Meituan huấn luyện AI 1.600 tỷ tham số bằng chip nội địa

Meituan cho biết đã huấn luyện và suy luận một mô hình AI có tổng cộng 1.600 tỷ tham số trên cụm gồm 50.000 chip nội địa Trung Quốc. Một số đánh giá cho rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ đã thúc đẩy Trung Quốc xây dựng hệ sinh thái chip riêng. Tuy nhiên, khả năng tự chủ này chưa chứng minh được năng lực sản xuất tiên tiến hay sức cạnh tranh thương mại của Trung Quốc.

Rakesh Kumar, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Illinois Urbana-Champaign, nói với Fortune rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu tạo động lực để Trung Quốc phát triển giải pháp thay thế của riêng mình. Ông cho biết nhiều ứng dụng AI, chẳng hạn robot và camera thông minh, không cần chip tiên tiến nhất, và Trung Quốc đang tìm cách đáp ứng nhu cầu đó bằng chip cùng hệ thống trong nước.

Ngày 30 tháng 6, Meituan công bố LongCat-2.0, cho biết mô hình có tổng cộng 1.600 tỷ tham số và trung bình khoảng 48 tỷ tham số được kích hoạt. Công ty nói đã huấn luyện và chạy suy luận mô hình trên cụm 50.000 chip nội địa. Đây là trường hợp do công ty công bố, không phải số liệu đại diện cho năng lực của toàn ngành AI Trung Quốc.

Kumar đánh giá hiệu năng của các mô hình AI Trung Quốc đã “rất, rất gần” với mô hình Mỹ. Đây là quan điểm của người được phỏng vấn, không phải kết quả kiểm chứng độc lập so sánh hiệu năng giữa các mô hình.

Ngày 7 tháng 10 năm 2022, Cục Công nghiệp và An ninh Mỹ (BIS) công bố các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip điện toán tiên tiến và thiết bị sản xuất bán dẫn sang Trung Quốc. BIS nêu mục tiêu của các biện pháp là bảo vệ an ninh quốc gia và chính sách đối ngoại, đồng thời hạn chế năng lực sản xuất bán dẫn tiên tiến và xây dựng siêu máy tính của Trung Quốc. Một số điều khoản được áp dụng theo từng giai đoạn.

Đánh giá về tác động của kiểm soát xuất khẩu vẫn còn khác nhau. Trong phân tích tháng 3 năm 2026, Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế (CSIS) nhận định các biện pháp này hạn chế khả năng tiếp cận chip và thiết bị tiên tiến của Trung Quốc, đồng thời tạo động lực cho nước này thúc đẩy tự chủ bán dẫn.

Trong khi đó, báo cáo năm 2024 của Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung (USCC) đánh giá kiểm soát xuất khẩu đã làm chậm tiến bộ công nghệ của Trung Quốc và gây khó khăn cho việc mua linh kiện dùng trong các hệ thống vũ khí. Hai phân tích nhấn mạnh những kết quả khác nhau: hệ sinh thái nội địa mở rộng và khả năng tiếp cận công nghệ tiên tiến bị hạn chế.

Kumar phân biệt tiến bộ kỹ thuật với sức cạnh tranh thương mại. Ông cho rằng trong ngắn hạn, dịch vụ suy luận của các công ty Trung Quốc có thể khó cạnh tranh với các nhà cung cấp phương Tây.

Theo Kumar, khi những hạn chế về thiết bị sản xuất tiên tiến vẫn còn, các công ty Trung Quốc đang tìm cách cải thiện hiệu năng bằng thiết bị hiện có và công nghệ đóng gói tiên tiến. Tuy vậy, tỷ lệ thành phẩm và khả năng mở rộng sản xuất hàng loạt cần được xem xét riêng.

Cần đánh giá riêng sự phát triển của hệ sinh thái chip nội địa Trung Quốc và việc nước này đã ngang bằng với Mỹ trong sản xuất chip tiên tiến cũng như dịch vụ AI hay chưa. Thông báo của Meituan cho thấy một trường hợp mô hình lớn sử dụng năng lực tính toán trong nước, nhưng tự nó không đủ để kết luận về hiệu quả của kiểm soát xuất khẩu hay sức cạnh tranh của toàn bộ mô hình AI Trung Quốc.