MEK ICS độc quyền công nghệ AI dự đoán thiếu oxy từ Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul

MEK ICS(058110) đã giành được quyền khai thác độc quyền đối với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) dự đoán thiếu oxy do Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul (Seoul National University Hospital) phát triển. Công ty có kế hoạch nâng cấp các thiết bị y tế vốn chỉ phát cảnh báo sau khi tình trạng bệnh nhân xấu đi thành giải pháp dự đoán sớm nguy cơ trước khi sự cố xảy ra.

Theo Asia Economy (아시아경제) đưa tin ngày 13 (giờ địa phương), MEK ICS cho biết đã ký hợp đồng cấp phép độc quyền với Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul cho chương trình học máy AI dự đoán thiếu oxy từ tín hiệu sinh học, đồng thời tổ chức lễ chuyển giao công nghệ vào ngày 12. Công ty cho biết sẽ sử dụng công nghệ được chuyển giao để phát triển sản phẩm mới và thương mại hóa.

Đối tượng áp dụng đầu tiên là hai sản phẩm chủ lực của MEK ICS: máy theo dõi bệnh nhân (patient monitor) và máy thở. Công ty dự kiến tích hợp AI phân tích tín hiệu sinh học vào các thiết bị hiện có, giúp đội ngũ y tế nhận biết tình trạng nguy hiểm của bệnh nhân từ sớm.

Các thiết bị y tế hiện nay thường chỉ phát cảnh báo sau khi độ bão hòa oxy trong máu bệnh nhân giảm xuống dưới một ngưỡng nhất định. Đây là phương thức cảnh báo sau khi sự việc đã xảy ra, tức là chỉ thông báo cho đội ngũ y tế khi tình trạng bệnh nhân đã xấu đi.

AI mới được đưa vào lần này tập trung phân tích biến động tín hiệu sinh học của bệnh nhân theo thời gian thực để dự đoán trước khả năng xảy ra thiếu oxy. Hệ thống sẽ phát hiện dấu hiệu nguy hiểm và gửi cảnh báo cho đội ngũ y tế trước khi chỉ số oxy thực tế sụt giảm.

Thiếu oxy là tình trạng cơ thể không được cung cấp đủ oxy. Máy theo dõi bệnh nhân là thiết bị y tế liên tục quan sát các tín hiệu sinh học như độ bão hòa oxy, hỗ trợ đội ngũ y tế đưa ra phán đoán.

Khi tính năng cảnh báo sớm hoạt động, đội ngũ y tế có thể điều chỉnh thông số máy thở hoặc thực hiện các biện pháp điều trị cần thiết trước khi tình trạng bệnh nhân trở nặng. Điểm mấu chốt là thoát khỏi mô hình xử lý sau khi tình huống khẩn cấp xảy ra, để có thêm thời gian đưa ra quyết định điều trị.

MEK ICS kỳ vọng tính năng này sẽ giúp nâng cao khả năng phản ứng của đội ngũ y tế và cải thiện an toàn cho bệnh nhân. Công ty cũng dự đoán tính năng sẽ giảm bớt gánh nặng công việc và mức độ mệt mỏi cho nhân viên y tế do phải theo dõi liên tục tình trạng bệnh nhân.

Tuy nhiên, phạm vi ứng dụng lâm sàng thực tế, lịch trình thương mại hóa cũng như thời điểm tích hợp vào từng sản phẩm cụ thể chưa được công bố. Công ty mới chỉ cho biết sẽ xúc tiến phát triển sản phẩm mới và công tác thương mại hóa.

Nền tảng kinh doanh hiện tại của MEK ICS là sản xuất thiết bị y tế. Trong báo cáo quý I năm 2026, công ty cho biết đang sản xuất và phân phối máy theo dõi bệnh nhân, máy thở và các thiết bị khác.

MEK ICS được thành lập năm 1998 và niêm yết trên sàn Kosdaq năm 2015. Việc chuyển giao công nghệ lần này là bước mở rộng kinh doanh, kết hợp năng lực sản xuất thiết bị y tế sẵn có với tính năng dự đoán dựa trên AI.

Công ty cũng đang hợp tác với các doanh nghiệp AI y tế bên ngoài. MEK ICS đã ký thỏa thuận hợp tác với DeepMetrics (딥메트릭스), một công ty chuyên về AI y tế, để cùng phát triển công nghệ vận hành tối ưu cho máy thở.

Công ty cũng đã thực hiện khoản đầu tư chiến lược vào Ribbon Care (리본케어), doanh nghiệp cung cấp dịch vụ chăm sóc người cao tuổi ứng dụng AI. MEK ICS cho biết sẽ kết nối công nghệ được chuyển giao từ Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul với mảng kinh doanh thiết bị y tế hiện có cùng các hoạt động hợp tác, đầu tư bên ngoài để mở rộng nền tảng kinh doanh AI trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe.

Kim Jong-cheol (김종철), Tổng giám đốc MEK ICS, cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng khi được chuyển giao công nghệ AI xuất sắc từ Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul, nơi có năng lực lâm sàng hàng đầu Hàn Quốc, để ứng dụng vào máy thở và máy theo dõi bệnh nhân, hai sản phẩm chủ lực của công ty”. Ông nói thêm: “Chúng tôi sẽ tối đa hóa giá trị lâm sàng bằng công nghệ AI khác biệt, không dừng lại ở cảnh báo sau sự việc mà còn cảnh báo và hỗ trợ ứng phó trước khi nguy cơ xảy ra”. Phát biểu của ông cho thấy công ty đang đặt trọng tâm vào việc chuyển từ mô hình cảnh báo bị động sang mô hình dự đoán chủ động trong các thiết bị y tế của mình.