Gemini 3.5 Pro chậm vài tháng, nhân viên Google nói: “Chúng ta đã tụt lại”

Google($GOOGL) đã trì hoãn việc ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini 3.5 Pro trong vài tháng, trong khi bất mãn của các kỹ sư nội bộ ngày càng gia tăng. Nhân viên chỉ ra những vấn đề về độ chính xác và khả năng lập trình của các công cụ AI, còn Google nhấn mạnh đà tăng trưởng của người dùng Gemini và mảng điện toán đám mây.

404 Media đưa tin ngày 4 tháng 6 rằng nhân viên Google đã chia sẻ các meme châm biếm chất lượng công cụ AI nội bộ. Những vấn đề được nêu gồm hiện tượng AI tạo ra thông tin không có thật, gánh nặng rà soát mã và tính hữu dụng thấp trong công việc phát triển. Tuy nhiên, các nội dung này dựa trên nhân viên ẩn danh và tài liệu nội bộ, nên chưa thể xem là quan điểm chung của toàn bộ nhân viên Google. 404 Media đã đưa tin về nội dung này.

Chiến lược chính thức của Google tập trung vào việc tích hợp AI trên toàn bộ sản phẩm và nền tảng. Sundar Pichai (Sundar Pichai), CEO Google và Alphabet, cho biết trong bài phát biểu tại Google I/O ngày 19 tháng 5 rằng công ty đang thúc đẩy cách tiếp cận 'full-stack', kết hợp chip tùy biến, mô hình AI, sản phẩm và nền tảng.

Khi đó, Google công bố Gemini 3.5 Flash và các tính năng phát triển dạng tác nhân. Công ty cũng trình bày định hướng mở rộng AI vào công cụ tìm kiếm, công cụ phát triển và dịch vụ năng suất. Thông báo chính thức của Google cho biết Gemini 3.5 Pro dự kiến ra mắt vào 'tháng sau', nhưng lịch trình sau đó đã bị trì hoãn.

Los Angeles Times đưa tin ngày 17 tháng 7 rằng Gemini 3.5 Pro bị chậm vài tháng so với kế hoạch do công việc cải thiện khả năng lập trình. Các bài kiểm tra nội bộ của Google cho thấy năng lực lập trình chưa đạt kỳ vọng, trong khi Google Cloud, Google DeepMind và bộ phận Android cùng phát triển nhiều công cụ lập trình AI, làm tăng chi phí điều phối. TokenPost trước đó cũng đã đưa tin về việc Gemini 3.5 Pro chậm ra mắt. Los Angeles Times đưa tin về việc trì hoãn ra mắt và vấn đề năng lực lập trình.

Google cho biết đang thử nghiệm Gemini 3.5 Pro và phiên bản Flash nâng cấp với các đối tác. Công ty thừa nhận việc ra mắt bị trì hoãn, đồng thời cho rằng phát triển nhiều mô hình cùng lúc giúp mở rộng lựa chọn cho khách hàng.

Phản ứng nội bộ trái chiều. Axios đưa tin ngày 23 tháng 7, dẫn lời các nhân viên đương nhiệm và cựu nhân viên Google DeepMind, rằng tinh thần làm việc thấp và tình trạng chậm ra mắt mô hình đang được đồng thời đề cập. Một nhân viên nói: “Chúng ta đã tụt lại” so với các đối thủ.

Google cho biết tỷ lệ nhân sự AI rời công ty thấp hơn năm ngoái và hơn 90% ứng viên nhận lời mời làm việc trong lĩnh vực AI đã chấp nhận gia nhập. Axios đồng thời đưa tin về những chỉ trích nội bộ và phản hồi của Google. Axios đã đưa tin về tinh thần nội bộ suy giảm và lập trường của Google.

Các chỉ số kinh doanh lại cho thấy bức tranh khác. Alphabet cho biết trong tài liệu kết quả kinh doanh quý II nộp ngày 22 tháng 7 rằng ứng dụng Gemini có 950 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Doanh thu Google Cloud đạt 24,768 tỷ USD, tăng 82% so với cùng kỳ năm trước, tương đương khoảng 35 nghìn tỷ won.

Alphabet cũng cho biết doanh thu từ Google Search và các mảng khác tăng 17% trong cùng tài liệu. Tuy nhiên, số người dùng và doanh thu không trực tiếp phản ánh đánh giá của nhân viên về tính dễ sử dụng của mô hình. Tài liệu kết quả kinh doanh quý II của Alphabet nêu số người dùng Gemini và mức tăng trưởng của Google Cloud.

Gemini 3.5 Pro là mô hình AI cao cấp mà Google đang phát triển, trong đó khả năng lập trình trở thành vấn đề trọng tâm của tranh luận lần này. Khả năng lập trình chỉ mức độ ổn định của mô hình khi tạo, chỉnh sửa và rà soát mã do nhà phát triển viết.

Việc áp dụng AI đồng thời vào sản phẩm và công cụ phát triển có thể mở rộng lựa chọn cho người dùng. Ngược lại, nếu nhiều tổ chức cùng phát triển các công cụ tương tự, quá trình điều phối tính năng và kiểm chứng hiệu năng có thể mất thêm thời gian. Đây là một phần trong lý do được nêu trong các báo cáo về việc trì hoãn ra mắt.

Chiến lược AI của Google kết hợp chip tự phát triển, mô hình, các dịch vụ như tìm kiếm và đám mây cùng công cụ phát triển. Vì vậy, lịch ra mắt và hiệu năng thực tế của mô hình cao cấp nhất có thể trở thành tiêu chí đánh giá không chỉ một sản phẩm riêng lẻ mà cả chiến lược tích hợp AI của Google.

Thời điểm công bố và phạm vi cung cấp Gemini 3.5 Pro cũng được người dùng và nhà phát triển trong nước quan tâm. Tuy nhiên, thông tin Google công bố hiện mới dừng ở giai đoạn thử nghiệm với đối tác, chưa đưa ra ngày phát hành công khai và số liệu cuối cùng về khả năng lập trình.

Tranh luận lần này cho thấy quá trình triển khai chiến lược AI của Google đang diễn ra song song với việc nhân viên chia sẻ meme và các chỉ số kinh doanh tăng trưởng. Thời điểm ra mắt thực tế và khả năng lập trình của Gemini 3.5 Pro sẽ phụ thuộc vào những thông tin Google công bố sau giai đoạn thử nghiệm với đối tác.