Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

OpenAI mở rộng quyền truy cập GPT-Rosalind cho các tổ chức nghiên cứu

Bài báo khoa học và dụng cụ thí nghiệm trên bàn làm việc trong phòng thí nghiệm / TokenPost.ai

OpenAI đã kết thúc giai đoạn xem trước nghiên cứu của mô hình AI GPT-Rosalind dành cho khoa học sự sống và sẽ cung cấp mô hình cho các tổ chức đủ điều kiện. Có tin cho biết các phòng thí nghiệm đại học có thể được hỗ trợ tối đa 30 tài khoản trong 12 tháng, nhưng thông báo chính thức chưa xác nhận điều kiện sử dụng miễn phí này.

Ngày 11 tháng 9 năm 2026, OpenAI cho biết các tổ chức có thể đăng ký thông qua chương trình tiếp cận đáng tin cậy. Hồ sơ sẽ được đánh giá dựa trên mục đích nghiên cứu, lợi ích công cộng, cũng như cơ chế an toàn và quản trị. Mô hình có thể được sử dụng trên ChatGPT, Codex và API.

GPT-Rosalind được thiết kế để hỗ trợ nghiên cứu sinh học, phát triển thuốc và y học chuyển dịch. Mô hình có thể giúp tổng hợp bằng chứng từ tài liệu khoa học, xây dựng giả thuyết và lập kế hoạch thí nghiệm, cùng nhiều công việc nghiên cứu theo từng bước.

Tháng 8, OpenAI cũng giới thiệu Rosalind Workbench. Môi trường làm việc này giúp các nhà nghiên cứu kết nối công cụ khoa học với quy trình phân tích dữ liệu. Các tính năng nghiên cứu nâng cao yêu cầu xác thực thành viên và gửi yêu cầu truy cập.

Việc mở rộng quyền truy cập lần này khác với cách cung cấp mô hình cho mọi người. OpenAI nhận đăng ký theo tổ chức, cung cấp các tính năng phù hợp với môi trường nghiên cứu và quản lý đối tượng sử dụng cũng như điều kiện sử dụng.

Cointelegraph đưa tin các phòng thí nghiệm đại học sẽ được hỗ trợ tối đa 30 tài khoản Business Standard trong 12 tháng. Tuy nhiên, điều kiện này chưa được xác nhận trong thông báo chính thức hoặc hướng dẫn đăng ký của OpenAI. Tài liệu chính thức cũng chưa xác nhận liệu tuyên bố rằng dữ liệu nghiên cứu mặc định không được dùng để huấn luyện mô hình có áp dụng cho chương trình này hay không.

Cần phân biệt kết quả đánh giá hiệu suất mô hình do OpenAI công bố với thành quả nghiên cứu thực tế. Bài kiểm tra chuẩn so sánh mô hình trên các nhiệm vụ và điều kiện định sẵn; chỉ dựa vào kết quả đánh giá thì chưa thể kết luận thời gian phát triển thuốc sẽ rút ngắn hay kết quả thí nghiệm được cải thiện.

Các tổ chức nghiên cứu cân nhắc đăng ký cần xem xét số lượng tài khoản, thời hạn hỗ trợ, quy trình phê duyệt của tổ chức, phạm vi quản lý dữ liệu, cùng các công cụ và mô hình có thể sử dụng.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1