Tin tức 
Thông tin Coin 
Về chúng tôi 
오픈AI lấn sân sang thị trường phần cứng với *AI*, chuẩn bị loa thông minh và kính thông minh
Theo The Information đưa tin ngày 24 (giờ địa phương), *OpenAI* đang mở rộng tham vọng vượt ra ngoài ChatGPT để bước vào thị trường phần cứng tiêu dùng. Công ty được cho là đang phát triển một dòng thiết bị *AI* gồm *loa thông minh* và *kính thông minh*, với sản phẩm đầu tiên dự kiến ra mắt vào năm 2027.
Thiết bị được ưu tiên phát triển là loa *AI* thông minh, đóng vai trò như một “trợ lý chủ động trong không gian sống”. Thay vì chỉ phản hồi câu lệnh thoại, loa này sẽ “quan sát thụ động” môi trường xung quanh rồi tự động đề xuất hoặc trò chuyện theo ngữ cảnh. Ví dụ, thông qua nhận diện vật thể, thiết bị có thể theo dõi lượng thực phẩm còn trong nhà, tự động đặt mua thêm khi gần hết, hoặc đưa ra gợi ý theo thời gian thực dựa trên dữ liệu môi trường như nhiệt độ, tiếng ồn, thói quen sinh hoạt.
Mức giá dự kiến nằm trong khoảng 200–300 USD (tương đương khoảng 5–7,5 triệu đồng), trùng với “vùng giá chuẩn” của thị trường nhà thông minh nơi Amazon Echo và Apple HomePod đang chiếm lĩnh. Thời điểm ra mắt sớm nhất được đồn đoán là vào tháng 2 năm 2027, nghĩa là trong 1–2 năm tới, cấu hình chi tiết, tính năng và hệ sinh thái phần mềm xoay quanh dòng loa *AI* này nhiều khả năng sẽ dần được hé lộ.
Để nâng tầm hoàn thiện phần cứng, *OpenAI* đang hợp tác với nhà thiết kế Jony Ive – người gắn liền với nhiều sản phẩm biểu tượng của Apple. Đồng thời, công ty cũng tích cực chiêu mộ các kỹ sư từng làm việc tại mảng phần cứng Apple, cho thấy chiến lược chuyển dịch từ một doanh nghiệp *AI* thuần phần mềm sang nhà sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng có chiều sâu.
Ngoài loa thông minh, *OpenAI* còn được cho là phát triển thêm kính thông minh và các thiết bị *AI* khác. Tuy nhiên, kế hoạch sản xuất hàng loạt của những sản phẩm này được đặt mốc từ năm 2028 trở đi. Điều này cho thấy công ty chọn chiến lược mở rộng hệ sinh thái theo từng giai đoạn, thay vì tung ồ ạt nhiều thiết bị trong thời gian ngắn. Kính thông minh – nơi *wearable* và *spatial computing* giao thoa – có thể trở thành giao diện trung tâm kết nối trợ lý *AI* với thế giới thực, qua đó đẩy cuộc đua giữa các “ông lớn” công nghệ lên một nấc cạnh tranh mới.
bình luận: Việc *OpenAI* chuẩn bị dòng loa và kính *AI* cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt từ “công ty mô hình *AI*” sang “nền tảng thiết kế toàn bộ trải nghiệm người dùng”. Nếu tận dụng được sức mạnh thương hiệu từ ChatGPT và năng lực hội thoại để tích hợp sâu vào phần cứng, OpenAI có thể nắm ưu thế trong làn sóng thiết bị “*AI first*” sau kỷ nguyên smartphone. Tuy vậy, chặng đường đến khi sản phẩm thực sự bán ra vẫn còn vài năm, nên yếu tố như độ chín công nghệ, quy định pháp lý về thiết bị *AI* trong gia đình, cũng như các nước đi đáp trả của Amazon, Apple, Google hoàn toàn có thể khiến chiến lược hiện tại phải điều chỉnh đáng kể.
Sonic Labs ra mắt *Spawn*, nền tảng tạo dApp bằng ngôn ngữ tự nhiên
Trong mảng *Web3*, Sonic Labs – đơn vị đứng sau blockchain Sonic – vừa giới thiệu nền tảng *AI* *Spawn* với tham vọng hạ thấp rào cản gia nhập phát triển dApp. Theo đó, người dùng chỉ cần nhập câu tiếng Anh bình thường là có thể tự động tạo và triển khai ứng dụng phi tập trung mà không cần viết bất kỳ dòng code nào.
*Spawn* xử lý trọn chuỗi quy trình *Web3*: từ tạo và biên dịch smart contract, triển khai on-chain, đến dựng giao diện front-end và kết nối ví. Tất cả đều được điều khiển bằng *prompt* ngôn ngữ tự nhiên. Bên trong nền tảng tích hợp trợ lý *AI* có tên *Spawny*, cho phép người dùng mô tả hay chỉnh sửa yêu cầu bằng câu chữ, sau đó hệ thống sẽ tự động điều chỉnh điều khoản hợp đồng và giao diện tương ứng.
Hạ tầng cốt lõi của *Spawn* là chuỗi Sonic – một mạng lưới hiệu năng cao với khả năng xử lý trên 10.000 giao dịch mỗi giây, độ trễ thấp và phí giao dịch rẻ. Theo giới thiệu, đây là nền tảng phù hợp với các kịch bản cần tốc độ như game on-chain, thanh toán thời gian thực hay ứng dụng tài chính vi mô.
