Dreamina tạo video 3 phút, kết nối quy trình dựng phim với Blender

Dreamina (즉몽AI) đã nâng thời lượng video có thể tạo dựa trên nền tảng Seedance 2.5 lên tối đa 3 phút, đồng thời tăng cường các tính năng dựng phim chuyên nghiệp sử dụng tài sản 3D và chỉnh sửa cục bộ. Công cụ này đã mở rộng phạm vi ứng dụng, từ một công cụ tạo video ngắn trở thành một quy trình sản xuất có thể chỉnh sửa.

PANews đưa tin ngày 5 rằng Dreamina đã ra mắt các tính năng gồm từ chế độ tạo video siêu dài lên đến tối đa 3 phút, từ chỉnh sửa thông minh trên phiên bản web, từ chỉnh sửa đa khung hình và từ kết nối với Maya và Blender. Bản cập nhật lần này tập trung vào việc kết nối tài sản 3D và chất liệu phông xanh mà nhà sáng tạo đang sở hữu vào quy trình dựng video bằng AI.

Trên trang chính thức, Dreamina giới thiệu Seedance 2.5 là mô hình video chính thức của ByteDance (바이트댄스). Công ty cho biết ở chế độ tiêu chuẩn có thể tạo video tối đa 30 giây, còn ở chế độ video dài phiên bản beta có thể tạo video lên đến 180 giây.

Các tính năng chính khác còn có khả năng nhận tối đa 50 đầu vào đa phương thức, kiểm soát tham chiếu R2V và chỉnh sửa vùng cụ thể. R2V là phương thức tạo video mới dựa trên bố cục và chuyển động của hình ảnh hoặc video tham chiếu.

Tính năng kết nối với Blender được thiết kế để đưa các yếu tố như đường render, quỹ đạo camera, cảnh sản phẩm 3D, mô hình khối trắng (white model) và đoạn phông xanh vào quá trình tạo video của Seedance 2.5. Mô hình khối trắng là mô hình 3D cơ bản dùng để xác định cấu trúc không gian và quỹ đạo camera trước khi thêm chất liệu và ánh sáng.

Nhà sáng tạo có thể thiết lập trước vị trí, đường di chuyển và tỷ lệ không gian của chủ thể bằng mô hình khối trắng hoặc quỹ đạo camera, sau đó dùng AI để thể hiện chất liệu, ánh sáng và không khí. Đây là cách giúp thu hẹp phạm vi kiểm soát kết quả đầu ra, cụ thể hơn so với việc chỉ dựa vào câu lệnh văn bản (prompt).

Tính năng chỉnh sửa vùng cụ thể cho phép chỉnh sửa vật thể, nhân vật hoặc một phần nền mà không cần tạo lại toàn bộ video. Dreamina cho biết trong quá trình này vẫn có thể duy trì được tính liên tục của ánh sáng, bố cục, chuyển động, âm thanh và dòng thời gian.

Hiệu năng thực tế trong môi trường sản xuất vẫn cần được kiểm chứng thêm. Seedance.tv, trong bài đánh giá công bố ngày 22 tháng 7, cho biết đã phân tích các bản demo chính thức và tài liệu công khai, nhưng chưa thể đo lường độc lập về chất lượng khi tạo lặp lại, tốc độ xử lý, tỷ lệ thất bại, chi phí và hoạt động của API.

Bản cập nhật lần này tập trung vào hạ tầng sản xuất nội dung AI hơn là lĩnh vực blockchain hay bán dẫn. Trong các tính năng được công bố, chưa ghi nhận nội dung nào liên quan trực tiếp đến thị trường tiền mã hóa.