Grass ra mắt API đọc trang web công khai, lên kế hoạch phát triển Search API

Grass công bố Contents API, công cụ giúp mô hình AI truy cập các trang web công khai, cùng kế hoạch phát triển Search API riêng. Công ty muốn mở rộng mạng lưới vốn dùng để thu thập dữ liệu huấn luyện sang tìm kiếm thông tin tại thời điểm mô hình tạo câu trả lời.

Trong phần giới thiệu sản phẩm công bố ngày 28 tháng 9, Grass cho biết Contents API được thiết kế để mở và hiển thị trang web công khai thông qua các kết nối internet dân dụng trong mạng lưới của công ty. Mạng lưới này bao gồm những kết nối mà người dùng đã đồng ý cho tham gia.

Dữ liệu huấn luyện được dùng để đào tạo mô hình AI, còn dữ liệu tại thời điểm suy luận được mô hình tham khảo khi trả lời hoặc thực hiện tác vụ. Nếu hoạt động hiện tại của Grass thu thập thông tin web để cung cấp làm dữ liệu huấn luyện, Contents API cho phép mô hình tải trang web công khai khi cần.

Grass cũng dự định phát triển Search API để tìm thông tin trên web. Theo định hướng của công ty, hai sản phẩm có thể phối hợp để mô hình tìm trang bằng công cụ tìm kiếm rồi đọc nội dung qua Contents API. Grass chưa công bố thời điểm ra mắt Search API.

Tài liệu giải thích dành cho người nắm giữ token và người tham gia mạng lưới, công bố tháng 7 năm 2026, ghi nhận doanh thu năm 2025 và nửa đầu năm 2026 lần lượt là 17 triệu USD (khoảng 22,8 tỷ đồng). Doanh thu này đến từ hoạt động kinh doanh dữ liệu huấn luyện hiện tại. Chưa xác nhận được liệu các con số có được kiểm toán độc lập hay không.

Multicoin Capital ngày 29 tháng 9 thông báo đã đầu tư vào Grass thông qua các quỹ phòng hộ và quỹ đầu tư mạo hiểm. Nhà đầu tư đánh giá tích cực thị trường tìm kiếm thông tin tại thời điểm suy luận và tiềm năng tăng trưởng của Grass; đây là quan điểm của nhà đầu tư. Quy mô và điều khoản đầu tư chưa được công bố.

Grass chưa tiết lộ khách hàng thương mại của Contents API, mức đóng góp doanh thu hay hiệu suất tìm kiếm. Trong quá trình thương mại hóa sản phẩm mới, khả năng mạng lưới internet dân dụng hiện có đáp ứng yêu cầu về tốc độ phản hồi và độ ổn định của dịch vụ AI cũng sẽ cần được theo dõi.