỹ.

Khảo sát của Cục Dự trữ Liên bang Atlanta không đo lường các hợp đồng AI hay doanh thu của các công ty khai thác Bitcoin(BTC). Việc các công ty khai thác chuyển hướng sang kinh doanh trung tâm dữ liệu được thể hiện trong hồ sơ công bố riêng của doanh nghiệp.

Trong hồ sơ quý III/2026 nộp lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), Core Scientific($CORZ) cho biết dịch vụ cho thuê chỗ đặt máy chủ mật độ cao chiếm 84% tổng doanh thu trong chín tháng tính đến cuối tháng 9, so với 14% cùng kỳ năm trước. Tỷ trọng doanh thu từ hoạt động tự khai thác giảm từ 78% xuống 12% trong cùng kỳ.

Công ty cho biết sự thay đổi này là kết quả của việc chuyển công suất điện từng dùng cho khai thác sang dịch vụ cho thuê chỗ đặt máy chủ theo hợp đồng dài hạn. Dịch vụ này cung cấp cho khách hàng cơ sở vật chất như không gian trung tâm dữ liệu và điện năng. Hồ sơ cho thấy cơ cấu doanh thu của công ty thay đổi; đây là chỉ số riêng, khác với kế hoạch ngân sách được khảo sát của ngân hàng trung ương.