Ông nội bị lừa bằng giọng nói giả, cháu lập startup DetectifAI

Một vụ lừa đảo khiến người ông chuyển tiền sau khi bị đánh lừa bởi giọng nói người thân do trí tuệ nhân tạo (AI) sao chép đã dẫn đến việc thành lập startup DetectifAI chuyên phát hiện deepfake giọng nói. Tarini Padmanabhuni sau đó thành lập DetectifAI tại San Francisco và phát triển công nghệ nhận diện giọng nói tổng hợp theo thời gian thực.

Tarini Padmanabhuni (Tarini Padmanabhuni), nhà sáng lập DetectifAI, cho biết khoảng hai năm trước, ông của cô đã nhận một cuộc gọi sử dụng giọng nói giả giống em trai cô rồi mất tiền. Người gọi nói em trai cô bị bắt cóc và cần tiền chuộc. Sau khi chuyển tiền, ông mới nhận ra đó là một vụ lừa đảo.

Padmanabhuni nói: “Tôi luôn day dứt vì ông không có cách nào để phân biệt được”. Trải nghiệm này đã trở thành động lực để cô thành lập công ty phát hiện deepfake giọng nói và xác minh danh tính của người ở đầu dây bên kia.

DetectifAI cho biết công ty thiết kế các mô hình nhỏ để hoạt động ngay từ đầu trên điện thoại thông minh và môi trường biên, thay vì thu nhỏ các mô hình đám mây quy mô lớn. Theo cấu trúc này, giọng nói trong cuộc gọi được phân tích trên thiết bị hoặc bên trong mạng viễn thông, không được gửi đến máy chủ bên ngoài.

Công ty đang phát triển chức năng đồng thời kiểm tra liệu giọng nói có phải của người thật hay không và người nói có thực sự là nhân vật mà họ tự nhận hay không. DetectifAI cho biết công nghệ đang được áp dụng cho hoạt động tư vấn bằng giọng nói AI và các cuộc gọi thu hồi nợ của tổ chức tài chính, với hơn 100.000 cuộc gọi được xử lý mỗi tháng.

DetectifAI không công bố tên khách hàng với lý do thỏa thuận bảo mật. Thông tin về khách hàng và khối lượng cuộc gọi được xử lý dựa trên bài viết của TechCrunch cùng giải thích từ công ty và nhà sáng lập.

Trang web DetectifAI cho biết công ty đạt độ chính xác 95,4% trong một bài kiểm chuẩn riêng vào tháng 7/2026, với 12 nhà cung cấp tổng hợp giọng nói thương mại. Tuy nhiên, phương pháp kiểm thử, nhóm so sánh và khả năng tái lập chưa được công bố riêng.

Cục Điều tra Liên bang Mỹ (FBI) thống kê Trung tâm Khiếu nại Tội phạm Internet (IC3) đã tiếp nhận 22.364 báo cáo liên quan đến AI trong năm 2025. Tổng thiệt hại được điều chỉnh là 893.346.472 USD (khoảng 1,2114 nghìn tỷ won). Con số này không chỉ phản ánh deepfake giọng nói mà bao gồm toàn bộ báo cáo có thông tin liên quan đến AI.

Báo cáo của FBI cũng bao gồm hình thức thường được gọi là “lừa đảo ông bà”, trong đó kẻ lừa đảo sao chép giọng nói người thân để dựng lên tình huống khẩn cấp. Các báo cáo về “distress scam”, bao gồm thiệt hại liên quan đến sao chép giọng nói, ghi nhận số tiền vượt 5 triệu USD. Chi tiết được nêu trong báo cáo thường niên IC3 năm 2025 của FBI.

DetectifAI xác định Ấn Độ là môi trường thử nghiệm chính. Công ty cho rằng sự đa dạng về ngôn ngữ và phương ngữ, khác biệt về chất lượng liên lạc, sự phổ biến của điện thoại thông minh giá rẻ và các cuộc gọi liên quan đến tài chính, cho vay khiến đây là môi trường phù hợp để kiểm tra hiệu suất mô hình phát hiện giọng nói.

Công ty cũng đề xuất tích hợp bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) vào sản phẩm của các tổ chức tài chính, nhà mạng và nhà sản xuất điện thoại thông minh. Điều này cho thấy DetectifAI tập trung vào mô hình doanh nghiệp, đưa công nghệ vào điện thoại, hạ tầng viễn thông và dịch vụ tài chính, thay vì phát triển ứng dụng cho người tiêu dùng phổ thông.

Trong một bài đăng trên LinkedIn, Padmanabhuni tuyên bố đang thảo luận với 5 nhà sản xuất điện thoại thông minh toàn cầu và khoảng 3,3 tỷ thiết bị nằm trong danh sách tiềm năng. Tên các nhà sản xuất và việc ký kết hợp đồng chưa được công bố.

Phát hiện deepfake giọng nói và xác minh danh tính là hai chức năng khác nhau. DetectifAI cho biết công ty đang phát triển công nghệ có thể đồng thời xác định giọng nói tổng hợp và kiểm tra sự trùng khớp giữa danh tính người nói với tuyên bố của họ.

Trang web DetectifAI cho biết công ty được chọn vào danh sách Startup Battlefield 200 năm 2026 của TechCrunch. Tuy nhiên, kết quả cuối cùng của từng doanh nghiệp tham gia sự kiện chưa được xác nhận.

Mức độ hoạt động của công nghệ phát hiện deepfake giọng nói trong các cuộc gọi thực tế vẫn cần được đánh giá độc lập và kiểm chứng bởi khách hàng. Thông tin về khách hàng thương mại, hợp tác với nhà sản xuất, số cuộc gọi xử lý hằng tháng và độ chính xác của mô hình DetectifAI cũng cần thêm tài liệu xác minh ngoài giải thích từ công ty hoặc nhà sáng lập.