Startup bảo mật mạng Corma đã huy động thành công 60 triệu USD (khoảng 85 tỷ won) trong vòng gọi vốn hạt giống và bắt tay vào phát triển AI chuyên trách phòng thủ an ninh mạng. Công ty đưa ra kết quả thử nghiệm nội bộ cho thấy khoảng cách rất lớn giữa năng lực tấn công và khả năng phòng thủ của các mô hình AI đa dụng, lấy đó làm cơ sở để tiến vào thị trường bảo mật doanh nghiệp.
Theo BlockBeats đưa tin, Corma chính thức ra mắt sau khi hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống do Sequoia dẫn dắt. Công ty cho biết sẽ huấn luyện một mô hình nền tảng chuyên biệt cho phòng thủ mạng ngay từ đầu, sau đó phát triển thành tác nhân bảo mật (security agent) có thể tích hợp với các công cụ bảo mật mà doanh nghiệp đang sử dụng.
Trong thử nghiệm, Corma đưa Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Grok 4.3 và DeepSeek V4 vào cùng một mạng lưới doanh nghiệp mô phỏng, thực hiện tổng cộng 241 lượt tấn công và phòng thủ. Mô hình đóng vai trò tấn công đã cài được backdoor tồn tại ngay cả sau khi hệ thống khởi động lại trong 85% số lần thử nghiệm, trong khi mô hình đóng vai trò phòng thủ chỉ phát hiện được trung bình 19% các cuộc tấn công. Ngay cả khi được yêu cầu tìm lại chính backdoor mà mình đã cài đặt, các mô hình vẫn bỏ sót tới 78% trường hợp.
Corma lý giải rằng tấn công chủ yếu đòi hỏi khả năng viết mã và suy luận, trong khi phòng thủ cần năng lực nhận diện bất thường trong nhật ký, lưu lượng mạng và hoạt động thông thường suốt thời gian dài. Theo công ty, khả năng phát hiện này không phải là mục tiêu trọng tâm khi huấn luyện các mô hình đa dụng, nên mới xuất hiện khoảng cách lớn giữa hiệu suất tấn công và phòng thủ.
Corma khẳng định mô hình của hãng cho kết quả vượt trội hơn các mô hình đa dụng, nhưng không công bố số liệu so sánh trực tiếp thu được từ cùng thử nghiệm nói trên. Hiệu quả thực tế của sản phẩm nhiều khả năng sẽ được đánh giá qua các sản phẩm và kết quả kiểm chứng trong thời gian tới.
Bình luận 0