Solana(SOL): NATIX và Valeo bắt tay phát triển AI mã nguồn mở cho xe tự hành

Valeo và NATIX hợp tác phát triển “AI vật lý” nguồn mở cho xe tự hành

Dự án blockchain “DePIN” dựa trên Solana(SOL) đang bước vào giai đoạn phát triển mới khi NATIX – dự án cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung – chính thức bắt tay với Valeo, công ty công nghệ phụ tùng ô tô hàng đầu Pháp, để xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở mang tên “Mô hình thế giới” (World Foundation Model - WFM). Mục tiêu là đưa khả năng nhận thức của AI vượt qua mức độ hiểu văn bản truyền thống và tiến đến khả năng “dự đoán thế giới thực”.

Theo thông báo ngày 18 (giờ địa phương), hai bên đang cùng phát triển WFM – một mô hình AI đa camera dành cho xe tự lái, có thể học từ dữ liệu giao thông thực để hiểu và đưa ra quyết định chính xác trong các tình huống giao thông phức tạp. Mô hình này sẽ được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, cho phép cộng đồng lập trình viên đóng góp và cải tiến. Phiên bản đầu tiên dự kiến sẽ được công bố trong vòng vài tháng tới.

Nâng cao năng lực AI: từ nhận thức dữ liệu đến “hiểu không gian thực”

Mô hình WFM được kỳ vọng sẽ khắc phục những hạn chế cố hữu của các hệ thống AI hiện nay – vốn dừng lại ở việc xử lý dữ liệu cảm biến. Thay vào đó, mục tiêu là hình thành một dạng “AI vật lý” có thể trực tiếp dự đoán chuyển động của xe trong môi trường thực và thích ứng một cách chủ động.

Một điển hình tiêu biểu là startup công nghệ xe tự hành Wayve, đã thử nghiệm WFM trong hệ thống xe tại một số khu vực của thành phố Las Vegas mà không cần huấn luyện riêng – và đạt kết quả khả quan. Điều này cho thấy AI không chỉ còn là công cụ phản ứng, mà có thể hình thành “trí thông minh hành động”.

Bình luận về dự án, CEO kiêm đồng sáng lập NATIX – ông Alireza Ghods cho biết: “Cũng giống như cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã định hình lại lĩnh vực AI giai đoạn 2017–2020, mô hình thế giới sẽ đặt nền móng cho ‘kỷ nguyên AI tiếp theo’”.

Mô hình WFM: khi blockchain, AI và dữ liệu giao thông gặp nhau

Điểm đặc biệt của WFM là được xây dựng trên nền tảng cấu trúc DePIN – nơi người dùng chia sẻ tài nguyên hạ tầng vật lý (như camera giao thông) và nhận phần thưởng bằng tiền mã hóa. NATIX tiết lộ họ đã có hơn hàng trăm nghìn người dùng tham gia mạng lưới camera đa điểm, với dữ liệu thu thập vượt mức hàng trăm triệu kilomet.

Việc WFM được phát triển theo hướng phi tập trung và mã nguồn mở mang lại lợi thế lớn – từ khả năng mở rộng trên toàn cầu đến tốc độ xác minh tính an toàn nhanh chóng hơn.

Phía Valeo cũng chia sẻ kỳ vọng: “Chúng tôi tin AI cho lĩnh vực di động cần được phát triển có trách nhiệm và an toàn. Đây sẽ là một bước tiến quan trọng để thúc đẩy phổ cập xe tự hành.”

Hiện nay, hệ sinh thái mô hình AI cho xe tự hành đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt của các “ông lớn” như NVIDIA(NVDA) với dòng sản phẩm Alpha-Mayo. Các mô hình này sử dụng hình ảnh từ camera và cảm biến để tái hiện “tư duy tự động” qua khả năng suy luận – tương tự định hướng của WFM. Tuy nhiên, chiến lược mã nguồn mở và dựa trên blockchain của Valeo và NATIX có thể tạo ra sự khác biệt lớn.

WFM: bước tiến mới cho kỷ nguyên AI và xe tự lái

Sự kết hợp giữa công nghệ phi tập trung của blockchain và ứng dụng thực tế của AI đang mở đường cho thế hệ xe tự hành tiếp theo. Dự án WFM đang trở thành một “tấm gương” tiêu biểu cho sự phát triển mạnh mẽ của mô hình DePIN – nơi mà cả hạ tầng vật lý lẫn dữ liệu số đều được chia sẻ, phân tán và tưởng thưởng công bằng nhờ sự hỗ trợ của công nghệ blockchain.

Điểm đáng chú ý là WFM có thể linh hoạt thích nghi với mọi loại hình môi trường giao thông – từ đô thị đến nông thôn – nhờ khả năng huấn luyện lặp lại trên quy mô toàn cầu với dữ liệu thực.

Trong làn sóng dịch chuyển từ AI ngôn ngữ sang AI trong thế giới thực, **Solana(SOL)** và các dự án như NATIX đang trở thành tâm điểm, khi kết hợp thành công trí tuệ nhân tạo, dữ liệu xe, và blockchain. Bình luận từ giới chuyên môn cho rằng WFM có thể là cột mốc lớn cho cả tương lai của **tiền mã hóa**, AI và ngành công nghiệp xe tự lái.