AI cần 3.000-5.000 tỷ USD, lưới điện trở thành nút thắt

Tốc độ mở rộng của ngành trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phụ thuộc vào lưới điện và điều kiện xây dựng trung tâm dữ liệu hơn là mô hình hay chip bán dẫn. Quy mô cần thiết để xây dựng hạ tầng AI được ước tính ở mức 3.000-5.000 tỷ USD (khoảng 4.143-6.905 nghìn tỷ won).

Bruce Flatt, Chủ tịch Brookfield, cho biết trong tài liệu sự kiện nhà đầu tư năm 2026 của Brookfield Asset Management: “Toàn ngành không thể xây dựng đủ theo nhu cầu” và “thậm chí chưa thể tạo ra một phần những gì mọi người cho là cần thiết”. Nhận định này cho thấy việc mở rộng hạ tầng AI có thể bị giới hạn bởi cơ sở vật chất thay vì nhu cầu.

Flatt giải thích rằng nguyên nhân khiến các công ty AI mở rộng chậm lại có thể không phải là thiếu nhu cầu, mà là thiếu hạ tầng tính toán. Ngay cả khi đã 확보 được trung tâm dữ liệu và thiết bị tính toán, doanh nghiệp vẫn cần thời gian để xây dựng nguồn phát điện, đường truyền tải và kết nối với lưới điện.

Khoản 3.000-5.000 tỷ USD được đề cập bao gồm nâng cấp lưới điện, hệ thống lưu trữ bằng pin, cơ sở phát điện và cơ sở tính toán. Điều này có thể tạo ra khoảng cách về thời gian giữa kế hoạch đầu tư của các công ty AI và thời điểm hạ tầng thực tế đi vào vận hành.

Flatt nhận định việc mở rộng nguồn điện và năng lực tính toán có thể tiếp diễn trong 10-15 năm tới. Ông không cho rằng điều này đồng nghĩa nhu cầu AI suy yếu, mà cho rằng cần có thời gian giữa quyết định đầu tư và thời điểm hạ tầng vật lý được đưa vào hoạt động.

Brookfield Asset Management cho biết trong tài liệu công bố kết quả kinh doanh quý II/2026 rằng toàn bộ chuỗi giá trị AI có thể cần tới 10.000 tỷ USD (khoảng 13.810 nghìn tỷ won) vốn đầu tư. Nguồn năng lượng, trung tâm dữ liệu và thiết bị tính toán cần được xây dựng đồng thời.

Brookfield Asset Management đặt mục tiêu 10 tỷ USD (khoảng 13.810 tỷ won) cho quỹ hạ tầng AI, đồng thời cho biết có thể theo đuổi các cơ hội trị giá khoảng 100 tỷ USD (khoảng 138.100 tỷ won), bao gồm đồng đầu tư và tài trợ theo từng tài sản. Tại bang Kentucky, Brookfield cũng đang thúc đẩy phát triển một khu tổ hợp AI tận dụng hạ tầng truyền tải điện, cấp nước và viễn thông hiện có.

Chức danh của Flatt được ghi khác nhau tùy tài liệu. Thông cáo của NVIDIA giới thiệu ông là CEO Brookfield, trong khi tài liệu sự kiện nhà đầu tư năm 2026 của Brookfield Asset Management ghi Flatt là Chủ tịch và Connor Teskey là CEO.

NVIDIA($NVDA) cho biết ngày 10 tháng 8 rằng họ sẽ xây dựng nền tảng tài chính cho hạ tầng tính toán AI cùng Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR, qua đó huy động hơn 500 tỷ USD (khoảng 690.500 tỷ won) vốn từ bên thứ ba. Tuy nhiên, các bên vẫn chưa hoàn tất thỏa thuận cuối cùng.

Hoạt động tài trợ hạ tầng AI trị giá 500 tỷ USD do NVIDIA và các công ty tài chính thúc đẩy gắn với xu hướng kết hợp trung tâm dữ liệu, điện năng và quyền sử dụng GPU thành tài sản tài chính, vượt ra ngoài hoạt động bán chip. Điều này cho thấy hạ tầng AI đang mở rộng sang lĩnh vực kết hợp tài chính dài hạn với tài sản vật lý, thay vì chỉ là hoạt động mua bán chất bán dẫn.

Nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu AI đã gắn với vấn đề kết nối lưới điện. Như bài viết trước đây của TokenPost cho biết 89% công suất đang chờ kết nối vào lưới điện Texas của Mỹ thuộc về các trung tâm dữ liệu, quy trình và chi phí kết nối phụ tải lớn với lưới điện đang được xem là biến số quan trọng đối với việc mở rộng hạ tầng.

Hạ tầng AI không chỉ bao gồm trung tâm dữ liệu và GPU cùng thiết bị tính toán. Nhà máy điện, đường dây truyền tải, trạm biến áp và hệ thống lưu trữ bằng pin cũng phải vận hành đồng bộ để các cơ sở tính toán có thể hoạt động thực tế.

Chưa có nội dung cho thấy vấn đề này tác động trực tiếp đến thị trường Việt Nam hoặc giá của một tài sản kỹ thuật số cụ thể. Mối liên hệ giữa mở rộng hạ tầng AI với các dự án tài sản kỹ thuật số và blockchain cũng chưa được xác nhận riêng.

Hiện chưa có thông tin về việc chậm xây dựng hạ tầng sẽ trì hoãn thời điểm tạo doanh thu từ dịch vụ AI bao lâu. Hợp tác giữa NVIDIA và các công ty tài chính đang chờ hoàn tất thỏa thuận cuối cùng, còn các khoản đầu tư hạ tầng AI của Brookfield dự kiến sẽ tiến triển tùy thuộc vào tốc độ 확보 lưới điện và cơ sở phát điện.