Samuel Harcourt, một trong các thành viên đóng góp cốt lõi tại Sonic Labs, nhận định *Web3* lâu nay vốn là “sân chơi của lập trình viên”, còn người dùng phổ thông khó tham gia sáng tạo. Với *Spawn*, mục tiêu là “xóa bỏ rào cản” này: chỉ cần mô tả ý tưởng bằng từ ngữ, mọi bước tạo contract, xây UI và triển khai sẽ được xử lý ở backend. Từ ý tưởng đơn giản như trò chơi đặt cược token bằng cách tung xúc xắc, cho tới bộ sưu tập NFT với chức năng mint công khai, người dùng chỉ cần mô tả bằng tiếng Anh, phần còn lại do *Spawn* tự động đảm nhiệm.
*Spawn* được Sonic Labs lần đầu công bố tại ETHDenver 2026. Tại sự kiện, đội ngũ đã trình diễn việc triển khai một trò chơi “Snake” hoàn chỉnh kèm bảng xếp hạng on-chain chỉ với một dòng *prompt* văn bản, gây chú ý trong cộng đồng nhà phát triển. Sonic Labs cho biết nền tảng hiện mở dưới dạng truy cập sớm cho số lượng người dùng hạn chế, nhằm kiểm thử mức độ ổn định và bảo mật trước khi phát hành rộng rãi.
bình luận: Sự xuất hiện của công cụ *AI* kiểu *no-code/low-code* như *Spawn* có thể dịch chuyển trọng tâm trong *Web3* từ “biết lập trình” sang “biết định hình sản phẩm và mô hình kinh tế”. Tuy nhiên, tự động sinh smart contract cũng kéo theo lo ngại về lỗ hổng bảo mật, khó khăn trong việc kiểm chứng mã nguồn, và trách nhiệm khi xảy ra sự cố on-chain. Những rủi ro này đòi hỏi cộng đồng và các nền tảng phải xây dựng khung *governance* và quy trình kiểm toán phù hợp, thay vì chỉ chạy theo tốc độ triển khai.
Google nâng cấp mạnh suy luận với *Gemini 3.1 Pro*, mở rộng ứng dụng sang crypto và fintech
Google vừa ra mắt *Gemini 3.1 Pro*, phiên bản mới của mô hình *AI* chủ lực, tập trung gia tăng năng lực suy luận phức tạp cho cả người dùng cá nhân lẫn doanh nghiệp. Theo Google, đây là bước tiến nối tiếp lộ trình “*deep reasoning*” của dòng *Gemini*.
Trên thang đo ARC-AGI-2 – một bộ kiểm thử khả năng suy luận logic và giải quyết bài toán mới – *Gemini 3.1 Pro* đạt 77,1%, cao gấp hơn hai lần so với *Gemini 3 Pro*. Con số này cho thấy mô hình không chỉ xử lý truy vấn đơn giản mà còn có thể chia nhỏ vấn đề, tìm quy luật và giải quyết theo nhiều bước, phù hợp với các *workflow* đa giai đoạn trong phân tích dữ liệu, nghiên cứu, tài chính hay kỹ thuật.
Ở giai đoạn đầu, *Gemini 3.1 Pro* được cung cấp cho nhà phát triển dưới dạng *preview*. Mô hình đang được thử nghiệm thông qua *Gemini API* trong Google AI Studio, công cụ dòng lệnh Gemini CLI, nền tảng Antigravity và Android Studio. Khách hàng doanh nghiệp có thể tiếp cận thông qua Vertex AI và Gemini Enterprise, trong khi người dùng phổ thông sẽ dần sử dụng phiên bản mới bên trong ứng dụng Gemini và NotebookLM khi đăng ký gói Google AI Pro/Ultra.
Bản cập nhật này nằm trong chuỗi nâng cấp sau “*Gemini 3 Deep Think*”, vốn tập trung vào suy luận dài hạn trong khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật. Nếu Deep Think tối ưu cho các bài toán phân tích chuyên sâu, *Gemini 3.1 Pro* được thiết kế để bao phủ rộng hơn, hỗ trợ *workflow* đa phương thức (văn bản, hình ảnh, mã nguồn…) và đa bước cho nhiều ngành khác nhau. Trong thời gian *preview*, Google sẽ tinh chỉnh các kịch bản sử dụng theo hướng “agentic” – nơi mô hình có thể tự chủ lập kế hoạch, gọi công cụ và thực thi chuỗi hành động – trước khi phát hành chính thức.
bình luận: Với khả năng suy luận được nâng cấp, *Gemini 3.1 Pro* mở ra thêm không gian ứng dụng trong mảng *crypto* và *fintech*: từ việc làm “copilot cao cấp” hỗ trợ phân tích dữ liệu on-chain, nhận diện mô hình dòng tiền, tới hỗ trợ xây dựng và kiểm thử chiến lược *algorithmic trading* hay phân tích rủi ro danh mục tài sản số. Tuy nhiên, cũng như các mô hình *AI* tiên tiến khác, việc triển khai rộng rãi trong tài chính và blockchain sẽ đặt ra bài toán cân bằng giữa tốc độ đổi mới với yêu cầu về tuân thủ pháp lý, minh bạch mô hình và bảo vệ dữ liệu người dùng – những yếu tố ngày càng được cơ quan quản lý và nhà đầu tư chú ý sát sao.
Bình luận 0