Justin Drake: Ngành tiền mã hóa nên chuẩn bị “chế độ boong-ke” trước rủi ro AI

Sau khi các kết quả nghiên cứu toán học của trí tuệ nhân tạo (AI) được công bố, Justin Drake, nhà nghiên cứu tại Ethereum Foundation, đề xuất ngành tiền mã hóa chuẩn bị bảo vệ địa chỉ. Ông gọi phương án chuyển tài sản dần sang địa chỉ mới chưa từng để lộ khóa công khai là “chế độ boong-ke”.

OpenAI ngày 6 tháng 10 công bố 722 bản thảo toán học do mô hình nội bộ tạo ra, được xếp thành 372 nhóm kết quả. Trong quá trình đánh giá, công ty đưa ra khoảng 4.000 bài toán và cho biết mỗi kết quả cần trung bình khoảng 3 giờ suy luận bằng ChatGPT Pro. Các bản thảo đề cập đến lý thuyết số, hình học, tổ hợp và khoa học máy tính lý thuyết.

Ngày 7, Drake cảnh báo AI có thể đe dọa tính an toàn của thuật toán chữ ký số đường cong elliptic (ECDSA) trước cả máy tính lượng tử. ECDSA được dùng để ký giao dịch trên Bitcoin(BTC), Ethereum(ETH) và các mạng khác. Odaily đưa tin về phát biểu liên quan và phản hồi của Vitalik Buterin.

Thành tựu toán học của OpenAI không đồng nghĩa các hệ mật mã hiện tại sắp bị giải mã. Drake cho rằng nếu AI tìm ra cấu trúc toán học nhanh hơn, những con đường tấn công mới có thể được phát hiện ngay cả trong các hệ mật mã hiện được xem là an toàn.

Kịch bản xấu nhất mà ông nêu ra là một thuật toán cổ điển có thể suy ngược khóa riêng từ khóa công khai. Khi đó, khóa công khai của địa chỉ từng dùng để ký giao dịch có thể bị khai thác.

“Chế độ boong-ke” là ý tưởng chuyển tài sản sang địa chỉ chưa từng được dùng để ký giao dịch. Việc ký giao dịch bằng một địa chỉ có thể làm lộ khóa công khai; dùng địa chỉ mới nhằm giảm nguy cơ lộ khóa này.

Với các đơn vị có quyền ký như sàn giao dịch, tổ chức lưu ký, oracle và ủy ban bảo mật Layer 2, Drake cũng đề xuất tăng cường ví lạnh, thay khóa công khai và triển khai chữ ký dựa trên hàm băm. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh không nên vội chuyển tài sản.

Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, đồng tình với việc sử dụng địa chỉ mới nhưng kêu gọi thận trọng với việc chuyển tài sản đột ngột. Theo ông, sai sót trong quá trình chuyển có thể gây thiệt hại lớn hơn một cuộc tấn công.

Buterin nhận định mật mã dựa trên lưới, ML-DSA và mật mã đồng cấu hoàn toàn (FHE) cũng có thể chịu ảnh hưởng nếu AI giải các bài toán khó nhanh hơn. Các hệ thống được xem là kháng lượng tử vẫn dựa vào cấu trúc toán học, vì vậy cần xem xét lại giả định về độ an toàn lâu dài.

Hai người cùng đề cập mật mã dựa trên hàm băm như một phương án thay thế. Buterin giải thích rằng chỉ dùng hàm băm thì không thể tạo ra mã hóa khóa công khai; loại mã hóa này cần một cấu trúc toán học riêng.

Để tăng độ an toàn lâu dài của các hệ mật mã dựa trên lưới, Buterin đề xuất tăng tham số và kích thước khóa lên 10 lần. Ông cũng đề cập việc không ghi trực tiếp thông tin chứng minh mã hóa lên chuỗi đối với các giao thức bảo mật, đồng thời xác minh chữ ký ngoại tuyến nếu có thể đối với ví đa chữ ký.

Cuộc thảo luận lần này không phải là thông báo AI đã phá được các hệ mật mã hiện tại. Đây là đề xuất rà soát các giả định về độ an toàn mật mã trước năng lực nghiên cứu toán học đang phát triển của AI. Cả Drake và Buterin đều lưu ý những rủi ro phát sinh trong quá trình chuyển tài sản.