Apple cảnh báo: Trí tuệ nhân tạo còn xa mới đạt đến AGI

Các chuyên gia của Apple cảnh báo: Trí tuệ nhân tạo vẫn còn xa mới đạt đến AGI

Theo báo cáo nghiên cứu mới công bố ngày 24 (giờ địa phương), nhóm kỹ sư trí tuệ nhân tạo của Apple cho rằng mục tiêu tối thượng của ngành AI là đạt đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (*AGI*) – vẫn còn là một chặng đường dài phía trước. Mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang được đánh giá là có khả năng *suy luận*, nhưng thực tế cho thấy hiệu suất giải quyết vấn đề phức tạp của chúng vẫn còn nhiều hạn chế.

Báo cáo trên được trích từ bài nghiên cứu mang tên “Ảo tưởng về tư duy” (The Illusion of Thinking) do Apple công bố vào tháng 6. Cụ thể, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm hàng loạt mô hình như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các mô hình R1, V3 của DeepSeek. Những mô hình này đều được trang bị năng lực suy luận với kỳ vọng tiến gần đến trình độ con người, thông qua việc tích hợp các tính năng của “mô hình suy luận quy mô lớn” (Large-scale Reasoning Models – LRM). Tuy nhiên, báo cáo cảnh báo rằng khả năng thật sự, giới hạn và tính mở rộng của các mô hình này vẫn chưa được hiểu thấu đáo.

Khác với các đánh giá truyền thống vốn dựa vào những tiêu chí có đáp án cụ thể như bài toán toán học hay lập trình, nghiên cứu lần này sử dụng các bài kiểm tra phi cấu trúc như trò chơi giải đố nhằm kiểm chứng khả năng *tư duy* thực tế. Kết quả cho thấy, ngay cả những mô hình LRM tiên tiến cũng bị “sụp đổ” khi độ phức tạp tăng lên. Độ chính xác giảm sâu và khả năng *suy luận* có tính khái quát bị hạn chế. Điều đáng chú ý là khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình gần như biến mất khi độ phức tạp ở mức cao, đặt ra nghi vấn về tính khả thi của *AGI*.

“LRM thể hiện giới hạn rõ ràng trong các bài toán đòi hỏi tính toán chính xác”, trích lời nhóm nghiên cứu của Apple. “Chúng không thể áp dụng được thuật toán một cách rõ ràng, cũng như không duy trì được tính nhất quán trong suy luận từ bài toán này sang bài toán khác”, họ thêm. Phân tích này trái ngược hoàn toàn với quan điểm lạc quan của CEO Anthropic, người từng dự đoán khả năng hiện thực hóa *AGI* vào năm 2026.

Trong bối cảnh ngày càng nhiều dự báo khẳng định *AGI* sắp trở thành hiện thực trong vài năm tới, nghiên cứu từ Apple góp phần đưa ra cái nhìn cân bằng hơn về tương lai của trí tuệ nhân tạo. Nó cho thấy rằng, công nghệ hiện tại dù đạt nhiều tiến bộ ấn tượng, nhưng việc tái tạo khả năng *suy luận* và *tư duy* thực sự của con người vẫn là bài toán khó chưa có lời giải.