AI agent có thể gây áp lực lên công suất blockchain

Các AI agent thực hiện giao dịch on-chain lặp đi lặp lại có thể gây áp lực lên công suất xử lý và cơ chế phí của blockchain. Hiện chưa có thông tin xác nhận việc AI agent mở rộng đã gây ra sự cố mạng quy mô lớn trên Avalanche (AVAX), Ethereum (ETH) hoặc Solana (SOL).

Bart Smith (Bart Smith) CEO của Avalanche Treasury Company ($AVAT) cho biết trong podcast ‘Layer One’ được phát hành ngày 9 tháng 7 rằng cạnh tranh về không gian block có thể gia tăng nếu AI agent trực tiếp tham gia giao dịch, xử lý dữ liệu và hoạt động tài chính. Chương trình do The Block công bố, tập trung vào cách hệ sinh thái Avalanche mở rộng và vấn đề công suất liên quan đến AI.

AI agent có thể lặp lại giao dịch hoặc yêu cầu dữ liệu mà không cần người dùng trực tiếp thao tác. Khi một agent hoạt động đồng thời trên nhiều ứng dụng, tần suất giao dịch thực tế và cách thức thực thi có thể ảnh hưởng đến mức sử dụng tài nguyên blockchain nhiều hơn số lượng người dùng.

Trên một blockchain dùng chung, nhiều ứng dụng sử dụng cùng không gian block. Vì vậy, hoạt động tăng đột biến tại một dịch vụ có thể ảnh hưởng đến phí và tốc độ xử lý của người dùng khác. Mức độ tác động phụ thuộc vào cơ chế phí và khả năng phân tách tài nguyên của từng mạng.

Vấn đề này liên quan nhiều hơn đến loại tác vụ và tần suất thực thi của AI agent thay vì chỉ số lượng agent. Tra cứu dữ liệu đơn giản, phê duyệt giao dịch và hoạt động tài chính có thể đặt ra các yêu cầu xử lý khác nhau đối với mạng.

Phương án Avalanche đưa ra là xây dựng các mạng độc lập cho từng ứng dụng. Avalanche L1 sử dụng tập hợp trình xác thực và môi trường thực thi riêng, hướng đến việc giảm phạm vi mà mức sử dụng tăng tại một mạng có thể trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất của mạng khác.

Tài liệu chính thức của Avalanche cho biết subnet trước đây đã chuyển thành các blockchain L1 hiện nay. Mỗi L1 có thể độc lập cấu hình môi trường thực thi, cơ chế phí và phương thức quản lý trạng thái.

Cấu trúc này có thể cung cấp môi trường xử lý chuyên biệt cho các ứng dụng AI agent có khả năng tập trung nhiều yêu cầu giao dịch. Tuy nhiên, chưa có bằng chứng cho thấy một kiến trúc cụ thể sẽ giải quyết được vấn đề hiệu suất do AI agent gia tăng hoặc bảo đảm việc mở rộng mức độ chấp nhận Avalanche.

Một tiêu chuẩn nhằm ghi nhận danh tính và danh tiếng của AI agent trên blockchain cũng đang được xây dựng. ERC-8004 của Ethereum đề xuất registry danh tính để nhận diện agent, registry danh tiếng để ghi nhận phản hồi của người dùng và registry xác minh phục vụ việc kiểm chứng độc lập.

Tài liệu chính thức ERC-8004 cho biết cấu trúc này được thiết kế để hỗ trợ việc tìm kiếm và tương tác giữa các agent thuộc những tổ chức không có quan hệ tin cậy lẫn nhau. Đây là cách tiếp cận nhằm tạo nền tảng xác minh chủ thể hoạt động và danh tiếng của agent.

Một bài đăng cộng đồng trong hệ sinh thái Avalanche cũng giới thiệu việc sử dụng agent dựa trên ERC-8004. Tuy nhiên, bài đăng này không đồng nghĩa với số liệu chính thức về mức sử dụng mạng hoặc tỷ lệ chấp nhận trên toàn thị trường. Các con số gồm hơn 1600 AI agent đăng ký ERC-8004 trong Avalanche, khoảng 80 L1 dành cho tổ chức và mục tiêu mở rộng lên 200 L1 chưa được xác nhận ở cùng mức trong tài liệu chính thức hoặc hồ sơ SEC.

Avalanche Treasury Company hoàn tất thương vụ sáp nhập doanh nghiệp ngày 11 tháng 6 và bắt đầu giao dịch trên Nasdaq với mã AVAT. Hồ sơ SEC ghi nhận đây là công ty tài chính tài sản kỹ thuật số đầu tư vào hệ sinh thái Avalanche, đồng thời cho biết công ty nắm giữ khoảng 15,3 triệu AVAX tính đến cuối tháng 6.

Xét cùng cơ cấu công ty và phát biểu của CEO Smith, vấn đề được nêu lần này tập trung vào cuộc thảo luận về phân bổ công suất blockchain trước sự mở rộng của AI agent, đồng thời giải thích cấu trúc đa L1 của Avalanche. Khả năng cấu trúc này tiếp nhận bao nhiêu giao dịch AI agent thực tế sẽ phụ thuộc vào cách thức thực thi và mức sử dụng của từng ứng dụng.

Sự kết hợp giữa AI agent và blockchain cũng đang mở rộng trong lĩnh vực thanh toán và giao dịch tự động. Như trường hợp hạ tầng thực thi blockchain cho thanh toán và quyết toán AI agent từng được giới thiệu, việc agent trực tiếp xử lý tài sản và các quy tắc on-chain có thể khiến vấn đề phân bổ tài nguyên mạng được chú ý hơn.

Điều được xác nhận hiện nay là lo ngại về khả năng hoạt động lặp lại của AI agent làm gia tăng cạnh tranh về không gian block, cùng thiết kế L1 phân tách mà Avalanche đề xuất để ứng phó. Nhu cầu thực tế và áp lực lên mạng chỉ có thể được đánh giá sau khi khối lượng giao dịch và phương thức thực thi của agent được cụ thể hóa.